Data Security Posture Management（DSPM）：最佳实践指南

敏感数据分散在文件共享、Microsoft 365、云服务以及影子存储库中。AI 工具可以把用户有权访问的任何数据找出来，即使该访问权限已经过度。没有清晰的可视性来判断敏感数据存放在哪里以及谁能够访问到它，安全与合规控制就会土崩瓦解。

本指南将说明 Data Security Posture Management (DSPM) 如何帮助组织识别数据暴露情况、实施最小权限原则，并在混合环境中降低风险。

你将学到什么

1. 什么是 DSPM，以及它与 DLP、DAG 和其他安全工具有何不同
2. 提示数据安全盲点的警示信号
3. 从发现到修复：五项核心 DSPM 能力
4. 如何逐步实施 DSPM：从快速见效开始
5. 评估 DSPM 解决方案时该关注哪些要点

DSPM 并不追求“完美安全”。它强调持续可视化、按优先级进行修复，并在环境与访问方式不断变化的情况下证明对敏感数据的控制能力。

如果你希望从被动的审计转向主动的数据风险管理，本指南将为你提供一个切实可行的起点。