数据访问治理
借助专为混合环境构建的数据访问治理解决方案,查看谁能够在本地和云端触及敏感数据,解析嵌套的组权限,并移除相应访问权限。
信赖之选
什么是数据访问治理?
数据访问治理(DAG)是组织用来了解谁可以访问敏感数据、验证该访问是否符合业务需求,并移除不再合理的访问权限的一系列策略、控制措施和流程。它可解析 Active Directory、Entra ID、SharePoint 和云存储中的权限,叠加数据敏感度信息,并为安全和合规团队提供关于谁能够访问哪些数据以及原因的持续证据。
组织往往缺乏对敏感数据访问的持续、以身份为中心的控制,从而增加内部威胁风险、合规差距以及全企业范围的泄露暴露。
对敏感数据的非受控访问
如果无法持续掌握谁可以在 Active Directory、Entra ID 和 SharePoint 中访问敏感数据,组织就会在不知不觉中扩大攻击面并增加数据泄露风险。对谁能访问敏感数据缺乏可见性,是数据暴露最常见的原因,超过了过度权限。
在动态环境中失效的静态访问评审
一次性访问审查无法控制不断变化的权限和敏感数据,导致关键信息持续过度暴露。只有 24% 的组织能够通过自动化立即修复过度或有风险的访问权限;大多数依赖定期人工审查,或仅在事件发生后才采取行动。
AI 与内部人员风险放大数据暴露
过度授权的身份与AI助手结合,显著提高了敏感数据被呈现、总结或外泄的速度,缩短了访问与丢失之间的时间。
过度宽泛的身份权限结合企业 AI 工具,会加速敏感数据的滥用,缩短过量访问与数据丢失之间的时间。
无法证明谁有权访问以及原因
当监管机构或事件响应团队要求问责时,安全团队无法迅速证明谁访问过敏感数据,这增加了审计和法律风险。只有 43% 的组织持续维护敏感数据所在位置的最新清单。
只有 25% 的组织有信心能够检测到有风险或有害的访问组合,根据《2026年数据与身份安全报告》。
使用案例
实践中的持续、以身份为中心的数据访问治理
加速事件响应与恢复
快速识别已暴露的敏感数据及相关身份,然后自动化修复以尽量减少影响,并强化持续的数据治理。
Netwrix 的方法
面向企业安全的持续数据访问治理
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让我们谈谈安全
通过最小特权访问保护敏感数据
Netwrix Data Access Governance 解决方案专注于在环境不断变化的情况下,使数据访问始终符合安全策略和业务需求。检测过度授权访问或继承关系损坏等风险,实施最小权限,并确保用户权限在复杂的分布式环境中保持一致。
Netwrix 可解析嵌套的 Active Directory、Entra ID 和 SharePoint 权限,并叠加 Netwrix Data Classification 的数据敏感度信息,覆盖本地和云端,让您看到真正能够触及敏感数据的人,而不仅仅是名义上拥有某个角色商人。
实施最小特权访问
确保人员仅能访问其岗位所需的数据。随着角色变更,移除过度、继承或过时的权限,从而降低误用的可能性,并在账户遭到入侵时减少潜在的影响范围。
将访问决策委派给数据所有者
确定负责任的数据所有者,并让他们清楚了解谁可以访问其拥有的数据。启用定期的访问审查和授权确认(attestation),确保权限始终与业务需求保持一致,同时减少在日常决策上对安全与 IT 团队的依赖。
简化访问请求与审批
支持可控的访问请求,将决策路由到最了解数据的人。这样可以提高配置准确性、缩短审批周期,并在不牺牲治理的前提下降低人工工单处理成本。
保持一致的数据分类
在各个环境中应用并保持一致的数据标记方式,使后续控制(例如监控、告警和修复)能够依赖准确的上下文信息。保持一致的分类可确保安全决策反映数据敏感度,而不仅仅是位置信息。
Netwrix 与纯数据权限工具的比较
OvalEdge、Varonis 和 BigID 各自只解决了问题的一部分。Netwrix 将权限解析与数据敏感度整合到同一个工作流程中,且没有强制迁移期限。
OvalEdge / Varonis / BigID
Netwrix
账户可见性与数据可见性
OvalEdge 在目录层面管理访问;BigID 将身份与敏感数据关联起来,但并不拥有权限解析和重新认证功能
显示谁能够真正触及敏感数据本身
部署连续性
Varonis 将于 2026 年 12 月终止本地部署支持(此后仅提供 SaaS)
持续原生支持本地 AD、Entra ID 和云端
数据敏感度背景
即便有分类功能,也与实时的 AD/Entra 权限无关联
通过 Netwrix Data Classification 直接叠加在已解析的权限之上