受信赖于
敏感数据在各个环境中分散且过度暴露,导致组织缺乏持续的可视性和分类能力,无法降低泄露风险、落实最小特权、防止数据丢失并证明合规性。
失控的数据蔓延
敏感数据在文件共享、云端、SaaS 以及与 AI 相连的平台中不断增加,令攻击面扩张速度快于安全团队的追踪能力。
过时或不完整的分类
基于某一时点的扫描会遗漏新创建或已修改的敏感内容,导致高风险数据未被标记、暴露过度,并且对执行控制而言不可见。
低保真度的 DLP 控制
分类不准确或缺失会助长误报和盲区,使真正敏感的数据能够趁预防控制失效而漏过。
审计与合规差距
如果缺乏可辩护的发现机制以及一致的标记(labeling),组织将无法证明是谁访问了敏感数据、数据是如何受到保护的,或是否已降低了暴露风险。
未经证实的清单,未经证实的访问
[PENDING PROFESSIONAL TRANSLATION - EN placeholder] Only 43.4% of organizations have a continuously maintained, complete inventory of where sensitive data resides, and 8.2% have none at all. Lack of visibility into who has access to sensitive data is the leading cause of exposure at 36.9%, according to the 2026 Data and Identity Security Report.
使用案例
持续发现并分类敏感数据以降低风险
发现并分类敏感数据
在文件共享、云平台、SaaS 应用以及与 AI 相连的存储库中,持续定位敏感数据和受监管数据。采用高保真、具上下文感知的分类方法,准确为内容打标签,并在其演变为违规/泄露风险之前降低暴露面。
修复数据暴露问题
通过移除过度访问、纠正继承的权限、重新定位敏感数据,或消除冗余、过时或琐碎(ROT)数据来快速降低风险。自动化修复工作流,在不干扰业务运营的情况下缩小攻击面。
监控活动并检测威胁
通过结合数据敏感性与用户活动,检测异常行为、未授权访问以及潜在入侵的早期迹象。在敏感数据被外传之前,识别由 AI 驱动或来自内部人员的风险。
Netwrix 解决方案
持续发现并分类敏感数据以降低风险
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让我们聊聊安全
为什么选择 Netwrix 进行数据分类?
敏感数据常常分散在文件共享、云平台、数据库和应用程序中,这使得保护变得困难,同时也更容易被过度暴露。在缺乏可见性和分类的情况下,你无法实施正确的控制措施,也无法证明合规性。Netwrix 可帮助你自动发现并分类敏感数据,因此你能够清楚地知道数据位于哪里、谁能够访问它,以及它正在如何被使用。
随处定位敏感数据
在本地和云环境中自动识别敏感信息与受监管信息,包括文件、数据库和协作平台。
通过数据分类实现更好的保护
按数据类型自动标记敏感数据(例如 PII、PHI 或财务记录),从而与 DLP 解决方案配合实施一致的控制,并优先处理风险。
降低合规风险
数据分类有助于与 GDPR、HIPAA 和 PCI DSS 等框架对齐,确保受监管的数据被识别并得到妥善保护。
启用最小权限访问
知道敏感数据存放在哪里,可以限制访问并纠正不必要的权限。