2026 年面向数据安全与合规的 10 款 Cyera 替代方案

数据暴露越来越通过身份（Identity）来实现。根据 The Netwrix 2025 Cybersecurity Trends Report，2020 年至 2025 年间，云账户遭到入侵的情况几乎增加了 3 倍，受影响组织的比例从 16% 上升到 46%。只关注数据发现与分类、却未将发现结果与访问背后的身份连接起来的平台，无法有效应对这种暴露。

Cyera 是一款成熟的云原生 数据安全态势管理（Data Security Posture Management, DSPM） 平台，可在各类云环境中实现快速发现与分类。

正在评估替代方案的团队会权衡本地部署（on-premises）与混合环境（hybrid）的覆盖深度、超越数据位置的身份上下文（identity context）、面向受监管项目的合规证据质量，以及对没有专职安全工程团队的组织而言是否易于部署（deployment fit）。

本指南将从覆盖范围的广度、访问治理（access governance）的深度、合规证据质量以及面向中型市场（mid-market）的运营适配性四个方面，对10个 Cyera 替代方案进行对比。

团队为何会考虑替代 Cyera 的方案

Cyera 在云原生 DSPM 领域已建立了较强的地位，但当受监管数据同时覆盖本地部署（on-premises）基础设施与云端工作负载时，或当合规计划需要的是可用于审计的证据而非原始的发现（discovery）结果时，其架构就会触及限制。

• 混合与本地部署（on-premises）覆盖存在的空白：大多数混合环境会在云端工作负载之外，同时在 Windows 文件服务器、NAS 和传统（legacy）数据库中保存受监管的数据。 Cyera 扩展了本地部署（on-premises）的覆盖范围 ，但该扩展是在 2024 年 4 月通过轻量级连接器（connector）而非原生架构实现的，因此会限制其对本地仓库（repositories）的深入程度。
• 访问深度与身份上下文：仅凭数据位置是不够的。审计人员需要有效的权限证据：谁实际上可以访问敏感数据、有效权限、嵌套的组成员关系以及角色分配。将数据敏感性与身份风险关联的工具，能够支持确定修复优先级，而不是生成一份无法区分的数据位置清单。
• 合规证据与审计员的预期：中型市场的合规项目往往难以将 DSPM 发现转化为可供审计的证据。自助式报表生成可能需要供应商参与，而不是直接按需访问。原始的 DSPM 发现并不能替代审计员所要求、且无需手动重新排版的、按框架映射的证据包。
• 中型市场的部署与责任归属现实：一些 DSPM 平台面向拥有专职实施团队的大型企业进行设计。中型市场的项目通常需要在 60 至 90 天内实现投资回报（time-to-value），并且要求由一名工程师在兼顾其他职责的同时，能够以兼职方式对平台进行维护。

选择 Cyera 替代方案时应关注的功能

并非每个差距都需要更换为不同的平台。明确你的项目到底真正需要哪些能力，能够在评估开始前把候选清单迅速缩小。

• 混合数据发现：覆盖范围应在无需为每个环境部署单独代理的情况下，原生扩展到 Windows 文件服务器、NAS 设备、本地数据库以及云端仓库。要求供应商从第一天起演示一个同时覆盖本地与云存储的统一视图。
• 有效权限分析：仅有数据位置还不够。审计人员需要能够将嵌套组成员关系、继承访问以及过期权限整合并得出清晰结论的有效权限证据，以说明实际的访问暴露情况。
• 可用于合规的证据：原始发现并不能满足审计人员的要求。寻找已预先构建的报告，并将其映射到特定框架控制项；这些报告应能够直接落入审计工作底稿，而无需手动重新排版。衡量标准是缩短 Provided By Client (PBC) 列表的长度，而不仅仅是对数据位置的可见性。
• 与身份关联的风险优先级划分：能够将数据敏感性与“谁可以访问它”的身份风险关联起来的平台，可基于实际暴露情况来确定补救（修复）的优先级，而不是对一份无差别的清单进行简单排序。
• 变更与配置审计：DSPM 发现会生成“某一时点”的发现结果。合规计划要求提供证据，说明发生了什么变更、何时变更、由谁变更。将发现与变更审计结合的平台，能够提供仅靠发现类工具无法生成的 ITGC 证据层。
• 中端市场的运营适配度：评估部署复杂度、获得首批可用于审计的证据所需的时间，以及是否能由单名工程师以兼职方式维护平台。企业架构化的平台通常需要投入大量实施工作，中端市场的组织往往无法承受。

2026 年中端市场安全与合规团队的 10 个 Cyera 替代方案

这些平台将依据上述标准进行评估，并特别强调面向 250–2,000 名员工规模组织的混合覆盖范围、身份上下文以及合规证据的深度。

1. Netwrix

Netwrix 是面向混合环境的数据访问治理平台，可将敏感数据与能够在 Windows 文件服务器、NAS、SharePoint、Microsoft 365、Active Directory 和数据库中访问这些数据的身份与角色关联起来。

关键特性：

• Netwrix Access Analyzer: 在 Windows 文件服务器、NAS、Active Directory、Entra ID、Microsoft 365 和数据库中发现并对敏感数据进行分类，然后映射有效权限，以展示谁能够访问该 敏感数据。
• Netwrix Auditor: 以完整上下文记录每一次访问和配置变更，生成 ITGC 证据以及 可用于审计的报告，而 DSPM 发现工具无法生成。
• Netwrix 1Secure: 通过 SaaS 模式在 Active Directory、Entra ID、SharePoint Online 和文件服务器之间提供统一可视性，在一个仪表板中直观呈现过度授权和违反策略的配置。

需要考虑：

• 如果大部分敏感数据位于云 DBaaS 或数据湖中，组织可能需要将 Netwrix 与面向云的发现工具配合使用。
• 要获得最大价值，需要与现有的 SIEM、ITSM 和 GRC 平台进行集成，以实现端到端的合规工作流。

最适合： 在以 Microsoft 为核心的中型市场环境中，需要混合数据治理与审计证据的安全与合规团队

2. Varonis

Varonis 是一个数据安全与访问治理平台，可在本地和云环境中发现并保护敏感数据。它结合了类似 DSPM 的发现能力，并引入基于身份感知的权限分析与威胁检测。

关键功能：

• 通过内置的合规套件，在文件共享、NAS 和云环境中发现并分类敏感数据。
• 可映射实际有效权限，让团队了解谁实际上能够访问重要数据，而不仅仅是数据存放在哪里。
• 运用行为分析，在近实时的情况下检测异常数据访问以及横向移动。
• 通过移除过期访问权限，并加强过度暴露的文件夹和共享来自动化补救。

需要考虑：

• Varonis 将在 2026 年 12 月 31 日结束本地（on-prem）支持 并将所有客户迁移到 SaaS。
• 通常更适合拥有更大规模数据资产，并为更广泛的平台配置预算的组织。
• 其价值取决于是否有员工能够调优告警，并持续推动访问权限清理。

最佳适用对象： 需要混合式 Data Security Posture Management（DSPM）并具备自动化修复与行为威胁检测能力的安全团队，尤其是提前规划、为 2026 年 12 月本地部署（on-prem）终止使用（end of life）做准备的团队。

3. BigID

BigID 是一款数据发现与分类平台，专注于在结构化与非结构化系统中查找并编目敏感数据。它可通过单一数据清单为隐私、治理和安全计划提供支撑。

关键特性：

• 通过广泛的连接器（connector）集合，可连接到数据库、数据湖、文件系统、SaaS 应用以及云存储。
• 使用模式匹配、ML 和 NLP 对 PII、PHI 以及财务数据进行分类，以减少手动标注。
• 支持隐私工作流，包括保留期限（retention）、数据主体访问请求（DSAR）自动化，以及在多项法规范围内进行风险整改。
• 构建集中式数据目录，让安全团队和隐私团队对敏感数据拥有共享视图。

需要考虑的事项：

• 在进行深入的安全分析之前，需要在多种数据类型中开展广泛发现时，最适合。
• 实施和持续的责任管理通常需要专门的数据或隐私资源。
• 可能需要与单独的平台配合，以进行更详细的访问治理和权限分析。

最适合： 拥有多样化数据环境且需要在深入安全分析之前先进行广泛发现的组织，并且对隐私保护计划有强烈要求。

4. Wiz

Wiz 是一款云安全平台，将 DSPM 作为更广泛 CNAPP 栈的一部分。它会将数据风险与公有云中的漏洞、错误配置以及身份关联起来。它面向希望在计算、身份和数据之间获得统一云风险视图的团队而构建。

主要功能：

• 构建安全图谱，将数据暴露与云端错误配置、漏洞和身份关联起来。
• 在云存储、数据库和容器中发现并分类敏感数据，同时识别其他风险。
• 通过结合可利用性、网络暴露、身份权限和数据敏感度来对问题进行优先级排序。
• 可无缝集成到 CI/CD 以及云原生工作流中，适用于已经投入 CNAPP 的安全团队。

需要考虑：

• 侧重于公有云；混合环境和本地（on-premises）数据往往需要使用单独的工具。
• 如果 DSPM 是主要使用场景，那么该平台的功能深度可能会超过中型团队所需。
• 当将云安全态势管理（CSPM）、CNAPP 和 DSPM 整合到同一供应商时效果最佳。

最适合： 已经在使用 Wiz（用于 CSPM 或 CNAPP）的云优先安全团队，希望将数据发现集成到同一风险图谱中。

5. Sentra

Sentra 是一款云原生 DSPM 平台，可将数据风险直接关联到云中的身份与角色。它帮助团队理解哪些用户和服务可以访问敏感数据，以及最具风险的组合出现在什么位置。

关键功能：

• 与云 IAM 集成，展示哪些身份可以访问敏感数据，以及这些权限的范围有多广。
• 扫描云对象存储、数据库和 SaaS 平台，以对敏感数据进行分类并建立清单。
• 通过结合敏感性、暴露范围以及身份风险信号来对风险进行优先级排序。
• 为关键存储系统提供本地（on-premises）扫描器，将可视范围从云端扩展到云外。

需要考虑：

• 核心优势在云优先的环境中；本地（on-premises）覆盖的深度更有限。
• 应作为更广泛的身份与访问风险计划的一部分来发挥最佳效果，而不是作为独立的合规解决方案。

最佳适用对象： 采用云优先的团队，希望获得带有身份风险上下文的 DSPM，且规模适用于中端市场环境。

6. Microsoft Purview

Microsoft Purview 是一套数据治理与保护套件，可帮助在 Microsoft 365、Azure 以及部分本地数据源中对数据进行分类、标记和保护。它与现有的 Microsoft 安全与合规工具高度集成。

关键功能：

• 为 Microsoft 365 和 Azure 工作负载提供深入、原生的发现与分类能力。
• 使用与 Microsoft 生产力和协作工具直接集成的敏感度标签和 DLP 策略。
• 与 Compliance Manager 集成，帮助将数据保护工作映射到监管要求。

需要考虑的事项：

• 在 Microsoft 生态系统之外的覆盖范围更有限，尤其是针对非 Microsoft 的 SaaS。
• 本地文件服务器和非云系统需要额外的部署步骤。
• 当你的身份、协作和安全技术栈已在 Microsoft 上实现标准化时，就能获得最佳效果。

适合：主要在 Microsoft 生态系统内运营、希望以原生方式实现数据治理且不想引入额外厂商的组织。

7. Concentric AI

Concentric AI 是一个数据安全平台，它使用语义 AI 来理解非结构化数据中的业务背景与风险。它专注于查找敏感文档，并在本地与云端位置之间发现高风险共享行为。

关键功能：

• 使用深度学习按含义对文档进行分类，而不仅仅依赖模式和关键词。
• 在一个视图中涵盖文件共享、NAS、SharePoint、云存储以及其他协作系统。
• 识别存在风险的共享和配置问题，例如过度共享的文件夹或已暴露的业务文档。
• 通过监控敏感数据在 AI 工具和工作流程中的使用方式，扩展到 GenAI 治理。

需要考虑的事项：

• 较新的 DLP 和 GenAI 功能可能仍在不断成熟，需要在您的环境中进行严格测试。
• 语义模型可能需要根据您的数据和行业进行调优，以减少噪声并避免遗漏。

最适合： 需要结合本地（on-prem）覆盖范围与 GenAI 数据治理、并具备语义分类深度的安全团队

8. Securiti.ai

Securiti.ai 是一款统一的数据安全与隐私平台，将发现、分类和隐私自动化集成在一起。自 2025 年底完成收购后，它作为 Veeam 的一家公司运营。

关键功能：

• 在混合环境中发现并分类敏感数据，并对 PII 和 PHI 提供强有力的支持。
• 自动化隐私工作流，包括 DSAR 处理、同意跟踪以及监管请求管理。
• 为主要隐私法规以及新兴的与 AI 相关的规则生成合规报告。
• 集成数据安全与隐私功能，让团队基于同一份资产清单和风险视图采取行动。

需要考虑：

• 近期的所有权变更意味着你应确认路线图，并核实与更广泛的供应商产品套件的集成情况。
• 如果你的主要驱动力是 DSPM，而不是完整的隐私技术栈，可能会超过你的实际需求。

最适合： 需要在一个平台中实现数据发现、分类以及隐私工作流自动化的组织，且其隐私合规义务较为重大。

9. Cyberhaven

Cyberhaven 是一个数据检测与响应平台，可在端点和浏览器层面追踪数据的流动与使用情况。它关注内部风险、GenAI 的使用以及数据外泄路径，而不是进行广泛的基础设施发现。

关键功能：

• 从源系统到端点、浏览器以及云应用，构建完整的数据血缘（lineage）。
• 基于行为和上下文，对端点和浏览器（包括 GenAI 工具）实施实时策略。
• 通过观察用户如何处理数据来识别内部风险，而不仅仅关注内容本身。

需要考虑：

• 相比在仓库或数据湖中对静态数据进行治理，更擅长监控用户行为与数据外传（exfiltration）。
• 要充分发挥价值，需要覆盖终端（endpoint）和浏览器，这会增加部署工作量。
• 效果最佳的用法是将其作为内部威胁（insider risk）和 DLP 策略的一部分，而不是作为独立的 DSPM 或治理工具。

最适合： 主要关注内部威胁（insider risk）、数据处理可见性，以及在终端与浏览器层面发生的 GenAI 数据暴露的安全团队。

10. Forcepoint

Forcepoint 提供了广泛的数据安全平台，将类似 DSPM 的发现能力与 DLP 强制执行相结合，并覆盖云端、终端与本地系统。它面向希望从单一供应商获得统一策略与控制的组织。

关键功能：

• 在包含云端和本地存储的混合环境中发现并分类敏感数据。
• 针对多个国家和法规，使用预定义模板来应用 DLP 策略。
• 使用集中式策略引擎，在端点、网络和云应用之间强制执行一致的规则。

需要考虑：

• 覆盖范围越广，意味着规划、配置和代理部署会更复杂。
• 最适合希望将多种数据安全工具整合到单一平台的团队。

适合：希望在一个供应商下整合 DSPM 和 DLP，并在云端、端点和本地环境中实现一致策略执行的组织。

为您的组织选择合适的 Cyera 替代方案

正确的选择取决于受监管数据的实际存放位置。云原生 DSPM 工具能够提供快速的云端可视性，但如果您的组织拥有大量本地文件共享、Active Directory 和传统数据库，就需要一个能够覆盖完整混合环境的平台，而不是为每个环境都部署一层单独的监控。

在做出承诺之前先验证合规证据。向供应商索取在现场审计中使用的、特定框架的报告示例。考验在于：该平台的输出能否在下一轮审计中缩短 PBC 清单。

对于拥有混合式 Microsoft 基础设施的中端市场团队来说，数据发现与可用于审计的证据之间的差距，是大多数项目耗时最多的地方。

Netwrix 通过将数据分类与身份上下文关联，并在文件服务器、NAS、Active Directory 以及 Microsoft 365 之间实施持续访问治理，从而弥合这一差距。

请求演示 以评估覆盖范围是否符合您的混合环境。

免责声明：本文中的信息在 2026 年 4 月已得到核实。请向各服务提供商直接确认其当前能力。