データアクセスガバナンス
機密データを把握し、アクセスを制御し、それを強制することで侵害リスクを減らします。
信頼されている
組織は、敏感なデータに対する継続的でアイデンティティ主導の制御を欠いており、過剰な権限を持つアイデンティティとAIが迅速に露出を拡大し、企業データの損失を加速させることを可能にしています。
機密データへの制御されていないアクセス
組織は、ファイル共有、クラウドプラットフォーム、およびコラボレーションツール全体で、誰が機密データにアクセスできるかについての継続的でアイデンティティを意識した可視性を欠いています。過剰な権限を持つアイデンティティ、ネストされたグループ、および古いアカウントは、攻撃面を静かに拡大します。
動的環境で失敗する静的アクセスレビュー
手動の時点認証は、変化する権限や進化するデータの機密性に追いつくことができません。アクセスがレビューされる頃には、露出はすでに変化したり増加したりしています.
AIと内部リスクがデータ露出を増幅させる
過剰な権限を持つアイデンティティとAIコパイロットの組み合わせにより、機密データが表面化、要約、または流出する速度が劇的に増加し、アクセスと喪失の間の時間が短縮されます。
誰がアクセスしたのか、なぜかを証明できない
規制当局、経営者、またはインシデント対応者が回答を求めると、セキュリティチームはデータの機密性、アイデンティティの権利、および実際の活動を防御可能な証拠に相関させるのに苦労します。
ユースケース
継続的でアイデンティティ中心のデータアクセスガバナンスの実践
機密データリスクの特定と評価
敏感で規制されているビジネスクリティカルなデータを発見し分類し、その後、アイデンティティ権限と相関させて実際の露出を理解し、影響に基づいて修正の優先順位を付けます。
過剰アクセスを減らす
ファイルサーバーとクラウドリポジトリ全体で古くなった、重複した、過剰な権限を排除して攻撃面を縮小し、機密データが広くアクセス可能にならないようにします.
すべての環境で最小権限を強制する
継承されたり古くなった権限を削除し、侵害されたり誤用されたアイデンティティの爆風半径を制限することで、ビジネスニーズに合わせてアクセスを継続的に調整します.
リスクベースのアクセスレビューを自動化する
データの機密性、アクセスパス、アイデンティティコンテキストを使用して、最もリスクの高い露出が最初にレビューおよび修正されるように認証を優先します。AIツールにアクセス可能なリポジトリを含みます。
異常なアクセスとデータの悪用を検出する
異常なアクセスパターン、大量の読み取り、および無許可の権限変更を監視して、内部の脅威、侵害されたアカウント、およびAIによる加速された情報流出の試みを早期に特定します。
インシデントの対応と回復を加速する
どの機密データが露出したのか、どのアイデンティティが関与したのかを迅速に特定し、企業への影響を減らし、継続的なガバナンスを強化するために封じ込めアクションを自動化します.
ネットリックスのアプローチ
最小特権アクセスで機密データを保護
リスクが理解されると、データアクセスガバナンスは最小特権の強制と、環境が変化するにつれてビジネスニーズに合わせたアクセスの維持に焦点を当てます。Netwrixは、複雑で分散した環境全体で最小特権を実装し維持するためのデータアクセスガバナンス制御を可能にします。
最小特権アクセスを一貫して強制する
人々が自分の役割に必要なデータにのみアクセスできるようにします。役割が変わるにつれて、過剰な、継承された、または古くなった権限を削除し、誤用の可能性とアカウントが侵害された場合の潜在的な爆発半径を減らします。
データ所有者にアクセスの決定を委任する
責任あるデータ所有者を特定し、彼らが所有するデータにアクセスできる人を可視化します。定期的なアクセスレビューと確認を可能にし、権限がビジネス要件と一致するようにしながら、日常的な決定におけるセキュリティおよびITチームへの依存を減らします。
アクセス要求と承認を効率化する
データに最も近い人々に決定をルーティングする制御されたアクセス要求をサポートします。これにより、プロビジョニングの正確性が向上し、承認サイクルが短縮され、ガバナンスを犠牲にすることなく手動チケット処理が削減されます。
一貫したデータ分類を維持する
環境全体で一貫したデータタグ付けを適用し維持することで、監視、アラート、修正などの下流の制御が正確なコンテキストに依存するようにします。一貫した分類は、セキュリティの決定が位置だけでなくデータの機密性を反映することを保証します。