エンドポイント データ損失防止(DLP)
Windows、macOS、Linux で、アプリ、ブラウザー、AI ツール、コパイロット、およびリムーバブル デバイスを通じてエンドポイントから機密データが流出するのを、状況に応じた強制適用で阻止します。
信頼されています
定義
データ損失防止(DLP)とは?
[PENDING PROFESSIONAL TRANSLATION - EN placeholder] Data loss prevention (DLP) is the set of policies and controls that stop sensitive information from leaving an organization without authorization, whether through a careless upload or a targeted attack. Effective DLP watches how data moves across endpoints, network traffic, email, and cloud apps, and ties those controls to who is actually allowed to reach the data in the first place.
シャドーAI、内部者の脅威、オフラインのエンドポイント、クロスプラットフォーム環境は、ブラインドスポットを生み出し、機微なデータが外部への持ち出し(エク exfiltration)に対して脆弱になる可能性があります。
Shadow AI によりデータ露出が拡大する
従業員がセキュリティ監督の外で AI ツールやコパイロットに機密データを貼り付けることで、従来の DLP ポリシーでは検知も阻止も想定されていなかった、制御不能なデータ流出経路が生まれます。
エンドポイントにおけるインサイダーリスク
悪意のある、または不注意な内部関係者は、アプリ、ブラウザー、USB デバイス、またはプリンターを通じて機密データを移動でき、境界(パリティメーター)の制御を回避して、検知されないままデータが失われるリスクを高めます。
OS が混在するとポリシーの抜けが生まれる
Windows、macOS、Linux の各エンドポイントでコントロールが一貫していないと、施行(エンフォースメント)の抜けが生じ、統一されたデータ保護ポリシーを適用したり、ユーザーの活動を可視化した状態を維持したりすることが難しくなります。
オフラインのエンドポイントでは監視が行き届かない
エアギャップ環境や断続的に接続されるシステムは、継続的な監視なしに運用されることが多く、その結果、機微なデータが検知されないままコピー、移動、または削除され得る見えない領域(ブラインドスポット)が生まれます。
ユースケース
エンドポイントとAI間のデータ移動を制御
ブラウザやアプリを通じたデータの流出を防止
ユーザーの識別情報、ファイルの機密性、送信先のリスクに応じて適応するポリシー施行により、Web アプリ、SaaS プラットフォーム、ローカル アプリケーションへの機密データのアップロードをブロックします。
異なるOSが混在する環境でも一貫した保護を適用
Windows、macOS、Linux 全体にわたって、統一された状況認識型のポリシーを適用し、運用ギャップを解消して、異種のエンドポイント環境においても一貫したデータ保護を確実にします。
オフラインおよびエアギャップ環境のシステムでも保護を維持
エアギャップ環境や間欠的に接続されるエンドポイントにもポリシーの適用を拡張し、監視なしに機密データがコピー、移動、または削除され得る死角を減らします。
コンテキストを考慮した強制適用でインサイダーリスクを低減
データの機密度、ユーザーの身元、およびデバイスのコンテキストを関連付けて危険な行動を検知し、露出(エクスポージャー)が拡大する前に、許可されていないデータの移動を自動的にブロックします。
Netwrix のアプローチ
エンドポイントで機密データの流出を防止
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Data and Identity Powered Endpoint DLP Enforcement
Netwrix は、単一のポリシー駆動型フレームワークのもとで、Windows、macOS、Linux にまたがって、データ転送中のコンテンツを意識した保護、デバイス制御、USB 向けの MDM による強制暗号化、保存データに対する eDiscovery を統合したエンドポイント DLP を提供します。データの機密性、ユーザー identity、デバイスの状況に基づいて策定されたポリシーにより、オフラインやエアギャップ(air-gapped)のエンドポイントであっても、アプリ、AI ツール、周辺機器をまたいだデータの持ち出し(exfiltration)を防止します。
Windows、macOS、Linux にわたって一貫して施行
Windows、macOS、Linux のエンドポイント全体にわたって統一された DLP ポリシーを適用し、制御の抜け漏れを解消して、OS やデバイス構成にかかわらず一貫した保護を確実にします。
40 以上のデバイス種別にまたがってデータを制御
USB ドライブ、Bluetooth、プリンター、および 40 以上の周辺デバイスカテゴリを介した機密データの転送をブロックまたは制限し、内部者主導の流出リスクを低減します。
IDとデータの文脈を使ってポリシーを強制適用
データの機密性、ユーザーの身元、デバイスのコンテキストを活用して、精密な制御を適用することで誤検知を抑え、エンドポイントでの無許可のデータ移動を防止します。
オフラインおよび air-gapped 環境のシステムでもデータを保護
間欠的に接続される端末、または air-gapped 環境の端末でもポリシーの強制適用と可視性を維持し、データの持ち出しを防ぎ、企業ネットワーク外の見落としを減らします。
DLPとDSPMの違い
どちらもデータセキュリティに重要ですが、それぞれ異なる問いに答えます。役割の分担を見てみましょう。
データ損失防止(DLP)
Data Security Posture Management (DSPM)
主な焦点
機密データの流出をリアルタイムで防止します
機密データの保存場所と、それにアクセスできる対象を特定・分類します
データの状態
移動中および使用中のデータ
クレビマメラとオムオレモーに保存された静止データ
典型的なトリガー
ユーザーやアプリがデータの移動、共有、持ち出しを試みる
スキャンによって過剰露出、古い、または誤って分類されたデータを検出します
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データ損失防止 FAQ
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