データアクセスガバナンス
オンプレミスとクラウド全体で誰が機密データにアクセスできるかを確認し、ネストされたグループ権限を解決し、ハイブリッド環境向けに構築されたデータアクセスガバナンスソリューションでアクセスを削除します。
信頼される
データアクセスガバナンスとは何ですか?
データアクセスガバナンス(DAG)とは、組織が誰が機密データにアクセスできるかを把握し、そのアクセスが業務上の必要性に合致しているかを確認し、正当化されなくなったアクセスを削除するために用いるポリシー、コントロール、プロセスの総体です。Active Directory、Entra ID、SharePoint、クラウドストレージ全体の権限を解決し、データの機密性を重ね合わせることで、セキュリティおよびコンプライアンスチームに、誰がどのデータにアクセスできたか、そしてその理由についての継続的な証跡を提供します。
組織は、多くの場合、機密データへのアクセスに関して継続的かつアイデンティティ中心の統制が不足しており、内部者リスク、コンプライアンス上のギャップ、そして企業全体での侵害リスクの露出が高まります。
機密データへの制御されていないアクセス
Active Directory、Entra ID、SharePoint全体で誰が機密データにアクセスできるかを継続的に可視化できない場合、組織は知らないうちに攻撃対象領域を広げ、データ漏えいリスクを高めます。機密データへのアカセス権限の可視性不足は、過剰な権限付与を上回り、データ露出の最も一般的な原因です。
動的な環境で機能しない静的なアクセスレビュー
一時的なアクセスレビューでは、進化し続ける権限や機密データを管理しきれず、重要情報の過剰な露出が常態化します。過剰または危険なアクセスを自動化によって即座に是正している組織はわずか24%で、大半は定期的な手動レビューに頼るか、インシマント発生後にのみ対応します。
AI と内部不正リスクがデータ露出を増幅
過剰な権限を持つアイデンティティとAIコパイロットの組み合わせにより、機密データが表面化、要約、または流出する速度が劇的に増加し、アクセスと喪失の間の時間が短縮されます。
過度に広いアイデンティティ権限と、企業のAIツールが組み合わさることで、機密データの不正利用が加速し、過剰なアクセスとデータ損失の間の時間が短くなります。
誰が、なぜアクセスしたのかを立証できない
規制当局やイリクション郻隦ームが説明責仮を求める際、セキュリティチームは誰が機密データにアクセスしたかを迅速に証明できず、監査や法的リスクが高まります。機密データがどこにあるかについて継続的に更新された棚卸しを維持している組織はわずか43%です。
危険または有害なアクセスの組み合わせを検知できると確信している組織はわずか25%です(2026年 データおよびアイデンティティセキュリティレポートより)。
ユースケース
実践における継続的でアイデンティティ中心のデータアクセスガバナンス
インシデント対応と復旧を迅速化
露出した機密データと関与する本人(アイデンティティ)を迅速に特定し、その後、修復を自動化して影響を最小限に抑え、継続的なデータガバナンスを強化します。
Netwrixのアプローチ
企業のセキュリティのための継続的なデータアクセスガバナンス
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最小特権アクセスで機密データを保護
Netwrix Data Access Governanceソリューションは、環境が変化してもデータアクセスをセキュリティポリシーとビジネスニーズに整合させ続けることに重点を置いています。過剰に付与されたアクセス権や継承の破損といったリスクを検出し、最小権限を徹底して、複雑に分散した環境全体でユーザー権限の一貫性を確保します。
Netwrixは、ネストされたActive Directory、Entra ID、SharePointの権限を解決し、Netwrix Data Classificationのデータ機密性をオンプレミスとクラウド全体に重ね合わせることで、単にロールを持つ人ではなく、実際に機密データにアクセスできる人を可視化します。
最小特権アクセスを強制
担当者が職務に必要なデータにだけアクセスできるようにします。役割の変更に応じて過剰付与された権限、継承された権限、または古くなった権限を削除し、誤用の可能性と、アカウントが侵害された場合の潜在的な影響範囲の両方を抑えます。
アクセス決定をデータオーナーに委譲する
責任を持つデータ所有者を特定し、所有するデータに誰がアクセスできるかを可視化します。定期的なアクセス レビューとアテステーション(承認確認)を有効化し、権限をビジネス要件に合わせた状態に保ちながら、日常の判断におけるセキュリティ/IT チームへの依存を減らします。
アクセス要求と承認の流れを効率化する
データに最も近い関係者へ判断をルーティングする、制御されたアクセス要求をサポートします。これによりプロビジョニングの精度が向上し、承認サイクルが短縮され、ガバナンスを損なうことなく手作業のチケット対応を減らせます。
一貫したデータ分類を維持する
モニタリング、アラート、リメディエーションなどの下流の制御が正確なコンテキストに基づけるように、環境間で一貫したデータタグ付けを適用し維持します。一貫した分類により、セキュリティ判断が「場所」だけではなくデータの機密性を反映することが保証されます。
純粋なデータ権限ツールとNetwrixの比較
OvalEdge、Varonis、BigIDはそれぞれ問題の一部しか対応していません。Netwrixは、強制的な移行期限なしに、権限解決とデータの機密性を1つのワークフローで結びつけます。
OvalEdge / Varonis / BigID
Netwrix
アカウント可視性 vs データ可視性
OvalEdgeはカタログレベルでアクセスを管理します。BigIDはアイデンティティを機密データと結びつけますが、権限解決と再認証は自社で保有していません
実際に機密データにアクセスできる人を表示
導入の継続性
Varonisは2026年12月までにオンプレミスサポートを終了します(以降はSaaS専用)
オンプレミスAD、Entra ID、クラウドへの継続的なネイティブサポート
データ機密性コンテキスト
分類機能があっても、リアルタイムのAD/Entra権限とは連動しない
Netwrix Data Classificationにより、解決済みの権限に直接重ね合わせ