O que é Credential Stuffing?

Credential Stuffing vs. Password Stuffing: Entendendo a Diferença

Ataques de preenchimento de credenciais, às vezes chamados de ataques de preenchimento de senha, tornaram-se uma preocupação significativa em cibersegurança. Esses ataques são relativamente fáceis de serem executados por cibercriminosos e desafiadores para as equipes de segurança detectarem. Antes de começarmos, vamos esclarecer a diferença entre preenchimento de credenciais e preenchimento de senha:

• Credential Stuffing: Este ataque ocorre quando hackers utilizam combinações de nome de usuário e senha roubadas, frequentemente obtidas de violações de dados anteriores, para obter acesso não autorizado a várias contas de usuário em diferentes sites ou serviços. O elemento chave aqui é a exploração de credenciais reutilizadas.
• Ataque de Senhas: Em contraste, o significado de ataque de senhas geralmente se concentra no uso de listas de senhas comuns ou previamente vazadas para tentar com diferentes nomes de usuário sem necessariamente depender de pares completos de nome de usuário-senha de um vazamento.

Como funciona o Credential Stuffing

O ataque de preenchimento de credenciais explora nomes de usuário e senhas reutilizados, permitindo que atacantes automatizem tentativas de login em vários sites para obter acesso não autorizado.

• Coleta de Dados (Aquisição de Credenciais Roubadas)
  • Origem das Credenciais: O atacante adquire grandes conjuntos de dados de nomes de usuário e senhas roubados, geralmente de violações de dados anteriores de vários sites e serviços. Esses conjuntos de dados costumam estar disponíveis na dark web ou outras plataformas ilícitas.
• Configuração de Ataque Automatizado
  • Botnets ou Scripts: O atacante usa bots, scripts ou ferramentas de software automatizadas (por exemplo, Sentry MBA ou Snipr) para atacar. Essas ferramentas podem lidar com tentativas de login em larga escala, inserindo rapidamente as credenciais roubadas nos formulários de login.
  • Proxy Networks: Para evitar detecção, atacantes frequentemente usam servidores proxy ou VPNs para esconder seus endereços IP reais. Isso ajuda a contornar mecanismos de limitação de taxa e impede que as contas sejam bloqueadas após muitas tentativas de login sem sucesso.
• Execução de Ataque
  • Tentativas de Login em Massa: O bot do atacante envia solicitações de login a um site usando as combinações de nome de usuário e senha roubadas uma de cada vez. Como muitos usuários reutilizam senhas em diferentes plataformas, o atacante espera que uma combinação válida funcione para diferentes serviços.
  • Variações de Credenciais: Os atacantes podem modificar as credenciais ligeiramente (por exemplo, adicionando números ou caracteres especiais) para aumentar suas chances de sucesso em vários sites.
  • Volume e Velocidade: Esses ataques são projetados para ser altamente eficientes, tentando milhares ou até milhões de logins rapidamente.
• Atividade Pós-Ataque
  • Coleta de Informações: Uma vez que o atacante tem acesso a uma conta, ele pode extrair informações valiosas como números de cartão de crédito, endereços e outros detalhes pessoais.
  • Monetizando o Acesso: As credenciais/contas roubadas ou comprometidas podem ser vendidas na dark web, usadas para roubar dinheiro diretamente ou aproveitadas para ataques adicionais.

Credential Stuffing vs. Ataques de Força Bruta

A principal diferença entre o preenchimento de credenciais e os ataques de força bruta reside no método de ataque, no tipo de dados utilizados e no alvo para obter acesso não autorizado às contas.

Exemplos Reais e Estudos de Caso

Yahoo (2014-2016)

Visão geral: O vazamento de dados do Yahoo, divulgado em 2016, comprometeu 3 bilhões de contas devido a um ataque em 2013, tornando-o o maior vazamento da história. Um vazamento separado em 2014 afetou 500 milhões de contas, com ambos os incidentes ligados a atores patrocinados pelo estado.

Impacto: Os atacantes acessaram contas de usuários explorando credenciais reutilizadas de violações anteriores. Muitas dessas contas foram alvo de técnicas de preenchimento de credenciais, pois os usuários frequentemente reutilizavam as mesmas credenciais em vários sites.

Resultado: Este incidente permanece como um dos maiores da história e destaca os riscos da reutilização de senhas. Causou um dano significativo à reputação do Yahoo e eventualmente contribuiu para a decisão da Verizon de adquirir o Yahoo por um preço reduzido.

Amazon (2018)

Visão geral: Em 2018, foi relatado que a Amazon foi alvo de ataques de preenchimento de credenciais, nos quais cibercriminosos tentaram obter acesso não autorizado a contas de clientes usando credenciais de login roubadas de violações anteriores.

Impacto: Atacantes visaram contas de clientes da Amazon, tentando fazer compras não autorizadas ou usar informações de pagamento armazenadas. Ataques de preenchimento de credenciais foram particularmente eficazes devido às muitas violações de credenciais na dark web.

Resultado: A Amazon respondeu implementando medidas de segurança adicionais, incluindo sistemas de detecção de fraude mais robustos e mecanismos de autenticação aprimorados.

Shopify (2020)

Visão geral: Em 2020, a Shopify sofreu um ataque de preenchimento de credenciais visando as contas das lojas de seus usuários. Os atacantes utilizaram uma combinação de credenciais roubadas e um enorme escopo de contas de usuários, aproveitando os dados de violações anteriores.

Impacto: Os atacantes obtiveram acesso às contas dos comerciantes, mas a Shopify foi rápida em detectar a atividade não autorizada. Em alguns casos, os atacantes obtiveram acesso a dados privados como detalhes de transações ou informações de clientes.

Resultado: A Shopify respondeu suspendendo imediatamente as contas afetadas e implementando protocolos aprimorados de detecção de fraude para prevenir ataques futuros.

Por que o Credential Stuffing está em ascensão

O uso indevido de credenciais tem se tornado uma preocupação crescente nos últimos anos, com organizações e indivíduos enfrentando um aumento nesses ataques. Compreender os fatores que impulsionam esse aumento pode ajudar a destacar os riscos e enfatizar a importância de práticas de segurança mais robustas. Abaixo estão algumas das principais razões pelas quais o uso indevido de credenciais se tornou uma preocupação crescente.

Violações massivas de dados

• Aumento exponencial em Dados Violados: Ao longo dos anos, a frequência e a escala das violações de dados cresceram dramaticamente. Cibercriminosos podem acessar muitos nomes de usuário e senhas roubados de violações de empresas, sites e plataformas de mídia social. Isso aumenta o conjunto de credenciais disponíveis para futuros ataques de preenchimento de credenciais.

Vulnerabilidades de Senha

• Comportamento Humano: Muitos usuários continuam a reutilizar senhas em vários sites. Isso significa que se um atacante obtiver um conjunto de credenciais de login de uma violação, ele pode tentar essas credenciais em diferentes serviços (por exemplo, email, bancos, plataformas de compras) com uma alta chance de sucesso.
• Higiene Fraca de Senhas: As pessoas ainda escolhem frequentemente senhas fracas, como combinações simples ou senhas padrão, que são fáceis de adivinhar. Isso torna as contas mais vulneráveis ao preenchimento de credenciais.

Ferramentas de Automação

• Facilidade de Execução: Os ataques de preenchimento de credenciais são altamente automatizados. Os cibercriminosos usam bots e scripts para testar rapidamente milhares ou milhões de credenciais de login roubadas em diferentes plataformas. Essas ferramentas facilitam muito a escalabilidade desses ataques.
• High Efficiency: Automation allows attackers to launch these attacks rapidly without manual intervention, increasing the scale and speed at which they can compromise accounts.
• Desenvolvimento de Bots: Cibercriminosos desenvolvem bots cada vez mais avançados capazes de simular comportamentos humanos para evitar detecção. Esses bots conseguem resolver desafios de CAPTCHA, alternar entre agentes de usuário e até mesmo contornar a autenticação de múltiplos fatores (MFA) em alguns casos.

Aumento do Uso de Serviços Online e Trabalho Remoto

• Mais Contas Visadas: À medida que mais serviços migram para o ambiente online, os indivíduos passam a ter mais contas que podem ser alvo, variando de mídias sociais a bancos e comércio eletrônico. Isso amplia o escopo para ataques de preenchimento de credenciais.
• Conectividade à Internet Aumentada: Com o crescente número de dispositivos conectados à internet (IoT, dispositivos inteligentes), os atacantes agora têm acesso a mais pontos de entrada e podem usar o preenchimento de credenciais para atacar contas nesses dispositivos.

As Consequências do Credential Stuffing

O credential stuffing pode ter consequências de longo alcance, afetando tanto indivíduos quanto organizações. Examinar o impacto desses ataques revela por que eles representam uma ameaça tão significativa à segurança e à confiança.

Perdas Financeiras

Impacto Financeiro Direto: Se os invasores obtiverem acesso a contas financeiras, podem fazer compras fraudulentas, transferir fundos ou cometer outras formas de fraude. Para sites de comércio eletrônico, isso pode resultar em chargebacks ou perdas de receita.

Custo de Remediação: As empresas podem enfrentar custos significativos para investigar a violação, compensar os usuários afetados e recuperar-se do ataque. Isso pode incluir honorários legais, suporte ao cliente e medidas de cibersegurança.

O Relatório de Custo de Violação de Dados da IBM de 2023 apontou que o custo médio de uma violação de dados (que poderia incluir ataques de credential stuffing) foi de aproximadamente US$ 4,45 milhões. O credential stuffing, dependendo de sua escala, pode contribuir de forma significativa para os custos totais da violação.

Roubo de Identidade e Violações de Privacidade

Informações Pessoais Roubadas: Se os invasores acessarem com sucesso contas pessoais (e-mail, redes sociais etc.), eles podem roubar informações sensíveis como nomes, endereços, números de telefone e dados de pagamento, levando ao roubo de identidade ou fraudes.

Exposição de Dados Sensíveis: Para empresas, contas comprometidas podem conter informações pessoalmente identificáveis (PII) de clientes, o que pode levar a vazamentos de dados, multas regulatórias e reação negativa do público.

Danos à Reputação

Perda de Confiança: Os clientes podem perder a confiança em uma empresa que sofre um ataque de credential stuffing, especialmente se dados sensíveis forem comprometidos ou se a empresa for vista como incapaz de proteger as informações dos usuários. Isso pode levar à desistência de clientes e redução da lealdade à marca.

Impacto Negativo nas Parcerias: Empresas que dependem de parcerias podem ver relacionamentos enfraquecidos ou perder credibilidade com parceiros caso sua segurança seja violada. A confiança na empresa pode afetar negociações comerciais e futuras colaborações.

Exploração para Novos Ataques

Phishing e Engenharia Social: Depois de obter acesso à conta de um usuário, os invasores podem usá-la como plataforma para campanhas de phishing. Eles podem se passar pelo usuário para enganar seus contatos e obter informações pessoais ou financeiras.

Ataques Cruzados entre Serviços: Se os invasores obtêm acesso a uma conta, podem usar as mesmas credenciais para tentar logins em outros serviços. Se o usuário reutilizou sua senha, os invasores podem acessar outras contas, escalando ainda mais o impacto do ataque.

Venda de Credenciais: Credenciais roubadas podem ser vendidas na dark web, contribuindo para um mercado maior de cibercrime. Os invasores podem explorar esse mercado para lançar campanhas adicionais ou fornecer credenciais para outros atores maliciosos.

Prevenção e Mecanismos de Defesa

A seguir, algumas boas práticas e métodos para mitigar ataques de credential stuffing:

Autenticação Multifator (MFA)

• Verificação Adicional: A MFA exige que os usuários verifiquem seu nome de usuário e senha e um segundo fator. Esse segundo fator pode ser algo que o usuário sabe (como um PIN), algo que ele possui (como um smartphone ou token de hardware) ou algo que ele é (dados biométricos como impressão digital).
• Mitigação da Reutilização de Senhas: Como ataques de credential stuffing geralmente exploram o fato de os usuários reutilizarem senhas em vários sites, a MFA dificulta bastante o acesso dos invasores, mesmo que eles possuam o nome de usuário e senha corretos.

Gerenciadores de Senha

• Senhas individuais para cada conta: Como reutilizar senhas é comum (devido à complexidade exigida em serviços online), os gerenciadores de senhas ajudam os usuários ao armazenar senhas e frases-passe complexas em um “cofre” seguro.
• Verificações automáticas de reutilização ou comprometimento: Gerenciadores modernos checam se a senha usada já foi reutilizada ou se consta em listas de credenciais comprometidas.

CAPTCHA

• Exige que os usuários completem uma tarefa simples que humanos conseguem resolver, mas bots automatizados têm dificuldade para replicar.
  • CAPTCHA baseado em texto
    Texto Distorsionado: forma tradicional de CAPTCHA onde usuários devem digitar letras ou números distorcidos de uma imagem. A distorção torna difícil para bots reconhecerem padrões simples e decifrarem corretamente.
  • CAPTCHA baseado em imagem
    Reconhecimento de Objetos: variação moderna pede que os usuários selecione imagens que contêm objetos específicos (ex: “Clique em todas as imagens com semáforos” ou “Selecione as imagens com bicicletas”). Humanos reconhecem objetos com facilidade, mas essa tarefa pode ser difícil para bots, especialmente se as imagens forem variadas ou com ruído de fundo.
  • CAPTCHA invisível (reCAPTCHA v3)
    Sinais Comportamentais: o CAPTCHA invisível utiliza modelos de aprendizado de máquina para analisar padrões de comportamento, como como o usuário rola ou clica na página — comportamentos únicos dos humanos e difíceis para bots imitarem.

Detecção de Bots

A detecção ou gerenciamento de bots envolve monitorar vários sinais comportamentais, de rede e técnicos para determinar se um usuário é humano ou bot. Métodos diversos são empregados para identificar atividade de bots, frequentemente em conjunto com sistemas CAPTCHA.

• Análise Comportamental: Usuários humanos interagem com páginas de maneiras que bots geralmente não conseguem replicar, incluindo movimentos do mouse, padrões de digitação e interações com a página. Bots tendem a preencher formulários ou executar ações em velocidades que são muito rápidas para humanos, então analisar atrasos de entrada pode ajudar a identificar bots.
• Análise de Endereço IP e Geolocalização: Sistemas de detecção de bots monitoram endereços IP e suas reputações. Proxies ou VPNs conhecidos frequentemente usados por bots podem gerar suspeitas. Se muitos pedidos vierem do mesmo IP em curto espaço de tempo, isso pode ser sinalizado como ataque de bot. Bots também tentam acessar serviços de países onde não têm contas ou de localizações incomuns. Por exemplo, um usuário de um país tentando acessar uma conta em outro país pode ser considerado suspeito.
• Anomalias no Navegador e Sistema Operacional: Um bot pode usar uma versão de navegador incomum ou um sistema operacional que não corresponde ao ambiente típico, o que pode ser usado para identificar atividade suspeita.

Fingerprinting de Dispositivo

Ao rastrear atributos únicos do dispositivo do usuário — como tipo de navegador, sistema operacional, resolução de tela e plugins instalados — ajuda-se a identificar tentativas de login suspeitas ou anômalas. Como bots normalmente não operam de ambientes naturais ou não apresentam fingerprints realistas, esse método pode distinguir rapidamente entre usuários legítimos e tentativas automatizadas. Ao detectar e bloquear esses logins suspeitos, o fingerprinting de dispositivo adiciona uma camada extra de proteção contra credential stuffing.

Lista Negra de IP (IP Blacklisting)

Em ataques de credential stuffing, os invasores utilizam bots automatizados para tentar um grande volume de nomes de usuário e senhas roubados. Como esses ataques frequentemente se originam de um conjunto limitado de endereços IP, colocar esses IPs numa lista negra pode ser uma defesa eficaz. Ao bloquear os IPs associados a atividade maliciosa, organizações podem prevenir significativamente tentativas de credential stuffing bem-sucedidas, impedindo acessos não autorizados antes mesmo que ocorram.

Rate Limiting

Ao restringir o número de requisições que um endereço IP ou usuário pode fazer dentro de um período de tempo específico, o rate limiting ajuda a bloquear bots automatizados, que frequentemente fazem tentativas de login repetidas e rápidas. Essa técnica pode retardar ou impedir os ataques de credential stuffing, já que bots normalmente excedem os limites de requisição. Para manter segurança sem prejudicar a experiência de usuários legítimos, recomenda-se aplicar limites de taxa a endereços IP residenciais, adicionando uma camada extra de proteção contra esses ataques maliciosos.

Autenticação sem Senha (Passwordless Authentication)

A autenticação sem senha é um mecanismo de segurança que permite que usuários se autentiquem sem inserir uma senha tradicional. Em vez disso, aproveita métodos alternativos como biometria (impressões digitais, reconhecimento facial), tokens de hardware (por exemplo, chaves de segurança), códigos de uso único (OTPs) ou notificações push para verificar a identidade do usuário. Essa abordagem melhora significativamente a segurança e ajuda a proteger contra diversos ciberataques, incluindo credential stuffing, phishing e ataques baseados em senhas.

Estratégias Avançadas para Proteger-se Contra Credential Stuffing

Como os ataques de credential stuffing tornam-se mais sofisticados, as organizações devem adotar estratégias avançadas para se manterem à frente. Alavancar tecnologias como IA, aprendizado de máquina e técnicas de ofuscação pode fornecer uma proteção mais profunda, tornando mais difícil para invasores terem sucesso.

Uso de IA e Aprendizado de Máquina

Ferramentas modernas de IA são cruciais para identificar e prevenir tentativas de credential stuffing ao aproveitar técnicas avançadas de aprendizado de máquina e análise comportamental. Essas ferramentas podem analisar grandes volumes de dados e reconhecer padrões suspeitos em tempo real, permitindo detectar e bloquear tentativas de login automatizadas maliciosas que sistemas tradicionais podem deixar passar.

• Perfilamento Comportamental: Sistemas com IA analisam o comportamento normal dos usuários para construir uma linha de base de logins legítimos. Em seguida, podem detectar desvios dessa base, como um número incomum de tentativas de login vindas do mesmo IP ou padrões anormais em horários ou localizações.
• Monitoramento Dinâmico de IP: Sistemas de IA podem rastrear e avaliar a reputação de endereços IP com base em sua atividade histórica. Se um IP estiver associado a comportamento malicioso ou atividade de bot (a partir de feeds de inteligência de ameaças ou dados históricos), a IA pode bloquear ou desafiar solicitações provenientes desse IP.
• Geofencing: A IA também pode identificar solicitações de login suspeitas com base em padrões geográficos. Se uma conta for acessada de uma localização inesperada (especialmente muito distante da localização habitual do usuário), o sistema pode desafiar a tentativa com uma verificação adicional, como MFA ou CAPTCHA, para bloquear credential stuffing de IPs estrangeiros.

Técnicas de Ofuscação

• Criptografia: Transforma texto simples (dados legíveis) em uma versão codificada (criptograma) que só pode ser decodificada de volta para o dado original com a chave correta. A criptografia pode proteger senhas durante a transmissão ou armazenamento. Quando uma senha é enviada de um usuário para um servidor, a criptografia garante que mesmo que os dados sejam interceptados, permaneçam ilegíveis para invasores.
• Hashing: Técnica criptográfica unidirecional que recebe uma entrada (por exemplo, uma senha) e gera uma string de tamanho fixo, tipicamente em formato hexadecimal. Essa saída é chamada de hash e é única para aquela entrada. Diferente da criptografia, o hashing é unidirecional — não é possível recuperar a senha original a partir do hash. Isso é crucial porque, mesmo que um invasor tenha acesso aos hashes de senhas, ele não consegue reverter o processo para recuperar as senhas originais.
• Salting (Adição de Sal): Método que adiciona um valor aleatório único (sal) a cada senha antes de aplicar o hash. Mesmo que dois usuários possuam a mesma senha, seus hashes serão diferentes por causa do sal único. O sal é armazenado junto com o hash no banco de dados e protege contra ataques com rainbow tables, que utilizam hashes pré-computados para senhas comuns. Ao incorporar um sal aleatório, até senhas comuns geram hashes únicos, dificultando a exploração por invasores.

Autenticação Contínua

Esse método de segurança verifica continuamente a identidade dos usuários ao longo de suas sessões, em vez de apenas no momento do login. É uma ferramenta poderosa para prevenir credential stuffing, porque ajuda a detectar e impedir acessos não autorizados mesmo após um invasor ter utilizado credenciais roubadas com sucesso.

Planejamento de Resposta a Incidentes

Planejamento de mitigação e resposta é fundamental para organizações evitarem, mitigar e recuperar-se efetivamente de ciberataques. Um plano de resposta a incidentes bem estruturado traça um conjunto claro de procedimentos e responsabilidades para responder a incidentes de segurança, ajudando as organizações a detectar, conter e recuperar-se de ataques com eficiência.

Boas Práticas para Usuários

Os usuários desempenham um papel crucial na proteção de suas contas contra ataques de credential stuffing. Ao seguir práticas-chave, as pessoas podem reduzir significativamente o risco de suas credenciais comprometidas serem mal utilizadas.

• Evite reutilizar senhas entre vários sites ou identidades. Essa é uma das práticas mais eficazes para evitar ataques de credential stuffing, pois torna bancos de dados de credenciais violadas virtualmente inúteis.
• Use um gerenciador de senhas. Um gerenciador armazena com segurança as senhas de todas as suas contas e ajuda a gerar senhas fortes e exclusivas. Assim, você não precisa lembrar de cada senha e pode garantir que sejam únicas e complexas. Recomenda-se habilitar MFA sempre que possível.
• Fique atento a tentativas de phishing. Muitos ataques começam com e-mails ou links fraudulentos. Os usuários devem ser cautelosos com mensagens não solicitadas que pedem para fazer login em uma conta ou atualizar a senha.

Como a Netwrix Pode Ajudar

A Netwrix oferece vários produtos projetados para ajudar organizações a defenderem-se contra ataques de credential stuffing:

• Netwrix Threat Manager: Este software avançado de detecção de ameaças usa aprendizado de máquina e análise de comportamento dos usuários para identificar e responder a atividades suspeitas em tempo real, possibilitando contenção rápida de potenciais ameaças.
• Netwrix Threat Prevention: Essa ferramenta aproveita um dicionário abrangente com mais de meio milhão de senhas comprometidas conhecidas para evitar o uso de senhas fracas ou roubadas, reduzindo o risco de ataques baseados em credenciais.
• Netwrix Password Policy Enforcer: Solução que permite às organizações impor políticas fortes e personalizáveis de senhas no Active Directory, mitigando o risco de credential stuffing, ataques de dicionário e outros métodos de força bruta.
• Netwrix Password Secure: Com alertas em tempo real e relatórios abrangentes, essa ferramenta permite às organizações identificar e tratar vulnerabilidades de senha de forma proativa, aprimorando a segurança geral.
• Netwrix Directory Manager Password Management: Permite que usuários redefinam suas próprias senhas no Microsoft Entra ID (antigo Azure AD) e Active Directory, para que voltem rapidamente ao trabalho, e as equipes de TI podem focar em tarefas mais estratégicas. Para maior segurança, pode-se exigir MFA ou aprovação de gestor antes de permitir redefinições de senha.
• Netwrix Access Analyzer para AD/EntraID: Identifica e corrige ameaças de segurança críticas como senhas fracas ou eventos de logon suspeitos que podem ter ocorrido.