2026 年顶级 7 款 DSPM 解决方案

根据 Netwrix 2025 Cybersecurity Trends Report ，23% 的组织将“缺乏对敏感数据的可视性”列为首要安全挑战，且数据安全连续第三年被评为首要 IT 优先事项。

Data Security Posture Management (DSPM) 通过为安全团队提供持续可视性，明确敏感数据存放在哪里以及谁能够访问它，从而直接弥补这一差距。

大多数安全工具的设计目标是保护基础设施。它们会监控端点、扫描漏洞，并标记配置错误的云资源。但很少有工具能回答安全与合规团队正在追问的问题：我们的敏感数据在哪里？谁能够访问它？它是否得到了保护？这正是 DSPM 解决方案存在的意义。

本指南比较适用于云端与混合环境的七款 DSPM 平台，评估维度包括数据覆盖范围、分类深度、身份上下文以及补救工作流。

什么是 DSPM 解决方案？

Data Security Posture Management（DSPM）解决方案是一种安全平台，可持续发现并分类云服务、SaaS 应用、数据平台以及关键的本地（on-premises）存储库中的敏感数据；评估其暴露情况与配置；并帮助团队修复风险。

它回答传统安全工具无法回答的四个问题：敏感数据在哪里、谁可以访问、它是如何配置和共享的，以及应优先修复哪些风险。

Cloud security posture management（CSPM）评估的是基础设施配置，而不是数据内容。 Data loss prevention（DLP）在数据移动的环节阻止数据外传；而 Data Security Posture Management（DSPM）会在任何外传尝试发生之前，揭示处于“过度暴露”状态的数据（静态数据）。 Data access governance（DAG）负责管理权限；而 DSPM 会补充进行访问决策所需的敏感度上下文，以便为访问决策设定优先级。

评估 Data Security Posture Management（DSPM）解决方案时需要关注什么

选择合适的 Data Security Posture Management（DSPM）平台，与其说取决于功能清单，不如说取决于该工具是否能很好地适配您的环境、数据以及实际运营情况。

覆盖你真实的数据资产范围

能够覆盖 Microsoft 365 和 AWS 但无法访问你本地（on-premises）的 Windows 文件服务器的平台，会在受监管数据经常所在的正是那一处留下空白。在评估任何供应商之前，盘点所有可能存储或可能存储敏感数据的数据仓库，包括文件服务器、NAS 设备、数据库以及 SaaS 应用。不要只凭借表面的覆盖范围宣传，而应针对每种环境类型要求进行概念验证（PoC）的验证。

发现与分类的深度和准确性

分类方法从基于模式的匹配（可预测，但会错过上下文细微差别）到能够更好处理歧义的 AI 和 ML 模型（但可能需要先期调优）不等。

较高的误报率会迅速侵蚀分析师的信任；如果分析师学会忽略发现结果，那么无论召回率（recall）如何，平台都会失去其价值。不要直接接受供应商的基准指标，而应始终使用你自己的数据样本（包括针对你数据类型的边缘情况）来测试精确率（precision）和召回率（recall）。

优先排序风险，而不仅仅是盘点清单

仅仅把所有敏感文件列成一份“平铺清单”并不可操作。有效的 DSPM 解决方案会将数据敏感性、访问暴露情况以及配置问题进行关联分析，生成按优先级排序的发现结果，从而把注意力导向最需要的地方。最好的平台还会集成身份上下文，让分析人员不仅看到已暴露的数据，还能看到哪些身份可以访问它。

修复工作流与运营契合度

如果发现风险却没有修复路径，就会产生“看得见但没有价值”的可视性。评估该平台是否提供引导式修复、自动化操作，或两者兼具；同时也要确认业务数据所有者是否能够直接参与。核实与工单系统、SOAR 平台以及协作工具的集成深度。

架构、集成与生态系统

确认平台针对每种环境类型所采用的是无代理发现（agentless discovery）、轻量级连接器（lightweight connectors）还是扫描器（scanners），并验证其与身份（identity）、SIEM 以及 Microsoft 安全生态的集成深度。明确数据驻留边界（data residency boundaries）适用的具体位置，以及元数据（metadata）是否在你的环境之外进行处理。

2026 年最佳 DSPM 解决方案 7 选

下方这些平台之所以入选，是因为它们具备可在生产环境中部署的 DSPM 能力，能够满足云端与混合环境中安全团队的关键需求。

1. Netwrix 1Secure

Netwrix 1Secure 是一款 SaaS 安全平台，可在 Microsoft 365 以及关键的本地存储库上提供 data security posture management（DSPM）。 Netwrix Access Analyzer 将这些能力扩展到更大环境中的更深层数据访问治理。两者合在一起，可覆盖完整的 DSPM 工作流程，而无需为数据态势、访问治理和身份安全分别配置独立工具。

关键功能

• 混合覆盖: Netwrix 1Secure 覆盖 Microsoft 365 服务（包括 SharePoint、OneDrive、Exchange 和 Teams），并同时覆盖本地的 Windows 文件服务器。Netwrix Access Analyzer 将发现能力扩展到更多存储库，以满足数据资产更为复杂的组织需求。
• 数据发现与分类: 平台会自动识别 sensitive data（包括 PII、PHI 和支付卡数据），覆盖云端与本地来源。分类会持续运行，因此态势反映的是环境的当前状态，而不是某一时点的快照。
• 有效的访问可视性: Netwrix 会揭示公开且共享过度的数据，并绘制哪些身份能够通过直接访问路径以及继承的访问路径到达这些数据。安全团队不仅能看到敏感数据在哪里，还能看到哪些账户具备通往这些数据的访问路径。
• 基于风险的优先级：该平台将数据敏感度、访问暴露面和配置问题关联起来，并生成带有排名的发现。团队会优先从最高风险的漏洞入手，而不是先对每个敏感文件的“平铺列表”进行逐项分诊。
• 引导式修复：结构化工作流使安全团队和数据负责人能够直接降低暴露面，并对每一次变更进行完整的审计追踪。修复功能内置于平台中，而无需额外依赖单独的工单流程。
• 身份上下文：Netwrix 1Secure 可原生连接 Netwrix ITDR、PAM 和 IGA，因此数据暴露发现能够与特权账户、已被入侵的账户或孤立账户关联起来。数据风险与身份风险在同一个平台上呈现。

差异化亮点

• 混合优先的设计，并已确认 2026 年之后仍提供本地（on-premises）支持；而不是只做云端、却让文件服务器和传统（legacy）代码库得不到处理的平台。
• 将 DSPM、数据访问治理和身份安全整合到同一平台下，让团队无需手动关联分析即可同时查看数据风险和身份风险。
• 面向中型企业与大型企业团队设计，部署周期以数周计，而非需要数月的实施项目。

最适合： 以 Microsoft 为主的混合型组织，需要将数据可视性与整改措施连接到身份、特权和访问治理。

Explore Netwrix 1Secure 了解其如何在单一平台中覆盖数据态势与身份风险。

2. Varonis Data Security Platform

Varonis Data Security Platform 在提供 DSPM 的同时，还会对权限进行分析，并在文件系统、Microsoft 365 和云端数据存储中进行基于行为的威胁检测。正在 评估 Varonis 的组织应注意：Varonis 将于 2026 年 12 月 31 日结束对自托管的本地部署的支持，并完成全面过渡到仅 SaaS 的模式。

关键功能

• 在非结构化存储库和 Microsoft 365 中发现并对敏感数据进行分类
• 详细的权限与共享可视性，包括识别过度宽泛、已过期以及继承的访问权限
• 将数据敏感度、访问暴露程度与配置发现整合在一起的态势仪表板
• 行为分析 用于在数据层面检测可疑的访问模式和内部威胁

需要考虑的权衡

• 在大型且复杂的环境中，实施与调优可能会占用大量资源
• 覆盖范围在非结构化数据和 Microsoft 365 上最强；在做出承诺之前，应验证其他数据类型和平台的覆盖深度

最适合： 拥有大量非结构化数据和 Microsoft 365 数据、能够轻松过渡到 SaaS、并且需要将 DSPM 与深度权限分析和行为威胁检测结合的组织。

3. Cyera DSPM

Cyera 是一款面向敏感数据的云原生 DSPM 平台，专注于在 SaaS、PaaS、IaaS 以及云数据平台中实现可视化、风险评估与整改。2026 年 3 月，Cyera 和 Saviynt 宣布了一项战略合作：将 Cyera 的数据分类与 Saviynt 的身份权限进行关联，从而提供身份与数据风险的整合视图。

关键功能

• 无需代理即可发现并分类主要云提供商和 SaaS 服务中的敏感数据
• 分析权限（entitlements）与存储配置，以识别过度暴露数据和影子数据（shadow data）
• 风险评分与安全态势仪表盘，突出敏感数据面临最高风险的位置
• 用于收紧访问权限并纠正错误配置的补救工作流与自动化接口
• 与身份和治理平台的集成，包括 IAM、IGA 和 SOAR 工具

需要考虑的权衡取舍

• 主要针对云优先环境进行优化；在决定投入使用之前，应验证对混合部署和本地部署的覆盖能力
• 最佳价值通常体现在已建立云安全实践、并且数据存储架构清晰的云原生组织之中
• 作为 AI 安全平台的广泛定位意味着团队在评估期间应当清晰界定 DSPM 的使用场景，以避免功能不断扩张（feature sprawl）

最适合： 优先上云的组织：需要在多个云服务提供商和 SaaS 平台上管理敏感数据，并且需要专用、高规模的 DSPM 平台。

4. Microsoft Purview Data Security Posture Management

Microsoft Purview Data Security Posture Management 是更广泛的 Microsoft Purview 安全与治理套件中的 DSPM 能力，重点关注 Microsoft 365 和 Azure 数据，并通过合作伙伴集成对外部来源提供部分可见性。面向 Microsoft 工作负载与 AI 服务的统一 DSPM 体验在 2026 年 6 月实现了全面可用（general availability）。

关键功能

• 在 Microsoft 365 及支持的 Azure 服务中发现、分类和标记敏感数据
• 可视化敏感数据暴露或配置错误位置的 DSPM 仪表板和引导式工作流
• 与 Microsoft Purview DLP 及信息保护策略集成，在发现敏感数据的地方实施保护
• AI 可观测性：了解 Microsoft Copilot 等服务如何与敏感内容交互
• 通过合作伙伴集成（包括 Varonis、BigID 和 Cyera），实现对选定的第三方与多云数据源的基于连接器的可见性

需要权衡的取舍

• 统一的 DSPM 体验为新近正式提供；在发布时，部分功能和合作伙伴集成仍在逐步完善
• 覆盖范围在 Microsoft 365 和 Azure 内部最强；对非 Microsoft 数据存储的可见性取决于第三方连接器，其深度各不相同
• 配置和调优可能需要专门的 Microsoft 安全专业知识，尤其是在进行策略设计和与 Conditional Access 集成时

最适合： 以 Microsoft 为中心的组织，希望将 Data Security Posture Management 原生集成到 Microsoft 365、Azure、Microsoft Copilot 以及更广泛的 Purview 套件中。

5. Concentric AI Semantic Intelligence

Concentric AI Semantic Intelligence 是面向非结构化数据的自治式 Data Security Posture Management (DSPM) 平台，利用语义分析和机器学习来发现、分类并评估风险，无需进行手动规则维护。

主要功能

• 借助 AI 驱动的发现与分类，覆盖协作平台和文件存储中敏感文档与业务关键文档
• 分析授权与共享模式，以识别过度共享、错误共享以及存在风险的内容
• 基于数据敏感性、共享结构和访问配置的风险评分
• 包括调整共享设置、访问列表和权限配置在内的补救措施
• 通过近期平台集成，为 GenAI 治理和与 DLP 相邻的用例提供扩展

需要考虑的权衡

• 主要面向非结构化数据；结构化数据、数据库和分析平台则需要使用单独的工具。
• 基于 AI 的分类需要先进行初始调优和验证期，然后结果才能达到足够的可信度，用于合规分诊。
• 与平台提供商相比，供应商规模较小可能会在企业采购流程中成为需要考虑的因素。

最适合： 在协作平台和文件服务中拥有大量非结构化数据、且手动基于规则的分类无法有效扩展的组织。

6. Sentra

Sentra 是一款独立的、云原生的 DSPM 平台，旨在管理 data security posture，覆盖多云环境，并提供持续的敏感数据发现、基于上下文的风险分析以及无代理部署。

关键特性

• 在主要云服务提供商和云数据平台上持续发现与分类敏感数据
• 结合数据敏感度、访问暴露程度以及配置发现的上下文风险评估，并将其汇总为按优先级排序的态势问题
• 无代理的云原生架构，可在无需端点代理或基础设施变更的情况下实现可扩展部署
• 用于收紧访问权限并纠正错误配置的整改指导与自动化接口

需要权衡的取舍

• 聚焦于云原生环境；对本地（on-premises）存储库的覆盖有限，适用于混合环境时应进行验证
• 对于非常大规模或全球分布的数据环境，应仔细评估功能深度以及与生态系统的集成程度
• 需要为身份安全、云基础设施安全态势以及其他安全领域分别使用独立的工具

最适合： 希望拥有独立且专用 DSPM 平台的云原生与多云组织。

7. BigID

BigID 是一个数据智能平台：从数据发现与隐私能力扩展为覆盖结构化、半结构化和非结构化来源的完整 DSPM，并在本地部署与多云环境中提供广泛覆盖。

关键功能

• 覆盖数据库、数据湖、SaaS 应用、文件系统和云存储的广泛发现与分类
• 结合数据敏感度、访问暴露面以及配置信息的数据安全态势视图
• 与安全和合规工具集成的基于策略的整改工作流
• 与在 Microsoft Ignite 2025 宣布的 Microsoft Purview DSPM 以及其他治理与安全平台集成
• 在单一数据智能平台上支持隐私管理、数据治理和安全计划

需要考虑的权衡取舍

• 过大的平台范围可能会增加部署和调优的复杂度；在开始实施之前，明确界定 DSPM 用例的范围非常重要。
• 要实现有效使用，往往需要在安全、数据工程和隐私团队之间进行协调，而不只是安全团队本身。
• 在作出承诺之前，买方应直接与 BigID 确认当前的战略方向以及路线图承诺。

最佳适用对象： 需要在单一平台上同时实现数据发现、隐私管理和治理，并拥有异构数据资产环境的企业。

如何为您的环境选择合适的 DSPM 解决方案

DSPM 市场已显著整合，已有多家独立厂商被收购。剩余的选择范围更小且差异更明显，这让评估更直接，但也意味着一旦选错就更难弥补。

强大的 DSPM 平台与较弱的平台之间的差别，在于发现的信息能否与“使其可操作”的访问与身份上下文相连接。

将敏感数据“呈现出来”是起点。回答谁可以访问它、这种访问是否恰当、以及应该对其采取哪些措施，才是决定安全态势是否真正得到改善的关键。

合适的平台取决于你的环境、数据资产范围，以及由哪些团队在日常层面负责整改。 本指南中的评估标准与权衡取舍应当能将选择范围缩小到一份可行的候选清单。

对于以 Microsoft 为主的混合型组织，Netwrix 1Secure 配合 DSPM 可覆盖 M365 以及本地（on-premises）仓库中的数据发现与分类，映射对敏感数据的有效访问，并将发现结果连接到 Netwrix 的身份安全能力，包括 PAM、ITDR 和 IGA。一个平台，无需将多个工具拼接在一起。

申请 Netwrix 演示 以查看您的敏感数据在哪些地方暴露过度，以及 Netwrix 如何在您的混合环境中将数据态势与身份风险关联起来。