2026 年数据安全与 DSPM 的 7 个最佳 Rubrik 替代方案

如今，保护敏感数据意味着要保护那些访问敏感数据的人的身份。根据 The Netwrix 2025 Cybersecurity Trends Report，2020 年至 2025 年间，云账户遭入侵的情况几乎翻了近三倍（从 16% 增至 46%），使身份成为攻击者用于访问受监管数据的最常见路径。

Data security posture management (DSPM) 如果在没有身份上下文的情况下运行，这些平台仅凭自身就无法弥补这一差距。因此，在评估 Rubrik 替代方案时，团队会将身份集成的深度与发现和分类能力一并纳入考量。

Rubrik 的 DSPM 产品与 Rubrik 的备份订阅捆绑在一起，不能作为独立的数据安全工具单独购买。

对于需要原生的身份治理集成、覆盖终端数据丢失防护（DLP），以及能够在 Rubrik 生态系统之外运行的强制执行工作流的组织而言，这种捆绑既会带来采购方面的障碍，也会造成能力方面的限制。

本指南从独立部署、用于实时态势治理的原生身份集成、终端 DLP 以及在 Rubrik 技术栈之外的强制执行能力等方面，对七种 Rubrik 替代方案进行对比。

为什么团队会寻找 Rubrik 替代方案

Rubrik 的 DSPM 功能适用于云原生组织：它们已经在使用 Rubrik 进行备份，并希望在此基础上叠加数据可视性。但这种情境并不符合大多数采购方的需求。

• 将备份平台打包会增加成本和复杂性：Rubrik DSPM 是在 Rubrik Security Cloud 中启用的，而不是作为独立产品部署。尚未为备份或数据保护运行 Rubrik 的组织，若不先开通更完整的平台，就无法评估 DSPM 的能力。
• 不支持独立部署： Rubrik DSPM 不能作为独立的数据安全工具单独购买；它需要已有的 Rubrik Security Cloud 订阅。希望在不与备份平台采购决策绑定的情况下独立评估 DSPM 的数据安全团队，无法通过 Rubrik 来实现。
• 身份治理侧重于恢复，而不是实时态势： Rubrik 的 Active Directory 和 Entra ID 功能聚焦于身份备份与恢复：在发生事件后，将被入侵的身份配置进行还原。DSPM 模块并不能原生地将数据暴露与 AD 或 Entra ID 中的实时身份态势关联起来，用于持续的治理和访问审查工作流。
• 强制执行和补救依赖 Rubrik 生态系统： Rubrik DSPM 在 Rubrik Security Cloud 的环境下提供数据访问治理。需要将强制执行和补救工作流与其现有治理架构集成，而不是在 Rubrik 平台内完成的组织，通常需要额外的集成工作，或选择专门构建的替代方案。
• 缺少对终端 DLP 的覆盖： Rubrik 的平台不会监控或阻止来自受管终端的数据传输。通过 USB 的传输、向 AI 工具上传，以及从用户设备向 SaaS 进行的数据外传，均完全不在其适用范围内。
• 面向工程师的复杂性会延长从上线到产生价值的时间： Rubrik 的平台针对具备云基础架构专业知识的安全工程团队进行了优化。缺少这种背景的安全运营与治理从业人员，在平台产出可用结果之前，需要承担显著的入职与上手成本。

选择 Rubrik 替代方案时需要关注什么

仅从备份能力来评估 Rubrik 的替代方案会跑偏了；这些标准聚焦于数据安全、DSPM 以及治理覆盖范围，面向的是需要的不只是“云端可视化”的团队。

• 本地部署与混合覆盖： 真正的替代方案会在本地文件服务器、NAS 共享以及传统（旧式）数据库中发现并分类敏感数据，并与云存储并行覆盖；而不仅仅是云存储桶和 SaaS 导出。
• 独立部署： 该替代方案应可作为独立产品提供，而不应捆绑到更广泛的平台订阅中。这样数据安全团队才能在不被迫做出备份或基础设施采购决策的情况下评估并部署它。
• 身份集成： 平台应将数据暴露与身份姿态关联起来，明确哪些敏感数据可被拥有过高权限的账号、过期的访问（stale access）或在 Active Directory 中已被攻破的身份所访问，并覆盖到 Entra ID。
• 执行与整改能力： 发现与分类只是第一步；平台还应能够执行访问策略、触发治理工作流，或阻止敏感数据的流转，而不仅仅是报告暴露情况。
• 端点 DLP 覆盖范围： 如果敏感数据外传风险包含端点通道，那么组织需要一种能够将覆盖范围扩展到受管理设备的方案，包括 AI 工具上传、USB 传输以及基于浏览器的 SaaS 导出。
• 面向治理团队的运维可访问性： 该替代方案应可供安全运营与数据治理实践者使用，而不仅仅适用于云基础设施工程师。

2026 年最佳 Rubrik 替代方案 7 选

下表中的每个平台均从独立部署、身份治理集成、端点 DLP 覆盖范围以及 Rubrik 生态系统之外的执行范围等方面进行评估。

1. Netwrix DSPM

Netwrix DSPM 是一款数据安全态势管理平台，可在本地、混合以及云端环境中发现、分类并治理敏感数据。它与 Active Directory 以及 Microsoft Entra ID 集成，将数据暴露与身份风险关联起来，从而在数据分类的同时实现数据访问治理。

主要功能：

• 敏感数据发现与分类： 可在本地文件服务器、云存储、数据库以及 SaaS 导出中识别 PII、PHI、PCI 和 IP。
• 原生身份关联： 将敏感 数据分类 结果与 Active Directory 和 Entra ID 的安全态势关联起来，突出显示具有数据访问权限的过度特权访问以及长期未使用的账户。
• 数据访问治理工作流： 根据分类结果触发访问审查和补救行动。
• 终端 DLP 集成： 通过 Netwrix Endpoint Protector 将数据丢失防护扩展到终端渠道，覆盖 AI 工具上传和 USB 传输。
• 独立部署： 无需备份平台或更广泛的基础设施订阅要求即可启用。
• 持续态势评分： 通过 Data Security Posture Management 评分，为整个数据资产范围提供优先级更高的修复建议。

需要考虑的事项：

• 覆盖范围在 Active Directory 和 Entra ID 环境中最强；与非 Microsoft 的 IdP 集成可能需要额外的工具。
• 需要基于数据访问模式进行异常检测的安全运营团队，需要使用单独的平台。
• 在发现、分类和访问治理各模块中进行完整部署需要进行大量配置。

最适合： 需要具备原生身份治理并支持端点 DLP 的 DSPM 的混合 Microsoft 团队。

2. Varonis

Varonis 是一款数据安全平台，专注于非结构化数据治理，并在企业环境中监控对文件、电子邮件和云端数据的访问。它采用行为分析来检测内部威胁以及异常的数据访问模式。

主要功能：

• 使用行为分析监控对文件、电子邮件和云数据的访问。
• 映射访问权限并标记过度暴露的敏感数据，包括授予前员工的访问权限和权限过高的账户。
• 检测异常用户行为，包括不寻常的访问模式、大规模下载以及权限升级。
• 基于治理策略自动移除过时访问，从而实现最小权限强制。
• 使用为监管框架预先构建的分类器，对非结构化存储中的敏感数据进行分类。

需要考虑：

• 本地部署（On-premises）的授权将于 2026 年 12 月 31 日到期， 需要规划迁移到 SaaS。
• 覆盖范围在非结构化数据和文件存储方面最强；对结构化数据库的覆盖范围则更有限。
• 定价体现了平台的覆盖广度；中型企业团队往往会发现 Varonis 的采购范围超出了预算。

最佳适用对象： 专注于非结构化数据治理，并通过行为分析进行内部威胁检测的企业。

3. Microsoft Purview

Microsoft Purview 是微软的数据治理与合规平台，能够在 Microsoft 365、Azure 以及连接的第三方环境中提供数据发现、分类和信息保护。它面向已经在微软生态系统中开展运营的组织设计。

关键功能：

• 使用内置和自定义的敏感度标签，对 Microsoft 365、SharePoint、OneDrive、Exchange 和 Azure 中的敏感数据进行分类。
• 应用 Microsoft Information Protection 标签，以强制实施加密、访问限制和保留策略。
• 通过 Compliance Manager 为受监管行业提供合规态势评分和审计追踪。
• 与 Microsoft Sentinel 原生集成，用于数据相关事件的关联分析与调查。
• 通过 Purview Data Map 扫描多云和第三方环境。

需要考虑：

• 在 Microsoft 生态系统之外，覆盖深度会显著下降；AWS、Google Cloud 以及本地部署（on-premises）的非 Microsoft 工作负载会出现明显的不足。
• 要实现有效落地，需要对敏感度标签和 DLP 策略进行大量配置；开箱即用的覆盖范围有限。
• 未使用（或未具备）Microsoft E5 许可的团队，需要额外购买许可才能访问完整的 Purview 功能集。

最佳适用场景： 具备 E5 许可的 Microsoft 365 和 Azure 团队，希望在无需另外引入供应商的情况下获得内置 DLP。

4. Cyera

Cyera 是一个云数据安全平台，可在云存储、SaaS 应用程序和数据管道中发现并分类敏感数据。它应用由 AI 驱动的分类，以识别云基础设施中的数据暴露以及配置错误的访问权限。

主要功能：

• 无需部署代理即可发现 AWS、Azure、Google Cloud 以及 SaaS 中的敏感数据。
• 在非结构化和半结构化的云数据存储中，使用由 AI 驱动的模型对数据进行分类。
• 梳理访问暴露范围，识别可公开访问、权限过于宽松，或通过非活动身份即可访问的云数据存储。
• 为访问策略和错误配置修复提供自动化的整改建议。
• 通过 API 连接器与安全平台集成，实现告警路由和工作流自动化。

需要考虑：

• 本地部署（on-premises）与混合数据环境不在 Cyera 的扫描范围内。
• 身份集成仅限于云 IAM 和 SaaS 访问；Active Directory 和 Entra ID 的工作流不在范围内。
• 面向云安全工程团队而设计；治理实践人员可能会觉得操作模型不够易于理解和使用。

最适合： 需要在 AWS、Azure 和 Google Cloud 上进行由 AI 驱动的发现（Discovery）的云优先团队。

5. BigID

BigID 是一款数据智能平台，可在混合云和多云环境中发现、分类并治理敏感数据，并重点关注隐私、合规以及数据风险管理。

关键功能：

• 在企业级规模下，遍历本地数据库、云存储、SaaS 和电子邮件，发现并分类个人数据、敏感数据以及受监管数据。
• 通过将数据位置与访问暴露程度、数据的“年龄”（时间维度）以及合规相关性进行关联分析，提供数据风险评分。
• 支持针对 GDPR、CCPA 和 HIPAA 的隐私合规工作流，包括对数据主体请求的自动化。
• 为治理与监管报告绘制数据血缘和数据流向。
• 与第三方 ITSM、SIEM 和治理平台集成，实现工作流自动化。

需要考虑：

• 没有原生的强制执行或阻止能力；整改需要与独立的治理或 DLP 平台进行集成。
• 规模化实施所需的工作量很大；分布式环境的部署时间可能长达数月。
• 基于身份的访问治理并非原生能力；将数据风险与 AD 或 Entra ID 的安全态势关联起来需要第三方集成。

最适合： 将隐私优先作为合规重点的大型企业，运行 PB 级（petabyte-scale）的多云数据资产。

6. Sentra

Sentra 是一款云数据安全态势管理平台，可在无需基础设施代理的情况下，扫描 AWS、Azure 和 Google Cloud 上的云数据存储，查找敏感数据暴露以及访问配置错误。

主要功能：

• 持续扫描云数据存储（包括 S3、Azure Blob Storage、BigQuery 和 Snowflake），以发现敏感数据和访问配置错误。
• 使用结合数据类型、位置与访问暴露情况的上下文 AI 模型对敏感数据进行分类。
• 按风险严重程度对发现结果进行优先级排序，优先向需要先行处置的高暴露数据资产提供可见性。
• 跟踪数据在云环境中的流动与复制，以识别影子数据及其扩散风险。
• 与云安全平台和 SIEM 工具集成，用于路由告警。

需要考虑的事项：

• 仅覆盖云端；本地（on-premises）和混合数据存储不在其扫描范围之内。
• 不具备强制执行能力；发现的问题需要通过独立的访问管理或治理工具进行整改。
• Sentra 属于较新的入场者；建议在概念验证（PoC）期间评估其企业级支持深度以及长期路线图。

最适合： 以云为优先的团队，希望在主要云端数据存储中实现持续的 DSPM 监测。

7. Securiti

Securiti 是一个统一的数据安全与治理平台，将敏感数据发现、隐私合规管理以及跨混合云和多云环境的数据访问治理集成在一起。它应用数据指令图（data command graph），用于映射数据、身份与应用程序之间的关系。

关键功能：

• 使用统一的数据目录和基于 ML 的分类器，在本地、云端和 SaaS 环境中发现并对敏感数据进行分类。
• 为 GDPR、CCPA、HIPAA 以及其他监管框架提供隐私合规自动化，包括数据主体请求的工作流。
• 通过数据命令图，映射用户、应用程序和数据资产之间的访问关系。
• 根据分类输出应用数据控制，限制访问、强制数据保留，并触发基于分类结果的整改。
• 支持 AI 治理：对用于训练 AI 模型的数据进行分类，并对 AI 访问敏感数据存储的行为实施治理。

需要考虑：

• 平台覆盖范围越广，实施范围就可能显著扩大；在大型企业中，分阶段部署是常规做法。
• 身份集成的覆盖范围更广，但深度不如为身份场景而构建的平台；Active Directory 治理并非其核心优势。
• 定价体现了统一平台的覆盖广度；如果组织只需要 DSPM，可能会觉得完整套件配置过度。

最佳适用对象： 寻求用于数据安全、隐私合规和 AI 治理的统一平台的企业。

选择合适的 Rubrik 替代方案

合适的 Rubrik 替代方案取决于敏感数据存储在哪里、团队如何管理身份，以及是否需要将强制执行扩展到终端设备。本指南中的评估标准应有助于缩小选择范围。

对于需要让数据安全与身份治理协同工作的团队，Netwrix 通过四款产品覆盖从发现到强制执行的闭环。

Netwrix DSPM 会在本地、混合和云环境中发现并分类敏感数据，并将其与 Active Directory 和 Entra ID 中的身份安全态势相关联。

Netwrix Threat Manager 和 Netwrix Threat Prevention 为基于身份的攻击提供行为检测和协议层阻断。

Netwrix Privilege Secure 用自动记录的“按需（just-in-time）”特权会话取代长期的管理员访问。

Netwrix Endpoint Protector 将 DLP 扩展到覆盖 Windows、macOS 和 Linux 的各类终端，包括 AI 工具上传和 USB 传输。该套件可独立部署，无需备份订阅要求。

请求演示 ，查看 Netwrix 如何在您的特定环境中覆盖敏感数据发现、具备身份感知的治理以及终端执行。

免责声明：本文中的信息已在 2026 年 5 月前得到验证。请直接向各厂商确认当前的能力/功能。