ROT データ

ROT データとは？

ROT データとは、冗長（redundant）、陳腐化（obsolete）、または些細（trivial）なデータのことです。重複したファイル、古くなったドキュメント、放置されたプロジェクト フォルダー、期限切れの記録、そして企業環境内に保存されているビジネスと無関係なコンテンツなどが含まれます。

ROT データは通常、次のような要因で時間とともに蓄積します。

• 不十分な保管ポリシー
• データの所有権の不足
• 制御されないファイル共有
• レガシー システムの移行
• 分散型のコラボレーション プラットフォーム

ROT データは無害に見えるかもしれませんが、多くの場合、業務上の価値が期限切れになった後も、ユーザーが長くアクセスできる状態のまま残る、古くなったものの依然として機密性の高い情報が含まれています。

ROT データがセキュリティ上のリスクになるのはなぜですか？

ROT データは、いくつかの点でリスクを高めます。第一に、保護・監視・監査が必要なデータ量が増大します。第二に、所有者や分類が明確でないことが多く、適切な統制を適用しにくくなります。第三に、使われなくなったファイルに埋め込まれた機密データが、過度に公開された状態のまま残ってしまう可能性があります。

ROT データに関連する一般的なリスクには、次のようなものがあります。

• 古くなった機密ファイルに対する過剰な権限
• データ侵害の可能性が高まる
• ストレージおよび電子情報開示（eDiscovery）コストの増加
• 本当に価値の高い機密データを特定するのが難しい
• 不適切な保管（リテンション）によるコンプライアンス違反

ROTデータを減らすことで全体的な可視性が向上し、組織は本当に重要なデータに対する保護の取り組みに集中できるようになります。

組織はROTデータをどのように識別しますか？

ROTデータを特定するには、ファイルシステム、クラウドストレージ、コラボレーション環境全体での自動化された分析が必要です。組織は、ファイルの経過期間、最終アクセス日、重複パターン、所有状況、コンテンツの機密性を評価します。

効果的なROTデータの識別には、次のような項目が含まれます：

• 一定期間内に更新（修正）されていない古いファイルを検出する
• 重複またはほぼ同一のコンテンツを特定する
• アクティブな所有者がいない孤立データを特定する
• 不活発なパターンとセンシティブなコンテンツを関連付ける

アクティビティ分析とコンテンツ検査を組み合わせることで、組織は保護が必要な機密情報と価値の低いデータを区別できます。

ROT データとデータ分類にはどのような関係がありますか？

データ分類は機密性のあるコンテンツを特定します。ROT データ分析は、そのコンテンツが現在も正当なビジネス目的を果たしているかどうかを判断します。

たとえば、規制対象データを含むファイルは、機密として正しく分類されていても、そのファイルが古くなっている、使用されていない、または重複している場合は、ROTデータに該当することがあります。このような場合の対応策としては、露出を減らすためにアーカイブ、削除、またはアクセスを制限するといった措置が含まれることがあります。

効果的なデータセキュリティプログラムでは、分類と ROT データ管理を組み合わせることで、コンプライアンスを維持しながらリスクを最小化します。

ユースケース

• ハイブリッド環境全体で古くなった機密ファイルを特定する
• 重複コンテンツを排除してストレージコストを削減する
• 正当化可能なデータ削除戦略を支援します
• 過度に公開されているレガシー文書への可視性を高める
• 監査および eDiscovery リクエストへの準備
• 実際のデータ使用状況に合わせて保管ポリシーを調整する

Netwrix はどのように役立ちますか

手動の ROT データ清掃は一貫性に欠けることが多く、使われなくなったファイルに埋め込まれている機密情報を見落としがちです。

Netwrix Data Classificationにより、組織は次のことが可能になります。

• ファイルシステム、メール、データベース、クラウドリポジトリ全体で機密データを検出します
• アクティビティ分析とメタデータ検査を用いて、期限切れ・重複・孤立したファイルを特定します
• 機密コンテンツを有効な権限およびアクセス権と関連付けます
• アクセスまたは変更されていないにもかかわらず過度に露出している機密データを強調表示
• 正当性のある修復および保管（保持）判断を支援

機密データの発見と ROT データ分析を組み合わせることで、Netwrix Data Classification は組織の攻撃対象領域を減らし、不必要な露出をなくし、コンプライアンス体制を強化するのに役立ちます。

保存されているデータがすべて価値を持つわけではありません。ガバナンスの対象から外れたものはリスクになります。