DSPM のインサイト：主要トレンドと推奨事項

はじめに：現代のデータセキュリティが急務である理由

データはしばしば「デジタルの金」と呼ばれます——そしてそれこそが攻撃者が欲しがる理由です。金庫に保管された物理的な資産とは異なり、機密データはクラウド・プラットフォーム、デバイス、アプリケーションに分散しています。この複雑さによって、データを守ることは今日のセキュリティチームにとって深刻な課題になります。

さらに状況を複雑にしているのが、リモートワークへの移行、クラウドファーストの戦略、そしてますます複雑化するネットワーク構成です。これらにより、「強固な境界」を守ることに重点を置いたセキュリティ対策は崩れ去りました。今日の分散したデジタル環境では、データ保護に対して根本的に異なるアプローチが求められます。

そこで登場するのが Data Security Posture Management (DSPM) です。DPSM は、ハイブリッド環境およびマルチクラウド環境にまたがる機密データを発見し、分類し、保護するための先回り型のデータセキュリティ戦略です。企業環境全体に対し、包括的な可視性、リスク評価、そして継続的なモニタリングを組み合わせて提供します。

DSPM とは？定義と適用範囲を明確にする

Gartner によると、data security posture management (DSPM) は、次の点について可視性とインサイトを提供します：

• 機密データがどこにあるか
• そのデータに誰がアクセスしているか
• どのように使用されているか
• 保存されているデータまたはアプリケーションのセキュリティ態勢

Data Security Posture Management(DSPM) ソリューションは、データ セキュリティの状態を継続的に評価し、リスクや脆弱性を特定することで、組織が緩和のための適切な対策（コントロール）を導入できるようにします。インフラストラクチャやデバイスを保護することに重点を置く従来のセキュリティ手法とは異なり、DSPM はデータそのもののセキュリティを優先します。DSPM を他のデータ セキュリティ手法と混同しないことが重要です：

• DSPM と DSP の違い：DSPM は可視性、機微（センシティブ）データの発見、アクセス、誤設定（ミスコンフィギュレーション）を重視します。一方、DSP には DSPM に近い可視性が含まれますが、ポリシー コントロール、脅威検知、自動化されたリメディエーションなどのリアルタイムの強制（enforcement）を追加します。
• DSPM と CSPM の違い：DSPM はデータ中心で、クラウド、SaaS、ハイブリッド環境全体にわたって機微（センシティブ）データを追跡します。一方、CSPM はインフラ中心で、クラウドの設定を監視して誤設定（ミスコンフィギュレーション）を検知します。
• DSPM vs. DLP: DSPM は先回りの、リスクに基づくアプローチを採用しますが、DLP は受け身でポリシー ベースのままです。事前に定義したルールに基づいて、データの持ち出し（data exfiltration）を検知してフラグ付けする、またはブロックするよう設計されています。

データ セキュリティ プラットフォームの進化

組織がデジタルトランスフォーメーションを推進する中で、データセキュリティへの需要が急増しました。その結果、セキュリティプラットフォームは当初の範囲を大きく超えて進化しています。以前は、セキュリティソリューションは暗号化、アクセス制御、基本的な監視など、個別の機能に重点を置いていました。現在は、AI を活用した分析と、変化し続けるコンプライアンス要件を満たすことへのプレッシャーの高まりによって、セキュリティ戦略が推進されています。

機密データを保護することは、複数の層を 1 つのセキュリティ戦略に統合することを意味します。つまり、可視性（visibility）、制御（control）、そして文脈（context）を単一の戦略として組み合わせるのです。まずは、発見（discovery）と分類（classification）のツールから始めます。なぜなら、自分がどのデータを持っているのか、そしてそれがどこに存在しているのかを把握しない限り、データ保護を始められないからです。最小権限の徹底とポリシー適用の自動化には、アクセス制御メカニズムが不可欠です。常に data leakage のリスクがある中で、Data Loss Prevention ツールは、不正なアクティビティの監視と遮断において重要な役割を果たします。これらの対策は、継続的な監視と高度な分析によってさらに強化され、データの利用状況、異常、そしてコンプライアンス態勢に関する洞察を提供します。

Shadow Data：セキュリティ態勢を損なう見えない脅威

多くのセキュリティチームはシャドー IT についてはよく理解していますが、シャドーデータも同等に深刻なリスクをもたらします。シャドーデータには、承認されたシステムやガバナンスの枠組みの外に存在する機密情報、または業務上重要な情報が含まれます。これらはしばしば、個人用のクラウドドライブ、メールの添付ファイル、あるいは監督なしに従業員が作成したスプレッドシートなど、管理されていない場所で見つかります。従来のセキュリティツールは既知の資産を監視するように設計されているため、このような未管理データは見えず、その結果保護されないままになります。

そこで DSPM の出番です。これらのソリューションは、クラウド、on prem、そしてサードパーティ製アプリケーションを含むあらゆる環境において、機密データの発見と分類を自動化します。DSPM は、企業内に分散しているものの把握されていなかった unknown の shadow data を掘り起こします。特定されると、そのデータの risk posture を評価し、セキュリティチームが修復の優先順位付け、アクセス制御の徹底、リスクを軽減するための的を絞った保護策の導入を行えるようにします。

DSPM に関する Gartner の戦略的見解

Gartner の Innovation Insight「Data Security Posture Management」レポートは 2023 年に公開され、拡大し続ける今日のハイブリッド クラウド環境においてデータを保護する際の課題に対処できるデータ セキュリティ プラットフォームとして、DSPM の役割がますます重要になっていることを示しています。Data security posture management の Gartner レポートでは、いくつかの重要なポイントが強調されています：

• DSPM の技術は、クラウド サービス プラットフォーム全体で、構造化データと非構造化データの両方を発見し分類することに優れています。
• DSPM ソリューションは、未知のリポジトリに存在する機密データを可視化することで、組織が重大なセキュリティのギャップを埋めるのに役立ちます。
• DSPM ツールは、露出リスクを特定し、是正アクションを推奨できます

このレポートでは、2026年までに20％以上の組織が DSPM 技術を導入すると予測しています。より強力なデータセキュリティへのニーズは現実のものですが、Gartner は、ベンダーの提供内容は成熟度や統合能力によって異なるため、利用可能な製品とその機能、統合オプションを慎重に評価するよう組織に助言しています。残念ながら、現時点ではガイダンスとして利用できる DSPM Magic Quadrant はまだありません。

DSPM ツールに期待できる主な機能

DSPM の最も強力な機能は、おそらく自動化されたデータ発見（データ探索）です。クラウドストレージ、データベース、ファイルシステム、SaaS アプリ、あるいはデータが隠れている可能性のある場所を幅広くスキャンします。データが見つかると、DSPM ツールはリスクスコアリングとコンテキスト分析を提供し、データが露出または悪用される可能性と、起こり得る影響を評価できます。これにより、リスクに優先順位を付け、最も差し迫った脅威に集中できるようになります。

リアルタイムの監視とアラートも、DSPM プラットフォームの中核です。これにより、データへのアクセス、移動、利用状況を継続的に把握できます。異常、ポリシー違反、疑わしい活動があれば直ちにフラグが立つため、セキュリティチームは迅速に対応し、ビジネスへの潜在的な影響を最小限に抑えられます。最後に、DSPM ツールは規制コンプライアンスに向けた幅広いレポート機能も提供するため、監査時に遵守していることを示せます。

DSPM ベンダーの評価：CISO が見るべきポイント

データ量が増えるほど、適切な DSPM ツールを選ぶことの重要性が高まります。最新の DSPM ソリューションを選定する際に注目すべきポイントを紹介します。

• スケーラビリティは必須なので、大規模なエンタープライズ環境での実績が実証されているベンダーを選ぶようにしましょう。
• IAM、SIEM、SOAR、および DLP ツールと、うまく連携できるソリューションを見つけてください。
• 提案された DSPM ソリューションが、主要なすべてのクラウド プロバイダー、SaaS アプリケーション、およびオンプレミスのデータ ストア全体にわたって、包括的なカバレッジを提供することを確認してください。
• 正確で、かつ深掘りできるデータの発見（ディスカバリー）、分類、リスク評価を行えるソリューションを優先してください。
• アラート通知や修復（リメディエーション）のワークフローなど、可能な限り多くの機能を自動化できる DSPM プラットフォームを選びましょう。
• 匿名化や最小権限（least-privilege）の強制など、組み込みのプライバシー機能が DSPM 戦略の一部になっていることを確認してください。
• データの匿名化、暗号化、そして 最小権限（least privilege）によるアクセス の強制など、高度なプライバシー制御を提供するツールを選びましょう。
• そして最後に、既存のセキュリティ ツール投資に簡単に統合できる DSPM 製品を選ぶことで、仕事をより楽にできるようにしてください。

DSPM をセキュリティ エコシステムに統合する

DSPM ソリューションの導入は、既存のツールを置き換えることではありません。既存のツールを強化することが目的です。DSPM は、未知の機密データが存在する場所をより深く、文脈に即した形で可視化する「フォースマルチプライヤー」として機能します。すべてのデータに誰がアクセスしているのか、どのようにアクセスされているのか、そしてそのアクセスが正当化できるものかどうかを判断できます。DSPM は、クラウドで理想的に活用できます。クラウドオブジェクトストレージ内で公開されてしまっているデータ、過剰な権限設定、誤って構成された SaaS インスタンスを特定できるためです。

組織に既存の SIEM がある場合、DSPM は、機密データを適切に保護するための「アクティブな文脈情報」を提供することで、その機能を強化します。DSPM はコンプライアンスの追跡とレポート作成を自動化し、チームが監査を簡素化し、規制当局の期待に応えられるよう支援します。DSPM をセキュリティスタックの一部として組み込むことで、チームはリアクティブな管理から、プロアクティブなガバナンスへ移行できます。

DSPM 導入を後押しする業界動向

金融と医療は、機密データについて語る際にわかりやすい業界の代表例です。モバイルバンキングやフィンテックの提携が爆発的に増えたことで、銀行やその他の金融機関の攻撃対象範囲（attack surface）が広がりました。DSPM は金融分野で、機密性の高い金融記録を事前に追跡し、最小権限（least-privilege）のアクセスモデルを徹底し、データ漏えいが侵害（ブリーチ）に発展する前に検知するために活用されています。遠隔医療（telehealth）とデジタル患者記録の増加に伴い、DSPM は医療提供者がハイブリッド環境全体で保護された健康情報（PHI：Protected Health Information）を把握し、監視できるよう支援しています。さらに、2025 年に拡大していく HIPAA に沿ったポリシー（HIPAA-aligned policies）の適用にも役立っています。実際、規制環境は急速に変化しており、GDPR、HIPAA、CCPA のような枠組みにより、データ保護、透明性、説明責任に関する厳格な要件が課されています。DSPM は、歩調を合わせ続けたい組織にとって重要な存在であることが示されています。

Netwrix の視点：データセキュリティをよりスマートに考える

Netwrix DSPM は、シャドーデータを発見し、セキュリティ対応を自動化することで、組織が基本的な可視化（ディスカバリー）を超えて、完全な可視性・統制・コンプライアンス準備へと前進できるよう支援します。単一のポイントツールを提供するのではなく、Netwrix は DSPM の機能を、より広範なデータ中心の戦略に組み込むことで、運用上のセキュリティと規制への整合性の両方を強化します。このアプローチにより、組織は機微なデータに対するリスクを評価し、優先順位を付け、軽減しながら、侵害を防ぐのに十分な早い段階で脅威を特定できるようになります。

Netwrix DSPM がデータのセキュリティ態勢を強化する主な方法をいくつか紹介します：

• 環境全体でデータを発見・分類し、機密度（センシティビティ）に基づいてカテゴリ分けします。
• データへのアクセス状況を可視化し、コントロールを最適化して最小権限（least privilege）を徹底します。
• コンテンツと文脈に基づいてデータにタグを付けることで、より判断根拠のあるリスク判断を可能にし、下流（後続）のコントロールをより効果的にします。
• 過剰な権限、陳腐化したデータ、アクセスの異常を特定するとともに、データが過度に公開されたり不適切に管理されたりしている可能性のある箇所を、明確で実行可能なインサイトとして提示します。
• 過度に公開されたデータや権限の不適切な緩さといった脆弱性を評価し、それらに対処するための保護策を戦略的に優先順位付けします。

Netwrix の統合的なアプローチにより、可視化、分類、監査、アラートを DSPM の目的に完全に沿う形でまとめます。

データセキュリティ態勢を強化するための専門家による推奨事項

DSPM の導入効果を最大限に引き出すために、次のベストプラクティスに従ってください。

• データ分類の基準を定義します。 まず、機密データに該当するものの明確な基準を定めることから始めてください。
• 部門横断の監督チームを編成します。 IT、セキュリティ、法務、コンプライアンス、そして各事業部門の関係者を含めて、DSPM 戦略を推進してください。
• AI 搭載ツールで自動化を活用します。 構造化／非構造化の環境にまたがって、機密データや知的財産を正確に特定できる DSPM ソリューションを使用してください。
• 保管（保持）および廃棄ポリシーを設定します。 データをどれくらいの期間保持するのか、不要になったときにどのように安全に削除するのかを定義してください。
• 最小権限を徹底します。 ユーザーやアプリケーションが、その役割に必要なデータだけにアクセスできるようにし、過剰なアクセス権を削除するために権限を定期的に監査してください。
• 定期的な見直しを行いましょう。 四半期ごとに、データセキュリティポリシー を評価して、進化し続ける脅威や新たなコンプライアンス要件に先手を打ちましょう。
• データリテラシーを推進しましょう。 機密情報の取り扱い方法や、フィッシングなどのセキュリティリスクを見分ける方法について、チームを教育してください。

これらの取り組みにより、DSPM の戦略が、先回りのガバナンスと長期的なレジリエンスを支えることにつながります。

データセキュリティの未来に備える

Data Security Posture Management (DSPM) は、もはや任意ではありません。デジタル情報がどこに保存されていても、それを守るための戦略的な必須要件です。DSPM はリスクを低減し、信頼できるデータ運用を可能にし、コンプライアンス対応の負担を軽減します。DSPM はセキュリティ対策への大きな価値を提供するだけでなく、ますますデータ主導になっていく私たちの世界において、顧客やステークホルダーの信頼も強化します。

Netwrix がどのように支援できるか

Netwrix は、データとアイデンティティのリスクをつなぐ、より広範なデータセキュリティ基盤の中に可視性とガバナンスを組み込むことで、DSPM をさらに前進させます。Netwrix を使えば、単なる発見だけでなく「文脈」まで得られます。私たちのソリューションは、シャドーデータを継続的に見つけ出し、アクセス権限をマッピングし、過度な露出（overexposure）のようなリスクを検知し、コントロールの適用を自動化して、チームがより迅速に対応し、コンプライアンスを維持できるよう支援します。

DSPM の主な機能：

• オンプレミス、クラウド、およびハイブリッド環境全体にわたる、機密データの自動的な発見と分類。
• アクセス権を継続的に評価し、過剰な権限付与（over-permissioning）を抑えるとともに、最小権限の原則（least-privilege）を徹底します。
• 異常な振る舞いやポリシー違反が拡大する前に検知するためのリアルタイム監視。
• 既存のスタック（SIEM、IAM、DLP）と統合してセキュリティを一元化し、運用上の摩擦を減らします。
• 監査を効率化するため、HIPAA、GDPR、およびその他のフレームワークに対応したあらかじめ用意されたコンプライアンス報告。

Netwrix を利用することで、コンプライアンスを簡素化し、機密データに対する管理を取り戻し、さらに複雑さを増やすことなく侵害リスクを低減できます。

よくある質問

DSPM の Magic Quadrant とは？

現時点では、Gartner は Data Security Posture Management (DSPM) 専用の Magic Quadrant を公開していません。技術の重要性が高まっているため、いずれ方針が変わる可能性があります。そのため、近い将来に Gartner の DSPM Magic Quadrant が見られるかもしれません。

DLP 向けの Gartner の Magic Quadrant はありますか？

Gartner は 2018 年に Enterprise Data Loss Prevention (DLP) の Magic Quadrant を中止しました。この判断は、市場における技術の成熟度と安定性に基づいています。

データセキュリティプラットフォームとは何ですか？

データセキュリティプラットフォームは、機密情報を不正アクセス、盗難、紛失、およびその他のセキュリティ脅威から保護するために設計された、包括的なツールと技術のスイートです。今日では、これらのプラットフォームは、オンプレミス、クラウド、ハイブリッドシステムなど、あらゆる種類の環境にまたがって保護を提供します。

データセキュリティの3つの種類とは何ですか？

データセキュリティの主な3つの種類は、機密性、完全性、可用性です。機密性は、機密情報が許可された人だけがアクセスできることを保証します。一方で完全性は、データが正確で完全であり、かつ改ざんされていない状態で維持されることを保証します。可用性は、必要なときに許可されたユーザーがデータにアクセスして利用できることを保証します。

データセキュリティの5つの柱とは何ですか？

データセキュリティの3つの種類（機密性、完全性、可用性）に加えて、データセキュリティの4つの柱を完成させる2つの種類があります。1つ目は真正性で、ユーザー、システム、およびデータソースの身元を確認します。2つ目は否認防止で、当事者が自らの行為を否定できないようにします。これは、監査ログ、デジタル署名、タイムスタンプを使用して実現されます。

最高のサイバーセキュリティ・プラットフォームとは？

「最高」のセキュリティ・プラットフォームがあればよいのですが、最適な解決策は、組織の規模、インフラ、そしてリスク特性に応じて変わります。多くの組織が、Netwrix はデータ、Identity、インフラのセキュリティを統合するための最適なセキュリティ・プラットフォームを提供していると考えています。AI を活用した自動化と、Identity を中心に据えたアプローチが、今日の際立った選択肢になっています。