組織には、データを保護するために投資できるリソースが限られています。どのデータを最優先で保護する必要があるのかを正確に把握できれば、コストを最小限に抑えながらセキュリティとコンプライアンスを最大化するために、予算やその他のリソースを賢く配分できます。そのため、多くの組織がデータ分類ツールに投資しています。
しかし、その多くは、そうしたツールから必要な成果を得るのに苦労しています。機密データを適切に管理し、保護することに集中する代わりに、誤検知（ファルスポジティブ）と見逃し（ファルスネガティブ）を減らすために、貴重な時間と労力を過剰に費やしてしまうのです。
この eBook では、データ分類の精度を高めるための主要10の戦略を詳しく解説し、Netwrix Data Classification がそれらを実装しやすくする方法を説明します。以下の質問に対する答えが得られます：
- データの発見と分類において、精度が重要なのはなぜですか？
- Netwrix Data Classification のどの機能によって、誤検知（フォールスポジティブ）と見逃し（フォールスネガティブ）の数を減らせますか？
- Netwrix Data Classification は、どのようなデータ関連のワークフローの導入を支援しますか？
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