크로스 플랫폼 데이터 보안을 위한 Microsoft Purview 대안 8가지

Microsoft Purview는 Microsoft 중심 환경에서 기본으로 사용되는 데이터 보호 플랫폼입니다. 데이터 자산의 대부분이 Microsoft 365와 Azure 안에 있는 조직이라면, 필수적인 핵심 영역을 모두 포괄합니다.

격차는 경계 지점에서 드러납니다. Purview의 적용 범위를 벗어난 Linux 엔드포인트, 분류 범위 밖에 있는 비(非)Microsoft SaaS, 전파에 24시간이 걸리는 DLP 정책 변경, 그리고 Windows와의 동등성에 미치지 못하는 macOS 집행이 그 예입니다.

대부분의 중견 기업과 엔터프라이즈 조직은 위의 네 가지 조건을 동시에 모두 충족하는 환경에서 운영합니다. IBM 2025 Cost of a Data Breach Report에 따르면 평균적으로 침해를 식별하고 확산을 차단하기까지 241일이 걸리며, 예방보다 탐지에 의존하는 데 따른 직접적인 비용입니다.

아래의 8가지 도구는 서로 다른 아키텍처, 배포 모델, 보장(커버리지) 깊이를 바탕으로 이러한 격차를 해소합니다.

팀들이 Microsoft Purview 대안을 찾는 이유

Purview는 Microsoft 생태계 안에서 거의 전부를 운영하는 조직에 강력한 가치를 제공합니다. 그 경계를 벗어나면 보장 범위가 일관되지 않게 됩니다.

• Windows 중심의 엔드포인트 정책 집행: Purview의 엔드포인트 DLP는 제한적인 macOS 커버리지 제공에 그치며 Linux는 지원하지 않습니다. 운영체제가 섞인 환경에서는 모든 엔드포인트에 대해 통합된 정책 세트를 일관되게 적용하기 어렵습니다.
• 정책 전파 최대 24시간 지연: DLP 정책 변경 사항이 엔드포인트에 도달하는 데 최대 24시간이 걸릴 수 있어, 신속한 대응이 가장 중요한 진행 중인 사고(활성 인시던트) 동안 노출 구간이 생깁니다.
• Microsoft 365 밖에서는 보장 범위가 감소합니다: 파일 서버, Microsoft가 아닌 클라우드 스토리지, Salesforce, Slack, 그리고 서드파티 SaaS는 Purview의 기본 분류 및 집행 범위에 포함되지 않습니다. Purview 내에서 Teams와 SharePoint의 민감 데이터 식별 는 가능하지만, 보장 범위는 Microsoft 경계에서 멈춥니다.
• 차단이 아니라 탐지 및 알림: Purview는 정책 위반을 식별하고 기록하지만, 민감 데이터가 엔드포인트에서 실시간으로 유출되는 것을 차단하지는 않습니다. 조치는 사후에 알림을 사람이 검토해야 하는 방식에 달려 있습니다.
• ID 거버넌스는 Azure에서 멈춥니다: Entra PIM은 Azure 역할만을 관리합니다. 하이브리드 Active Directory 환경과 Azure가 아닌 ID 저장소는 ID 거버넌스 및 관리에 포함하기 위해 별도의 도구가 필요합니다.
• E5 라이선스 요구 사항: 전체 Purview DLP 기능을 사용하려면 Microsoft E5 또는 컴플라이언스 애드온이 필요합니다. 이는 Microsoft 365 스택의 나머지를 필요로 하지 않는 조직에겐 의미 있는 비용 장벽이 됩니다.

Microsoft Purview 대안에서 확인해야 할 사항

적절한 대안은 Purview의 어떤 격차가 해당 환경에서 가장 중요한지에 따라 달라집니다. 모든 선택지에서 이러한 기준은 해당 도구가 그 격차를 실제로 메우는지, 아니면 다른 곳으로 단순히 옮기는지만을 결정합니다.

• 크로스 플랫폼 엔드포인트 보장: Windows, macOS, Linux 전반에서 완전한 기능 동등성을 제공하고, 모든 강제(집행) 기능을 각 OS에서 모두 사용할 수 있어야 합니다.
• 실시간 정책 집행: 전송이 완료되기 전에 엔드포인트 또는 채널에서 데이터 이동을 차단하여, 민감한 데이터가 목적지에 도달하기 전에 중단할 수 있는 기능.
• 하이브리드 배포 유연성: 온프레미스, 클라우드, 하이브리드 환경을 지원하되, 인프라가 준비되지 않은 마이그레이션을 강요하지 않습니다. 실제 배포 아키텍처에 맞는 도구를 선택하는 것은 데이터 보안 모범 사례의 핵심 원칙입니다.
• Microsoft 365 외부의 데이터 분류: 동일한 분류 프레임워크에 따라 파일 서버, 데이터베이스, 그리고 Microsoft가 아닌 클라우드 스토리지를 포괄합니다. 해당 소스 전반에서 민감한 데이터를 일관되게 식별하는 것이 집행 가능한 정책의 기반입니다.
• 하이브리드 ID 저장소를 위한 액세스 거버넌스: Active Directory와 Entra ID 양쪽에 걸쳐 확장되며, Azure와 함께 온프레미스 ID 저장소까지 포괄하는 거버넌스.
• 컴플라이언스 프레임워크 매핑: GDPR, HIPAA, PCI DSS, 및 CCPA에 대한 사전 구축 매핑으로, 어떤 집행이 시작되기 전까지 정책 작성 부담을 줄여줍니다.

Netwrix Endpoint Protector blocks sensitive data uploads to AI tools across endpoints and browser sessions. Get a demo

Microsoft Purview 대안 8가지

아래 도구는 엔드포인트 DLP, DSPM, 행동 분석, SaaS 네이티브(자체) 강제 집행까지 폭넓게 다룹니다. 보장 범위의 깊이, OS 지원, 배포 모델은 각 옵션에 따라 다릅니다.

1. Netwrix Endpoint Protector

Netwrix Endpoint Protector는 콘텐츠 인식 정책, USB 장치 제어, 브라우저 수준 GenAI 차단을 통해 Windows, macOS, Linux 엔드포인트 전반에서 데이터 유출 방지(데이터 손실 방지)를 강제하는 크로스 플랫폼 엔드포인트 DLP 솔루션입니다. Netwrix 데이터 보안 플랫폼의 일부입니다.

주요 기능:

• 크로스 플랫폼 제어: Windows, macOS, Linux 전반에서 동일한 DLP 정책을 단일 관리 콘솔에서 일관되게 적용하여, 전체 기능을 동일하게 제공합니다.
• USB 및 이동식 매체 제어: USB 장치를 차단, 모니터링 또는 허용하며, 암호화 정책을 강제 적용해 암호화되지 않은 데이터가 이동식 매체로 유출되지 않도록 합니다.
• 콘텐츠 인식 기반 데이터 탐지: 전송 전 사용자 정의 데이터 유형 전반에 대해 엔드포인트를 검사하여 PII, PHI, 및 PCI DSS 데이터 를 확인하고, 이동(전송) 시점에서 정책을 강제 적용합니다.
• GenAI 데이터 차단: 주요 브라우저 전반에서 ChatGPT에 제출된 민감 데이터와 Microsoft Copilot , Google Gemini, Claude 및 기타 LLM 도구에 제출된 데이터를 차단합니다.

고려할 사항:

• Endpoint Protector는 엔드포인트 수준의 집행에 집중하며 데이터 카탈로그, 거버넌스 워크플로우 또는 데이터 계보(라인리지) 추적 기능을 제공하지 않습니다.
• 클라우드 네이티브 DSPM 또는 SaaS 전반의 데이터 검색이 필요한 조직은 Netwrix와 함께 보완적인 플랫폼을 고려해야 합니다.

2. Varonis

Varonis 는 데이터 보안 플랫폼으로, Microsoft 및 비-Microsoft SaaS 환경 전반에서 자동화된 민감 데이터 분류와 심층 권한 분석, 사용자 행동 분석을 결합합니다. 분류 엔진은 Salesforce, GitHub, Slack, Okta를 포함한 구조화, 비구조화 및 SaaS 데이터 소스를 포괄하며, Purview의 Microsoft 365 범위를 훨씬 넘어섭니다.

주요 기능:

• Varonis는 AI와 패턴 매칭을 사용하여 파일 시스템과 SaaS 플랫폼 전반에서 PII, PCI, PHI를 분류합니다.
• 행동 분석을 통해 Microsoft 및 비-Microsoft 환경 전반에서 과도한 권한이 부여된 계정과 비정상적인 데이터 접근을 파악합니다.
• 사전 구성된 위협 탐지 정책은 데이터 노출을 계정(아이덴티티) 위험과 연결하고, 정책 위반 시 자동 알림을 트리거합니다.
• SaaS 검색은 Microsoft 365를 넘어 Salesforce, GitHub, Slack, Okta까지 포함합니다.

고려할 사항:

• Varonis는 2026년 12월 31일을 자체 호스팅 온프레미스 플랫폼의 서비스 종료(EOL) 날짜로 발표했습니다. 규제 대상 또는 공기 격리(air-gapped) 환경에 있는 조직은 지금 전환 계획을 세워야 합니다.
• 해당 플랫폼은 위협을 탐지하고 경고를 제공하지만 실시간으로 차단하지는 않습니다. 대응(복구)에는 사람의 개입이 필요합니다.
• Varonis는 엔드포인트 DLP 보장을 제공하지 않습니다. 엔드포인트에 있는 데이터는 검색 및 집행(강제) 범위에 포함되지 않습니다.

3. Forcepoint DLP

Forcepoint DLP는 엔터프라이즈 데이터 유출 방지 플랫폼으로, 단일 관리 콘솔에서 엔드포인트, 웹, 이메일, 클라우드, SaaS 전반에 걸쳐 정책을 적용합니다. 또한 Risk-Adaptive Protection 엔진을 사용해 사용자별 실시간 행위 기반 위험 점수에 따라 집행 강도를 조정합니다.

주요 기능:

• Risk-Adaptive Protection 엔진은 사용자 위험 점수에 따라 DLP 집행의 엄격도를 조정하여, 위험이 높은 사용자는 통제를 강화하되 다른 사용자는 불필요한 마찰 없이 운영할 수 있습니다.
• 통합 정책 콘솔은 엔드포인트, 이메일, 웹, 클라우드 채널을 모두 포괄하여, 보안 팀이 데이터 이동 전반에 대해 하나의 집행 영역(단일 집행 표면)으로 대응할 수 있게 해줍니다.
• AI Mesh 엔진은 ML 모델, 패턴 매칭, OCR을 결합해 구조화 및 비구조화 콘텐츠 전반에서 민감한 데이터를 탐지합니다.
• Forcepoint는 인프라 변경 없이 SaaS, 온프레미스, 하이브리드 환경 전반에 배포할 수 있습니다.

고려할 사항:

• 엔드포인트 DLP 에이전트는 리소스를 많이 소모하며, 사용자 리뷰에서 반복적으로 나타나듯이 장치 성능을 눈에 띄게 저하시킬 수 있습니다.
• Forcepoint는 Linux 엔드포인트를 지원하지 않으므로, Linux를 실행하는 개발자 및 엔지니어링 환경에 대한 적용 범위가 제한됩니다.
• 맞춤형 분류 규칙과 위험에 적응하는 통합은 신뢰할 수 있는 강제 적용을 제공하기 전에 튜닝하는 데 수개월이 걸릴 수 있습니다.

4. Broadcom DLP (Symantec)

Broadcom DLP는 이전에 Symantec Data Loss Prevention이었으며, 20년이 넘는 도입 이력을 보유한 성숙한 엔터프라이즈 DLP 플랫폼입니다. 정확한 데이터 지문(핑거프린팅)과 300개가 넘는 기본 제공 탐지 정책 라이브러리를 활용하여 엔드포인트, 네트워크, 이메일, 클라우드 채널 전반에 대해 포괄적인 보안을 제공합니다.

주요 기능:

• 300개 이상의 기본 제공 탐지 정책이 HIPAA, PCI DSS, GDPR, SOX, CCPA를 엔드포인트, 네트워크, 이메일, 클라우드 채널 전반에 걸쳐 다룹니다.
• 정확한 데이터 지문(핑거프린팅)은 패턴 매칭을 넘어, 특정 독점 문서와 데이터 개체를 식별하여 고정밀 집행을 가능하게 합니다.
• USB 및 이동식 매체 제어는 암호화 정책을 강제하면서, 인라인 웹 트래픽 검사도 함께 수행하며, 모든 기능은 단일 콘솔에서 관리됩니다.
• Broadcom DLP는 Windows 및 macOS 엔드포인트를 지원하며, 온프레미스, 클라우드, 하이브리드 배포를 모두 지원합니다.

고려할 사항:

• ChatGPT 및 Google Gemini와 같은 기본(네이티브) GenAI 도구를 모니터링하려면 추가 구성이 필요하며, 기본 제공 상태로는 바로 작동하지 않습니다.
• 대규모 배포는 복잡하고 리소스 소모가 크며, 유지 관리를 위해 전용 인프라와 지속적인 전문성이 필요합니다.

5. Digital Guardian (Fortra)

Fortra 보안 포트폴리오의 일부인 Digital Guardian은 운영 체제 커널 수준에서 동작하는 엔터프라이즈 DLP 플랫폼입니다. 애플리케이션, 프로토콜 또는 암호화 여부와 관계없이 모든 데이터 이동 및 변환 이벤트를 포착하여, 클라우드 의존형 아키텍처로는 재현할 수 없는 포렌식 수준의 심층적인 가시성을 보안 팀에 제공합니다.

주요 기능:

• 커널 수준의 OS 에이전트가 애플리케이션, 프로토콜 또는 암호화와 무관하게 모든 데이터 이동을 포착하여 완전한 포렌식 가시성을 제공합니다.
• Digital Guardian은 온프레미스, 클라우드, 하이브리드 배포 옵션 전반에 걸쳐 Windows, macOS, Linux 엔드포인트를 지원하며, 전용 Network DLP 구성 요소도 함께 제공합니다.
• USB 및 이동식 미디어 제어는 암호화 정책을 적용하여, 암호화되지 않은 데이터가 이동식 저장 장치로 반출되지 못하게 차단합니다.
• 규제 대상 사용 사례를 위한 사전 정의된 DLP 정책은 초기 구성을 줄이고 배포 속도를 높입니다.

검토할 사항:

• 일부 시나리오에서는 데이터가 환경 밖으로 이미 반출된 후에 탐지가 발생할 수 있으므로, 차단이 항상 실시간으로 이루어지지는 않습니다.
• 엔드포인트 에이전트는 CPU와 RAM 사용량이 높다는 점이 문서화되어 있으며, 이로 인해 최종 사용자 기기에서 성능이 저하될 수 있습니다.
• macOS와 Linux의 기능 범위는 Windows에 비해 뒤처져 있습니다. 비(非) Windows 환경의 장비가 상당히 많은 조직이라면 도입을 결정하기 전에 기능 동등성을 확인하세요.

6. Teramind

Teramind는 행동 분석, 지속적인 화면 녹화, 키스트로크 로깅, DLP를 단일 에이전트로 결합한 엔터프라이즈 내부 위협 예방 및 직원 활동 모니터링 플랫폼입니다. Purview의 인사이더 리스크 모듈이 제공하기 어려운 수준의 심층 사용자 활동 가시성을 포렌식 등급으로 제공합니다.

주요 기능:

• 영상 품질 수준의 재생이 가능한 지속적인 화면 녹화는 조사 및 컴플라이언스 감사를 위한 포렌식 증거를 제공합니다.
• UEBA는 행동 기준선을 설정하고, 징후가 내부 위협에 해당하는 이상 징후를 모든 모니터링 대상 엔드포인트에서 실시간으로 감지합니다.
• Smart Rules가 적용되는 콘텐츠 인지 DLP는 정책 위반 시 경고를 보내고, 차단하거나 사용자를 잠금 처리합니다.
• OCR은 스크린샷과 이미지에서 텍스트를 추출하고 분석하여, 엔드포인트에서 텍스트가 아닌 콘텐츠 내의 PII를 탐지할 수 있게 합니다.

고려할 사항:

• 모니터링의 깊이는 직원의 개인정보 보호 및 법적 고려 사항을 크게 높이므로, 배포 전에 명확한 정책이 필요합니다.
• DLP 기능은 Teramind의 전용 DLP 요금제에만 포함됩니다. Starter 및 UAM 요금제에는 DLP가 포함되지 않습니다. [게시 전에 가격을 확인하세요]
• Teramind는 주로 모니터링 및 내부자 위협 도구로서, 데이터 카탈로그 관리, 거버넌스 워크플로우 또는 DSPM 기능이 부족합니다.

7. BigID

BigID는 엔터프라이즈 데이터 인텔리전스 플랫폼으로, AI와 머신 러닝을 사용해 PII, PHI, PCI를 포함한 민감 데이터를 페타바이트 규모로 100개 이상의 클라우드, 온프레미스, SaaS, 메인프레임 데이터 소스 전반에서 찾아내고, 분류하며, 거버넌스합니다.

주요 기능:

• BigID는 100개 이상의 구조화 및 비구조화 소스는 물론 SaaS, 클라우드, 메인프레임 소스 전반에서 PII, PHI, PCI 및 사용자 지정 데이터 유형을 찾아 분류합니다.
• BigID는 GDPR, CCPA, CPRA, HIPAA에 대한 DSAR 이행과 개인정보 프라이버시 위험 점수를 자동화합니다.
• 데이터 계보와 액세스 컨텍스트를 분류 결과에 덧붙여, 위험 기반의 시정 조치 우선순위를 지원합니다.
• 모듈형 아키텍처를 통해 팀은 전체 플랫폼을 선뜻 구매하지 않고도 프라이버시, 보안, 거버넌스 기능을 독립적으로 활성화할 수 있습니다.

고려할 사항:

• Databricks 통합은 제한적입니다. 활성 Databricks 환경을 사용하는 조직은 진행(커밋)하기 전에 분류 정책 동기화가 적용되어 있는지 확인해야 합니다. [게시 전 확인]
• 해당 플랫폼의 범위는 주된 요구가 Microsoft 365 또는 파일 서버 스캐닝인 팀에게는 과도할 수 있습니다.

8. Strac

Strac은 SaaS 네이티브 DLP 및 DSPM 플랫폼으로, 민감 데이터에 대한 실시간 탐지, 자동 마스킹(검열), 그리고 SaaS 애플리케이션, 클라우드 스토리지, 엔드포인트, GenAI 도구 전반에 대한 정책 적용을 결합합니다. 표준 SaaS 커넥터의 경우 10분 이내 배포를 목표로 설계된 노코드 설정을 제공합니다.

주요 기능:

• PII, PHI, PCI 및 소스 코드로 학습된 ML 모델은 SaaS, 클라우드 및 엔드포인트 채널 전반에서 높은 정확도의 탐지를 제공하며, 오탐(거짓 양성) 비율은 낮습니다.
• Strac은 Slack, Salesforce, Gmail, Zendesk, Jira를 포함한 SaaS 앱 내에서 실시간 데이터 마스킹(편집), 차단, 토큰화 및 공유 철회를 적용합니다.
• 실시간 정책 집행은 ChatGPT, Google Gemini, Microsoft Copilot 및 기타 LLM 도구를 포함합니다.
• 개발자 API를 통해 사용자 지정 애플리케이션 통합을 위한 민감 데이터의 자동(프로그래밍 방식) 탐지 및 마스킹(편집)을 수행할 수 있습니다.

고려할 사항:

• Strac의 표준 통합 라이브러리 밖의 SaaS 플랫폼은 설정 시간이 늘어납니다. 또한 덜 일반적인 애플리케이션은 추가 작업이 필요할 수 있습니다.
• Strac은 비교적 새로운 플랫폼으로, 초대규모 엔터프라이즈 배포에서의 검증된 실적이 아직 충분히 확립되어 있지 않습니다.
• 이 플랫폼은 클라우드, SaaS, 하이브리드 우선 조직을 위해 구축되었습니다. 온프레미스만 사용하는 환경에는 잘 맞지 않습니다.

올바른 Microsoft Purview 대안 선택하기

Purview의 한계는 예측 가능합니다. 데이터가 Windows 엔드포인트를 벗어나거나 Microsoft 365 밖으로 이동하거나, 또는 혼합 OS 환경으로 들어가면 정책 적용이 일관되지 않게 됩니다.

그러한 격차를 가장 효과적으로 해소하는 조직은 Purview의 아키텍처 한계를 넘어 확장하려고 시도하기보다, 목적에 맞게 설계된 크로스 플랫폼 솔루션을 사용합니다.

Netwrix Endpoint Protector 단일 콘솔에서 Windows, macOS, 및 Linux 엔드포인트에 동일한 DLP 정책을 적용하여, 데이터가 LLM, USB 드라이브 또는 승인되지 않은 SaaS 애플리케이션에 도달하기 전에 장치에서 민감 정보를 차단합니다.

팀은 데이터 보안 플랫폼을 구축하면서 Windows를 넘어 확장해야 하는 경우에도, 운영 체제별로 별도의 도구를 관리하지 않아도 됩니다.

데모 요청 Netwrix Endpoint Protector가 크로스 플랫폼 데이터 유출 방지(DLP)를 적용하고, 이동식 미디어를 제어하며, 민감 데이터가 AI 도구에 도달하는 것을 차단하는 데 어떻게 도움이 되는지 확인해 보세요.

면책조항: 이 문서의 정보는 2026년 5월 기준으로 검증되었습니다. 최신 기능은 각 제공업체에 직접 확인하시기 바랍니다.