Cos'è la Data Loss Prevention (DLP)?
Mar 17, 2023
Nessuna organizzazione è immune da data security threats. Ma man mano che il tuo ambiente IT diventa più complesso — ad esempio, attraverso l'adozione di tecnologie cloud — è ancora più difficile implementare la protezione dei dati di cui hai bisogno per proteggere la tua azienda. Molte organizzazioni faticano a proteggere dati critici, come la proprietà intellettuale, le informazioni personali identificabili coperte da varie normative e i dati finanziari sensibili.
Il miglior modo per prevenire le data leak e la perdita di dati è costruire una strategia di difesa stratificata. È necessario ridurre la superficie di attacco, cercare attivamente attività sospette e insider threat che potrebbero portare a data breach e pianificare una strategia di risposta efficace.
Contenuti correlati selezionati:
La prevenzione della perdita di dati (o DLP) è un componente critico di qualsiasi strategia efficace. In questo articolo, imparerai cos'è il DLP e perché merita la tua attenzione, quali tipi di metodi di prevenzione della perdita di dati esistono e come scegliere il miglior approccio per la tua organizzazione.
Cos'è DLP?
Condividi su
Scopri di più
Informazioni sull'autore
Chris Roney
Direttore Vendite Prodotti Enterprise, Prevenzione della Perdita di Dati
Chris Roney ha colmato il divario tra il lato business e quello tecnico del software per oltre 14 anni. Iniziando con il machine learning, grandi modelli linguistici e reti neurali, per poi trasferire queste conoscenze nella protezione dei dati e nelle soluzioni DLP aziendali.
Chris ha contribuito a costruire strategie di sicurezza per organizzazioni in vari settori, concentrandosi sulla prevenzione della perdita di dati, la conformità e soluzioni di sicurezza scalabili. Nel 2024 è stato relatore alla RSA Conference, condividendo approfondimenti sulle sfide della cybersecurity e le migliori pratiche. Chris ha anche ottenuto la certificazione CCP (Professionista Certificato CMMC per CMMC per DoD, P-T3)
Scopri di più su questo argomento
OpenAI e l'ambiente che eredita l'IA
UEBA (User and Entity Behavior Analytics): guida completa a rilevamento, casi d'uso e implementazione
Classificazione dei dati e DLP: Prevenire la perdita di dati, dimostrare la conformità
Conformità CMMC e il ruolo critico del controllo USB in stile MDM nella protezione del CUI
Esempio di Analisi del Rischio: Come Valutare i Rischi