2026年のデータセキュリティとコンプライアンスのためのCyera代替10選

データの露出は、ますますアイデンティティ（Identity）を経由して発生しています。The Netwrix 2025 Cybersecurity Trends Reportによると、2020年から2025年の間にクラウドアカウントの侵害はほぼ3倍に増加し、影響を受けた組織の割合は16%から46%へと上昇しました。データの検出・分類に注力しつつ、アクセスの背後にあるアイデンティティと発見事項を結び付けないプラットフォームでは、この露出に対処できません。

Cyera は有能なクラウドネイティブ データ セキュリティ態勢管理（Data Security Posture Management, DSPM） プラットフォームで、クラウド環境全体にわたる迅速な検出と分類を実現します。

代替案を検討しているチームは、オンプレミスおよびハイブリッド環境のカバレッジの深さ、データの保存場所を超えたIdentityコンテキスト、規制対象プログラムに向けたコンプライアンス証拠の質、ならびに専任のセキュリティエンジニアリングチームがない組織にとっての導入適合性を見極めています。

このガイドでは、カバレッジの広さ、アクセスガバナンスの深さ、コンプライアンス証拠の質、中堅市場における運用面の適合性という観点から、10のCyera代替製品を比較します。

なぜチームはCyeraの代替を検討しているのか

CyeraはクラウドネイティブDSPMで強固なポジションを築いていますが、規制対象データがオンプレミスのインフラとクラウドのワークロードの両方にまたがる場合、またはコンプライアンスプログラムで必要とされるのが生の発見（discovery）結果ではなく監査にそのまま使える証拠である場合には、アーキテクチャが限界に達します。

• ハイブリッド環境およびオンプレミス環境のカバレッジにおけるギャップ：多くのハイブリッド環境では、クラウドのワークロードに加えて、Windowsファイルサーバー、NAS、レガシーDBに規制対象データが保存されています。 Cyeraはオンプレミスのカバレッジを拡張しました が、2024年4月にネイティブのアーキテクチャではなく軽量コネクタを通じて実施されたため、オンプレミスのリポジトリ全体での深さが制限されます。
• アクセスの深さとアイデンティティのコンテキスト：データの場所だけでは不十分です。監査人は、有効な権限の証拠を求めます。つまり、機密データに実際にアクセスできるのは誰か、有効な権限、入れ子になったグループのメンバーシップ、ロールの割り当てです。データの機密性をアイデンティティのリスクに結び付けるツールは、データの場所を区別なく羅列するのではなく、是正（リメディエーション）の優先順位付けを支援します。
• コンプライアンスの証拠と監査人の期待：ミッドマーケットのコンプライアンス施策では、DSPM の調査結果を監査にそのまま提出できる証拠へ変換することが難しいケースが多く見られます。セルフサービスによるレポート生成には、オンデマンドのアクセスではなくベンダーの関与が必要になることがあります。原データの DSPM の調査結果は、手作業で再フォーマットすることなく監査人が求める、フレームワークに対応付けられた証拠パッケージの代替にはなりません。
• ミッドマーケットにおける導入とオーナーシップの現実：いくつかの DSPM プラットフォームは、専任の導入チームを持つ大企業向けに設計されています。ミッドマーケットのプログラムでは通常、60〜90日で価値を実感できること（time-to-value）と、他の責務と並行しながら一人のエンジニアがパートタイムで運用・保守できるプラットフォームが求められます。

Cyera の代替製品で確認すべき機能

すべてのギャップが別のプラットフォームを必要とするわけではありません。プログラムに本当に必要な機能（ケイパビリティ）を把握しておくことで、評価を始める前に候補を絞り込めます。

• ハイブリッドデータの検出：カバレッジは、環境ごとに別個のエージェントを必要とせずに、Windows ファイルサーバー、NAS アプライアンス、オンプレミスのデータベース、クラウドリポジトリ全体へネイティブに拡張されるべきです。ベンダーに対し、オンプレミスとクラウドストレージの両方を通した単一のビューを、初日から示すよう求めてください。
• 有効な権限の分析：データの所在だけでは全体の半分にすぎません。監査では、ネストされたグループのメンバーシップ、継承されたアクセス、期限切れの権限（エンタイトルメント）を解決して、実際のアクセス露出を明確に示す「有効な権限」の証拠が求められます。
• コンプライアンスにそのまま使える証拠：生の調査結果だけでは監査人は納得しません。特定のフレームワークの統制項目に対応付けられ、手作業での再フォーマットなしに監査のワークペーパーへそのまま投入できる、事前に用意されたレポートを探してください。テストの基準は、データ所在の可視化だけではなく、Provided By Client (PBC) リストの長さを削減できるかどうかです。
• アイデンティティに紐づくリスクの優先順位付け：データの機密性を、それに到達できる“誰か”というアイデンティティのリスクと結び付けるプラットフォームは、区別のないインベントリを単に並べ替えるのではなく、実際の露出（エクスポージャー）に基づいて是正（リメディエーション）の優先度を決めることを支援します。
• 変更および設定の監査：DSPM の検出は、特定時点の調査結果を生成します。コンプライアンス プログラムでは、「何が、いつ、誰によって」変更されたかを示す証拠が求められます。検出に変更監査を組み合わせたプラットフォームは、検出のみのツールでは生成できない ITGC の証拠レイヤーを提供します。
• ミッドマーケットの運用適合性：導入の複雑さ、最初に監査に使える証拠が得られるまでの時間、そして単一のエンジニアがパートタイムでプラットフォームを維持できるかどうかを評価します。エンタープライズ向けに設計されたプラットフォームは、ミッドマーケット企業が吸収できないほどの実装工数を要することがよくあります。

2026年にミッドマーケットのセキュリティ／コンプライアンス チーム向け Cyera の代替案ベスト10

これらのプラットフォームは上記の基準に照らして評価されます。評価では特に、従業員 250〜2,000 人規模の組織に対するハイブリッドのカバレッジ、アイデンティティの文脈、そしてコンプライアンス証拠の深さに重みを置きます。

1. Netwrix

Netwrix は、ハイブリッド環境向けのデータアクセスガバナンスプラットフォームであり、Windows ファイルサーバー、NAS、SharePoint、Microsoft 365、Active Directory、データベース全体にわたって、そのデータに到達できるアイデンティティとロールにセンシティブデータを接続します。

主な機能：

• Netwrix Access Analyzer: Windows ファイルサーバー、NAS、Active Directory、Entra ID、Microsoft 365、データベースにわたって機密データを発見・分類し、その後、実効権限をマッピングして、その 機密データに到達できるのが誰かを可視化します。
• Netwrix Auditor: すべてのアクセスと構成変更を完全な文脈付きで記録し、ITGC の証拠と 監査対応可能なレポート を生成します。DSPM の調査（ディスカバリ）ツールでは生成できません。
• Netwrix 1Secure: SaaS ベースの統合可視性を Active Directory、Entra ID、SharePoint Online、ファイルサーバー全体に提供し、単一のダッシュボードで過剰な権限やポリシー違反の構成を可視化します。

考慮すべき点：

• クラウド DBaaS またはデータレイクに最も機密性の高いデータがある組織では、Netwrix とクラウドに特化したディスカバリツールを組み合わせる必要がある場合があります。
• 最大限の価値を得るには、既存の SIEM、ITSM、GRC プラットフォームとの統合が必要です。これにより、エンドツーエンドのコンプライアンス ワークフローを実現できます。

こんな方におすすめ： ハイブリッドなデータ・ガバナンスと監査エビデンスを必要とする、Microsoft 中心のミッドマーケット環境のセキュリティ／コンプライアンス チーム

2. Varonis

Varonis は、オンプレミスおよびクラウド環境全体で機密データを発見して保護するデータセキュリティおよびアクセスガバナンスのプラットフォームです。DSPM のような発見機能に加え、アイデンティティを意識した権限分析と脅威検出を組み合わせています。

主な機能：

• ファイル共有、NAS、クラウドにまたがる領域で、内蔵のコンプライアンスパックを使って機密データを発見し、分類します。
• 有効な権限を可視化し、データがどこにあるかだけでなく、重要データに実際にアクセスできるのが誰かをチームが把握できるようにします。
• 行動分析を用いて、ほぼリアルタイムで異常なデータアクセスとラテラルムーブメント（横方向への移動）を検出します。
• 古いアクセス権を削除し、過度に公開されたフォルダーや共有を厳格化することで、復旧（remediation）を自動化します。

考慮すべき点：

• Varonis は 2026 年 12 月 31 日をもってオンプレミスのサポートを終了し すべての顧客を SaaS に移行します。
• 一般的に、データ資産が大規模で、より幅広いプラットフォームに対する予算がある組織に適しています。
• 価値は、アラートを調整し、継続的なアクセス権のクリーンアップを推進できるスタッフがいるかどうかに左右されます。

おすすめ対象： 自動化されたリメディエーションと行動ベースの脅威検知を備えたハイブリッド DSPM を必要とするセキュリティチーム。特に、2026年12月のオンプレミス提供終了（end of life）に向けて前倒しで計画している組織に適しています。

3. BigID

BigID は、構造化および非構造化システム全体で機微データを見つけてカタログ化することに重点を置いたデータ発見・分類プラットフォームです。単一のデータインベントリによって、プライバシー、ガバナンス、セキュリティの各プログラムを支えます。

主な機能：

• 多数のコネクタを通じて、データベース、データレイク、ファイルシステム、SaaS アプリ、クラウドストレージに接続します。
• パターンマッチング、ML、NLP を用いて PII、PHI、財務データを分類し、手作業によるタグ付けを削減します。
• 保管（retention）、データ主体のアクセス要求（DSAR）の自動化、複数の規制にまたがるリスク是正など、プライバシーの業務フローをサポートします。
• セキュリティチームとプライバシーチームが機密データを共通の視点で把握できる、中央集約型のデータカタログを構築します。

考慮すべき点：

• 深いセキュリティ分析の前に、多くのデータタイプにわたって幅広い検出（discovery）が必要な場合に最適です。
• 導入と継続的なオーナーシップには、通常、専用のデータまたはプライバシーのリソースが必要です。
• 詳細なアクセスガバナンスおよび権限分析のために、別のプラットフォームと組み合わせる必要がある場合があります。

おすすめ対象： データ環境が多様で、セキュリティ分析を深掘りする前に幅広い発見（ディスカバリー）が必要な、強いプライバシープログラム要件を持つ組織。

4. Wiz

Wiz はクラウドセキュリティプラットフォームで、より広範な CNAPP スタックの一部として DSPM を含みます。パブリッククラウドにおけるデータリスクを、脆弱性、誤設定（ミスコンフィギュレーション）、およびアイデンティティと相関付けます。計算、アイデンティティ、データにまたがるクラウドリスクを単一のビューで把握したいチーム向けに設計されています。

主な機能：

• データの露出をクラウドの誤設定、脆弱性、およびアイデンティティと結び付けるセキュリティグラフを構築します。
• クラウドストレージ、データベース、コンテナ内にある機密データを、その他のリスクとあわせて発見し分類します。
• 悪用可能性、ネットワークへの露出、アイデンティティの特権、およびデータの機密度を組み合わせて、課題に優先順位を付けます。
• すでに CNAPP に投資しているセキュリティチーム向けに、CI/CD およびクラウドネイティブのワークフローに統合します。

考慮すべき点：

• 主にパブリッククラウドに焦点を当てています。ハイブリッド環境やオンプレミスのデータは、多くの場合別のツールが必要です。
• DSPM が主要なユースケースである場合、プラットフォームの深さはミッドマーケットのチームにとっては過剰になる可能性があります。
• クラウドのセキュリティ態勢管理（CSPM）、CNAPP、DSPM を1つのベンダーに統合する場合に最も効果的です。

こんな方におすすめ： すでに Wiz を CSPM または CNAPP に利用しているクラウドファーストのセキュリティチームで、データディスカバリーを同じリスクグラフに統合したい場合。

5. Sentra

Sentra は、データリスクをクラウド内のアイデンティティとロールに直接結び付けるクラウドネイティブの DSPM プラットフォームです。どのユーザーやサービスが機密データに到達できるのか、また最も危険な組み合わせがどこに現れるのかを、チームが理解できるよう支援することに重点を置いています。

主な機能：

• クラウド IAM と統合し、どのアイデンティティが機密データにアクセスできるのか、またそれらの権限がどれほど広い範囲に及ぶのかを可視化します。
• クラウドのオブジェクトストレージ、データベース、SaaS プラットフォームをスキャンして、機密データを分類し、棚卸しします。
• 機微性、露出範囲、そしてID（Identity）リスクのシグナルを組み合わせて、リスクに優先順位を付けます。
• 主要なストレージ システム向けのオンプレミス スキャナーを提供し、可視性をクラウドの外まで拡張します。

検討すべき点：

• 主な強みはクラウド優先の環境にあります。オンプレミスのカバー範囲は、深さの面でより限定的です。
• 単独のコンプライアンス ソリューションとしてではなく、より包括的なIDおよびアクセスのリスク プログラムの一部として導入するのが最も効果的です。

おすすめ： IDリスクのコンテキストを含む DSPM を求めており、中堅規模の環境に適した内容が必要なクラウド・ファーストのチーム。

6. Microsoft Purview

Microsoft Purview は、Microsoft 365、Azure、および一部のオンプレミス ソースにまたがるデータを分類・ラベル付け・保護するのに役立つデータ ガバナンスおよび保護スイートです。既存の Microsoft のセキュリティおよびコンプライアンス ツールと密に統合されています。

主な機能：

• Microsoft 365 および Azure のワークロードに対して、深いレベルのネイティブな検出と分類を提供します。
• Microsoft の生産性およびコラボレーション ツールと直接連携する感度ラベルと DLP ポリシーを使用します。
• Compliance Manager と連携して、データ保護の取り組みを規制要件に対応付けるのを支援します。

考慮すべき点：

• Microsoft のエコシステム外でのカバー範囲はより限定的で、特に Microsoft 以外の SaaS ではその傾向が強くなります。
• オンプレミスのファイル サーバーやクラウド以外のシステムでは、追加のデプロイ手順が必要です。
• 最良の結果は、ID、コラボレーション、セキュリティ スタックがすでに Microsoft に標準化されている場合に得られます。

おすすめ：Microsoft のエコシステム内で主に運用しており、別のベンダーを追加せずにネイティブなデータ ガバナンスを導入したい組織。

7. Concentric AI

Concentric AI は、非構造化データの中にあるビジネス上の文脈とリスクを理解するためにセマンティック AI を使用するデータ セキュリティ プラットフォームです。オンプレミスとクラウドの各ロケーションにまたがって、機密文書を見つけ出し、リスクの高い共有を検知することに重点を置いています。

主な機能：

• 深層学習を用いて、パターンやキーワードだけでなく意味に基づいて文書を分類します。
• ファイル共有、NAS、SharePoint、クラウドストレージ、その他のコラボレーションシステムを1つのビューでカバーします。
• 過剰に共有されたフォルダーや、公開されてしまった業務ドキュメントなど、リスクのある共有や設定の問題を特定します。
• AIツールやワークフローで機密データがどのように使われているかを監視することで、GenAIのガバナンスにも対応します。

考慮すべき点：

• 新しい DLP および GenAI の機能は、まだ成熟段階にあり、環境内で入念なテストが必要な場合があります。
• セマンティックモデルは、ノイズを減らし、見落としを防ぐために、データや業界に合わせて調整（チューニング）が必要になる場合があります。

おすすめ： オンプレミスのカバレッジと GenAI のデータガバナンスを組み合わせつつ、セマンティックな分類の深さを必要とするセキュリティチーム

8. Securiti.ai

Securiti.ai は、発見（ディスカバリー）、分類、プライバシーの自動化を組み合わせた統合データセキュリティおよびプライバシープラットフォームです。2025 年後半に完了した買収に続き、Veeam の企業として運営されています。

主な機能：

• ハイブリッド環境全体で機密データを検出・分類し、PII と PHI を強力にサポートします。
• DSAR の対応、同意の追跡、規制上のリクエスト管理など、プライバシーのワークフローを自動化します。
• 主要なプライバシー規制および新たに登場するAI関連ルールに対するコンプライアンスレポートを生成します。
• データセキュリティとプライバシー機能を統合し、同じインベントリとリスクビューに基づいてチームが行動できるようにします。

考慮すべき点：

• 最近の所有権の変更により、ロードマップと、より広範なベンダー製品群との統合を確認する必要があります。
• プライバシースタック全体ではなく、DSPMが主な目的である場合は、必要以上の可能性があります。

向いています： データの発見、分類、プライバシーワークフローの自動化を1つのプラットフォームで実現したいと考える、プライバシー関連の重要なコンプライアンス義務を負う組織。

9. Cyberhaven

Cyberhavenは、エンドポイントとブラウザーのレベルでデータの移動と利用状況を追跡するデータ検知・レスポンスプラットフォームです。広範なインフラストラクチャの検出ではなく、インサイダーリスク、GenAIの利用、そしてデータ流出の経路に焦点を当てています。

主な機能：

• ソースシステムからエンドポイント、ブラウザー、クラウドアプリまで、完全なデータリネージ（血統）を構築します。
• 行動と状況（コンテキスト）に基づいて、GenAIツールを含むエンドポイントとブラウザーに対しリアルタイムのポリシーを適用します。
• コンテンツそのものだけでなく、ユーザーがデータをどのように扱うかに注目して、インサイダーリスクを検知します。

考慮すべき点：

• 倉庫やレイクに保存されたデータ（at rest）を統治することよりも、ユーザーの行動とデータの流出（exfiltration）を監視するのに強みがあります。
• 最大限の価値を提供するには、エンドポイントとブラウザーをカバーする必要があり、その分デプロイの手間（オーバーヘッド）が増えます。
• 単体の DSPM またはガバナンス ツールとして使うよりも、インサイダー リスクと DLP 戦略の一部として組み込むのが最適です。

特におすすめ： インサイダー リスク、データ取り扱いの可視性、そしてエンドポイントおよびブラウザー層での GenAI データの露出を最優先で懸念しているセキュリティ チーム。

10. Forcepoint

Forcepoint は、DSPM のような発見（ディスカバリー）と DLP の強制適用を、クラウド、エンドポイント、およびオンプレミス環境にまたがって統合した、幅広いデータセキュリティプラットフォームを提供しています。これは、単一のベンダーから統一されたポリシーと統制を求める組織を対象としています。

主な機能：

• クラウドおよびオンプレミスのストアを含むハイブリッド環境全体で、機密データを発見し分類します。
• 多くの国や規制に対応する、事前定義されたテンプレートを用いて DLP ポリシーを適用します。
• 集中型のポリシーエンジンを使用して、エンドポイント、ネットワーク、クラウドアプリ全体で一貫したルールを適用します。

考慮すべき点：

• 適用範囲が広いほど、計画、設定、およびエージェントの展開がより複雑になる可能性があります。
• 複数のデータセキュリティツールを1つのプラットフォームに統合したいチームに最適です。

向いています：クラウド、エンドポイント、およびオンプレミス環境全体で一貫したポリシー施行を行いながら、DSPM と DLP を1つのベンダーに統合したい組織。

組織に合った Cyera の代替を選びましょう

適切な選択は、規制対象データが実際にどこに存在しているかによって決まります。クラウドネイティブの DSPM ツールは高速なクラウド可視性を提供しますが、オンプレミスのファイル共有、Active Directory、レガシー データベースが多い組織では、環境ごとに個別の監視レイヤーを用意することなく、ハイブリッド全体をカバーできるプラットフォームが必要です。

導入を決める前に、コンプライアンスの証拠を検証してください。ベンダーに対して、実際の監査で使われたフレームワーク固有のレポートの動作例を求めましょう。ポイントは、そのプラットフォームの出力によって次の監査サイクルで PBC リストが短縮されるかどうかです。

ハイブリッド Microsoft インフラを持つ中堅チームでは、データ発見と監査に耐え得るエビデンスの間にあるギャップが、ほとんどのプログラムで時間を失う原因になります。

Netwrix は、データ分類をアイデンティティのコンテキストに結び付け、ファイル サーバー、NAS、Active Directory、Microsoft 365 にわたって継続的なアクセス ガバナンスを実現することで、そのギャップを埋めます。

デモを依頼 混在環境に対するカバー範囲を評価するために。

免責事項：本記事の情報は2026年4月時点で確認されています。最新の機能については、各提供元に直接ご確認ください。