2026年：データセキュリティとDSPMのための最適なRubrik代替案7選

機密データを保護するということは、いまや、そのデータにアクセスする人のアイデンティティを保護することを意味します。The Netwrix 2025 Cybersecurity Trends Reportによると、クラウド アカウント侵害は2020年から2025年の間にほぼ3倍に増加しました（16%から46%へ）。その結果、攻撃者が規制対象データにアクセスするために最もよく使う経路が「アイデンティティ」になっています。

Data security posture management (DSPM) は、アイデンティティのコンテキストなしに動作する場合、そのギャップを自力で埋めることはできません。そのため、Rubrik の代替製品を評価するチームは、発見（ディスカバリー）や分類の機能に加えて、アイデンティティ統合の深さも重視します。

Rubrik の DSPM 製品は Rubrik のバックアップ サブスクリプションにバンドルされており、単独のデータセキュリティ ツールとして購入することはできません。

ネイティブなアイデンティティ管理（ガバナンス）統合、エンドポイントのデータ損失防止（DLP）範囲、そして Rubrik のエコシステム外で動作する強制（エンフォースメント）ワークフローを必要とする組織にとって、このバンドルは調達上の障壁であると同時に、機能面での制約にもなります。

このガイドでは、独立したデプロイ、ライブな態勢（ポスチャ）ガバナンスのためのネイティブ アイデンティティ統合、エンドポイント DLP、そして Rubrik スタック外での強制（エンフォースメント）機能の観点から、7 つの Rubrik 代替製品を比較します。

チームが Rubrik の代替を探す理由

Rubrik の DSPM 機能は、すでに Rubrik をバックアップに使っていて、その上にデータ可視性を重ねたいクラウドネイティブ組織に適しています。しかし、その前提はほとんどの購入者には当てはまりません。

• バックアップ基盤のバンドルは、コストと複雑さを増やします：Rubrik DSPM は独立した製品として展開されるのではなく、Rubrik Security Cloud 内で有効化されます。すでにバックアップやデータ保護のために Rubrik を運用していない組織は、より広範なプラットフォームを先にプロビジョニングしない限り、DSPM の機能を評価できません。
• スタンドアロン展開は利用できません： Rubrik DSPM は単体のデータセキュリティツールとして購入できず、既存の Rubrik Security Cloud サブスクリプションが必要です。バックアップ基盤の調達判断と紐づけずに DSPM を独立して評価したいデータセキュリティチームは、Rubrik ではそれができません。
• アイデンティティのガバナンスは、リアルタイムの態勢ではなく“回復”に重点を置きます： Rubrik の Active Directory と Entra ID の機能は、アイデンティティのバックアップとリカバリに主眼があり、インシデント後に侵害されたアイデンティティ設定を復元します。DSPM モジュールは、AD または Entra ID にまたがる“ライブ”なアイデンティティ態勢とデータ露出をネイティブに相関付けることはできず、継続的なガバナンスおよびアクセスレビューのワークフローには対応しません。
• 強制執行と復旧（リメディエーション）は Rubrik のエコシステムに依存します： Rubrik DSPM は、Rubrik Security Cloud の文脈の中でデータアクセスのガバナンスを提供します。Rubrik のプラットフォーム内ではなく、自社の既存のガバナンス基盤に統合した強制執行および復旧ワークフローが必要な組織では、追加の統合作業が必要になるか、目的に合わせて設計された代替手段が必要です。
• エンドポイント向け DLP のカバー範囲がない： Rubrik のプラットフォームは、管理対象エンドポイントからのデータ移動を監視したりブロックしたりしません。USB 転送、AI ツールへのアップロード、ユーザー端末からの SaaS への持ち出し（エクフィルトレーション）は、すべてその対象外です。
• エンジニア向けの複雑さが、価値実現までの時間を遅らせます： Rubrik のプラットフォームは、クラウド基盤に関する専門知識を持つセキュリティ エンジニアリング チーム向けに最適化されています。そのような背景を持たないセキュリティ運用担当者やガバナンス担当者は、プラットフォームが実際に使える成果を出すまでに、大きなオンボーディング（立ち上げ・習熟）負荷に直面します。

Rubrik の代替製品で確認すべきポイント

Rubrik の代替製品をバックアップ機能だけで評価するのは本質を見誤ります。ここでの基準は、クラウドのみの可視性以上が必要なチーム向けに、データセキュリティ、DSPM、そしてガバナンスのカバレッジに焦点を当てています。

• オンプレミスおよびハイブリッドのカバー範囲： 真に代替できる製品は、クラウド バケットや SaaS のエクスポートだけではなく、オンプレミスのファイル サーバー、NAS 共有、レガシー データベースに加えて、クラウド ストレージ上でも機密データを検出し分類します。
• スタンドアロンの導入： 代替となる製品は、より大規模なプラットフォームのサブスクリプションにバンドルされていない状態で利用できるべきです。これにより、データ セキュリティ チームはバックアップやインフラの調達判断を強いられることなく、製品を評価して導入できます。
• アイデンティティ統合： プラットフォームは、データの露出（暴露）をアイデンティティの状態（ポスチャー）と相関付ける必要があります。具体的には、過剰な権限を持つアカウント、陳腐化したアクセス（stale access）、または侵害された（コンプロマイズされた）アイデンティティによって、Active Directory 上のどの機密データにアクセスできるのかを可視化します。さらに Entra ID。
• 施行（エンフォース）と是正（リメディエーション）の機能： 検出と分類は最初のステップです。プラットフォームは、露出（暴露）をレポートするだけでなく、アクセス ポリシーを施行し、ガバナンスのワークフローを起動する、または機密データの移動をブロックできるべきです。
• エンドポイント DLP のカバー範囲： 機密データの外部流出リスクにエンドポイント チャネルが含まれる組織では、AI ツールへのアップロード、USB 転送、ブラウザベースの SaaS エクスポートなど、管理対象デバイスまでカバー範囲を拡張できるプラットフォームが必要です。
• ガバナンスチーム向けの運用上のアクセス性： 代替案は、クラウド基盤エンジニアだけでなく、セキュリティ運用担当者やデータガバナンスの実務担当者が利用できるものであるべきです。

2026年のおすすめ Rubrik 代替製品 7選

以下の各プラットフォームは、単体導入、IDガバナンス連携、エンドポイント DLP のカバレッジ、および Rubrik エコシステム外での施行範囲の観点から評価されます。

1. Netwrix DSPM

Netwrix DSPM は、オンプレミス、ハイブリッド、クラウド環境全体で機密データを発見・分類し、統制するデータセキュリティ態勢管理プラットフォームです。Active Directory および Microsoft Entra ID と統合し、データ露出をアイデンティティのリスクと結び付けることで、分類と並行してデータアクセスのガバナンスを実現します。

主な機能：

• 機密データの発見と分類： オンプレミスのファイルサーバー、クラウドストレージ、データベース、および SaaS のエクスポート全体で PII、PHI、PCI、IP を特定します。
• ネイティブなアイデンティティの相関付け： 機密 データ分類 の結果を Active Directory と Entra ID の態勢と関連付け、データアクセスを行っている過剰な権限を持つアクセスや、データアクセス権を持つ使われていない（陳腐化した）アカウントを可視化します。
• データアクセスのガバナンス ワークフロー： 分類結果に基づいて、アクセスのレビューと是正（リメディエーション）アクションをトリガーします。
• エンドポイント DLP 統合: Netwrix Endpoint Protector により、AI ツールのアップロードや USB 転送を含むエンドポイント チャネル全体にデータ損失防止を拡張します。
• スタンドアロン導入: バックアップ プラットフォームや、より広範なインフラのサブスクリプション要件なしで有効化できます。
• 継続的な態勢スコアリング: Data Security Posture Management のスコアリングにより、データ資産全体にわたって優先度の高い改善（修復）推奨事項を提供します。

考慮すべき点:

• 対応範囲は Active Directory と Entra ID 環境で最も強力です。非 Microsoft の IdP を統合する場合は、補助ツールが必要になることがあります。
• データアクセスのパターンに対する異常検知が必要なセキュリティ運用チームには、別のプラットフォームが必要です。
• ディスカバリー、分類、アクセスガバナンスの各モジュール全体にわたる完全な導入には、大規模な設定が必要です。

おすすめ： ネイティブのIDガバナンスとエンドポイントDLPを備えたDSPMを必要とするハイブリッドMicrosoftチーム。

2. Varonis

Varonis は、非構造化データのガバナンスに重点を置き、企業環境全体でファイル、電子メール、クラウドデータへのアクセスを監視するデータセキュリティプラットフォームです。行動分析を適用して、インサイダー脅威や異常なデータアクセスパターンを検知します。

主な機能：

• 行動分析を使って、ファイル、メール、クラウド データへのアクセスを監視します。
• アクセス許可をマッピングし、元従業員へのアクセス付与や権限過多のアカウントなど、過度に公開された機密データを検出してフラグを立てます。
• 不審なアクセス パターン、大量ダウンロード、権限の昇格など、異常なユーザー行動を検出します。
• ガバナンス ポリシーに基づいて古いアクセスを削除し、最小権限の適用を自動化します。
• 規制フレームワーク向けに事前に用意された分類器を使用して、非構造化ストア全体の機密データを分類します。

考慮すべき点：

• オンプレミスのライセンスは 2026年12月31日で提供終了となり、 SaaS移行の計画が必要です。
• カバレッジは非構造化データとファイル ストアで最も強力です。構造化データベースのカバレッジはより限定的です。
• 価格はプラットフォームの幅広さを反映しています。ミッドマーケットのチームでは、Varonisのスコープが予算を上回りがちです。

おすすめ対象： 内部脅威検知のために、非構造化データのガバナンスと行動分析に注力する企業。

3. Microsoft Purview

Microsoft Purview は、Microsoft のデータガバナンスおよびコンプライアンスのプラットフォームで、Microsoft 365、Azure、および接続されたサードパーティ環境全体で、データの検出、分類、情報保護を提供します。Microsoft のエコシステム内で既に運用している組織向けに設計されています。

主な機能：

• 内蔵およびカスタムの感度ラベルを使用して、Microsoft 365、SharePoint、OneDrive、Exchange、Azure 全体で機密データを分類します。
• Microsoft Information Protection ラベルを適用して、暗号化、アクセス制限、保持ポリシーを強制します。
• Compliance Manager を通じて、規制対象業界向けのコンプライアンス態勢スコアリングと監査証跡を提供します。
• データ関連のイベントの相関付けと調査のために、Microsoft Sentinel とネイティブに統合します。
• Purview Data Map を通じて、マルチクラウドおよびサードパーティ環境をスキャンします。

考慮すべき点：

• Microsoft のエコシステム外では、カバー範囲の深さが大幅に低下します。AWS、Google Cloud、さらにオンプレミスの非 Microsoft ワークロードでは、重要なギャップが生じます。
• 効果的に導入するには、機密度ラベルと DLP ポリシーを大幅に構成する必要があります。開梱直後（out-of-the-box）のカバー範囲は限られています。
• 既存の Microsoft E5 ライセンスがないチームは、Purview の機能セット全体にアクセスするために追加のライセンス費用が必要になります。

最適なケース： E5 ライセンスを持つ Microsoft 365 および Azure チームで、別のベンダーなしで組み込みの DLP を求めている場合。

4. Cyera

Cyera は、クラウドストレージ、SaaS アプリケーション、データパイプライン全体にわたって機微データを発見し、分類するクラウドデータセキュリティプラットフォームです。AI による分類を適用し、クラウド基盤におけるデータの露出や、設定ミスによるアクセスを特定します。

主な機能：

• エージェントのデプロイなしで、AWS、Azure、Google Cloud、および SaaS にまたがる機微データを発見します。
• 非構造化および半構造化のクラウドデータストア全体で、AI によるモデルを用いてデータを分類します。
• アクセスの露出範囲をマッピングし、公開アクセス可能、権限が過度に緩い、または非アクティブな ID でアクセス可能なクラウドデータストアを特定します。
• アクセス ポリシーおよび誤設定の修正に対する、自動化された是正（リメディエーション）推奨を提供します。
• API コネクタを介してセキュリティ プラットフォームと統合し、アラートのルーティングとワークフローの自動化を可能にします。

考慮すべき点：

• オンプレミスおよびハイブリッド データ環境は、Cyera のスキャン対象範囲外です。
• ID の統合はクラウド IAM および SaaS アクセスに限定されます。Active Directory と Entra ID のワークフローは対象外です。
• クラウドセキュリティのエンジニアリングチーム向けに位置付けられています。ガバナンスの実務担当者は、運用モデルがやや利用しづらいと感じる場合があります。

最適な用途： AWS、Azure、Google Cloud にまたがる AI 主導の発見（ディスカバリー）が必要なクラウドファーストのチーム。

5. BigID

BigID は、ハイブリッドおよびマルチクラウド環境全体で機密データを発見、分類し、ガバナンスするデータインテリジェンスプラットフォームです。プライバシー、コンプライアンス、データリスク管理に強い重点を置いています。

主な機能：

• オンプレミスのデータベース、クラウドストレージ、SaaS、メールにまたがる企業規模のデータを検出し、個人情報、機微情報、規制対象データを分類します。
• データの所在場所を、アクセスの露出度、経過年数（データの“年齢”）、およびコンプライアンス上の関連性と相関付けることで、データリスクスコアリングを提供します。
• GDPR、CCPA、HIPAA に対応するプライバシーのコンプライアンス向けワークフローをサポートし、データ主体からのリクエストの自動化も含みます。
• ガバナンスおよび規制報告のために、データの系譜（データの出どころと流れ）とフローをマッピングします。
• ワークフローの自動化のために、サードパーティの ITSM、SIEM、ガバナンスプラットフォームと連携します。

考慮すべき点：

• ネイティブの強制適用やブロックはありません。是正には、別のガバナンスまたは DLP プラットフォームとの統合が必要です。
• 大規模になるほど導入負荷が大きくなります。分散環境の展開には数か月かかることがあります。
• アイデンティティに基づくアクセスガバナンスはネイティブではありません。データリスクを AD または Entra ID の態勢と相関付けるには、サードパーティの統合が必要です。

おすすめ： プライバシーを最優先するコンプライアンス重視の大企業で、ペタバイト規模のマルチクラウド・データ環境を運用している組織。

6. Sentra

Sentra は、インフラストラクチャのエージェントを必要とせずに、AWS、Azure、Google Cloud 全体でクラウドデータストアをスキャンし、機密データの露出や不正設定されたアクセスを検出するクラウドデータセキュリティ態勢管理プラットフォームです。

主な機能：

• S3、Azure Blob Storage、BigQuery、Snowflake を含むクラウドデータストアを継続的にスキャンし、機密データやアクセスの誤設定を検出します。
• データの種類、場所、アクセスの露出状況を組み合わせたコンテキストAIモデルを用いて、機密データを分類します。
• リスクの重大度に基づいて指摘事項に優先順位を付け、最初に修復（是正）が必要な最も露出度の高いデータ資産を可視化します。
• クラウド環境全体でのデータの移動とコピーを追跡し、シャドーデータや増殖リスクを特定します。
• クラウドセキュリティプラットフォームおよび SIEM ツールと連携して、アラートをルーティングします。

考慮すべき点：

• クラウドのみの対象範囲です。オンプレミスおよびハイブリッドのデータストアは、そのスキャン範囲の対象外になります。
• 強制実行の機能はありません。調査結果（指摘事項）は、別のアクセス管理またはガバナンス ツールを通じて是正（リメディエーション）する必要があります。
• Sentra は比較的新しい参入企業です。エンタープライズ向けのサポート体制の深さや長期ロードマップは、概念実証（PoC）の中で評価する価値があります。

おすすめ： 主要なクラウド データ ストア全体で継続的な DSPM モニタリングを求めるクラウド先行のチーム。

7. Securiti

Securiti は、ハイブリッドおよびマルチクラウド環境全体で、機微データの検出、プライバシー要件のコンプライアンス管理、データ アクセスのガバナンスを統合した、統一型のデータ セキュリティおよびガバナンス プラットフォームです。データ、アイデンティティ（身元情報）、アプリケーション間の関係をマッピングするために、データ コマンド グラフ（data command graph）を適用します。

主な機能：

• 統一されたデータカタログとMLベースの分類器を使って、オンプレミス、クラウド、SaaS 全体で機微データを検出し分類します。
• GDPR、CCPA、HIPAA、およびその他の規制フレームワークに対して、データ主体からの要求のワークフローを含むプライバシーのコンプライアンス自動化を提供します。
• データコマンドグラフを通じて、ユーザー、アプリケーション、データ資産間のアクセス関係をマッピングします。
• 分類結果に基づいてデータ制御を適用し、アクセスを制限し、保管（保持）を強制し、必要に応じて是正措置を起動します。
• AI のガバナンスをサポートし、AI モデルの学習に使用されるデータを分類するとともに、機密データストアへの AI アクセスを統制します。

考慮すべき点：

• プラットフォームの幅が広いほど、導入範囲が大きく拡大する可能性があります。大企業では段階的な展開が標準です。
• アイデンティティの統合は、専用のアイデンティティ プラットフォームよりも広いものの、深さは浅くなります。Active Directory のガバナンスは中核的な強みではありません。
• 価格は統合プラットフォームの幅広い機能を反映しています。DSPM だけが必要な組織では、フルスイートが作り込み過ぎに感じられる場合があります。

おすすめ： データセキュリティ、プライバシーコンプライアンス、AIガバナンスのための統合プラットフォームを求める企業。

適切な Rubrik の代替を選ぶ

適切な Rubrik の代替は、機密データがどこに存在しているか、チームがアイデンティティをどのように管理しているか、そしてポリシーの強制をエンドポイントまで拡張する必要があるかどうかによって決まります。このガイドの基準を参考にすれば、候補を絞り込めます。

データセキュリティとアイデンティティガバナンスを連携させる必要があるチームのために、Netwrix は4つの製品にわたって「検出から強制執行まで」のループをカバーします。

Netwrix DSPM オンプレミス、ハイブリッド、クラウド環境全体で機密データを発見・分類し、Active Directory と Entra ID におけるアイデンティティのセキュリティ態勢と相関付けます。

Netwrix Threat Manager と Netwrix Threat Prevention は、アイデンティティに基づく攻撃に対して行動ベースの検知とプロトコル層でのブロックを提供します。

Netwrix Privilege Secure は、常時の管理者アクセスを、自動的に記録されるジャストインタイムの特権セッションに置き換えます。

Netwrix Endpoint Protector は、Windows、macOS、Linux にわたるエンドポイントへ DLP を拡張し、AI ツールのアップロードや USB 転送も含みます。このセットは、バックアップのサブスクリプション要件なしで単体で導入できます。

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免責事項：この記事の情報は、2026年5月時点で検証されています。最新の機能・能力については、各ベンダーに直接確認してください。