AI助手可以在不到一分钟内起草脚本、报告公式或自动化规则。答案流畅且自信，通常在沙盒中运行。在拥有多年定制的ERP或CRM中，在沙盒中运行几乎没有什么意义。
准确性随AI而定，无论对错
沃顿研究人员 Steven Shaw 和 Gideon Nave 将这种模式称为认知投降：几乎不加审查地采纳AI的答案。在他们的一项实验中，当AI正确时，准确率提高了25%，而错误时下降了15个百分点。使用AI还提高了信心，即使在出现错误之后。
管理员和开发人员承受着同样的压力。积压任务很多，助手能即时响应。
助手看到的是您的提示，而不是您的系统
业务系统中的自定义通常相互关联。一个字段提供数据给报告；报告驱动自动化规则，规则触发脚本。助手无法知道刚重命名的字段位于公式中，或编辑的报告驱动着集成。审核者看到可运行的代码并点击批准。没有人查看依赖关系。
接下来是失败的deployments，静默停止的自动化，数字错误的报告，以及几个月后关于谁批准了变更的审计问题。
在AI编写的更改前设置检查点
Strongpoint 不在乎是谁做了更改。它对所有人执行相同的检查。
它会自动记录您的自定义内容并映射它们之间的链接。在任何人操作对象之前，您可以查看哪些脚本、报告、工作流和集成依赖于该对象。
影响分析在有人保存变更请求时运行，也可作为独立工具使用。它会标记依赖的脚本、工作流和关键搜索，以及最近使用的任何内容。
策略规定了每种对象类型需要多少审核，因此脚本或公式将比对已保存搜索的更改需要更严格的审批。未经所需审批的更改将显示为不合规。
部署后，环境比较显示沙箱与生产环境之间的差异，以确保您的更改已按预期迁移，变更日志记录显示了更改了什么、谁更改了以及何时更改。
以下是AI助手最常编写的更改情况。
AI-assisted change | What can break | What Strongpoint shows before approval |
|---|---|---|
|
AI-written script |
Breaks a field, workflow, or integration the assistant never saw |
Dependency map and impact analysis flag the dependent scripts, workflows, fields and integrations |
|
Report or search formula |
Returns wrong numbers without throwing an error |
Impact analysis flags critical searches that use the changed field |
|
Automation rule or workflow |
Stops firing, or fires on the wrong records |
Related customizations listed on the change request, with approvers set by policy |
|
Field or record edit |
Removes something another customization relies on |
A "cannot be safely deleted or modified" warning that names the dependent objects |
|
Role or access change |
Grants permissions nobody reviewed |
Change request approval, plus a change log of what changed, who changed it, and when |
从哪里开始
通过变更请求处理AI起草的变更。在批准任何内容之前阅读影响分析。提高脚本和公式的审核级别。每次部署后比较环境。您保持AI辅助工作的速度，同时有人参与审核。
观看 Netwrix Strongpoint 的演示。请求演示。
常见问题
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关于作者
Valerie Callahan
产品经理
Valerie Callahan在ERP、产品管理和财务领域拥有超过15年的经验，深知NetSuite团队今天面临的合规性和变更管理挑战。目前，她担任Strongpoint的产品经理，Strongpoint是Netwrix为NetSuite提供的治理解决方案，她的职责包括制定产品路线图、与客户和审计人员密切合作，并确保平台满足财务和IT团队的实际需求。她的职业经验涵盖系统分析、流程改进以及整个技术行业的ERP优化。她以用实用且创新的解决方案简化复杂流程而闻名。