数据分类对数据丢失防护的重要性

数据丢失防护（DLP）工具和流程有助于确保关键数据不会被未授权用户访问或篡改。支撑你在数据丢失防护中成败的关键技术是 数据分类。

本文将说明数据分类如何影响你的数据丢失防护措施的成效。

数据分类是什么？

数据分类 是将数据组织到相关类别中的过程。这些类别可以是通用的，例如“绝密（Top Secret）”“机密（Confidential）”和“公开（Public）”，也可以非常具体，例如与特定法规合规要求相匹配的类别，如 GDPR 和 HIPAA。

数据分类有助于提升信息安全，并确保 数据隐私。它通过让你为不同类型的数据分配适当的访问权限，并实施相应的保护措施来实现，例如定期识别过度暴露的敏感数据。

数据丢失防护（DLP）是什么？

数据防泄露（Data loss prevention）包括保护敏感且关键的信息，防止发生不当访问或被篡改。数据防泄露（Data loss prevention）工具和流程可以减少 数据泄露、数据丢失、数据外传（exfiltration）以及其他对关键数据的风险。

数据分类如何帮助实现数据防泄露（data loss prevention）？

数据分类在多个方面有助于 DLP：

有助于建立扎实的强数据治理基础。

在 DLP 方面，企业往往希望把所有“鸡蛋”都放在同一个篮子里，认为采用一个单一且覆盖全面的 DLP 产品就能满足他们所有的数据保护需求。但尽管 DLP 产品确实提供安全措施，例如降低网络中文件被错误交付到不当人员手中的风险，DLP 仍然不是完整的解决方案。

与其仅依靠 DLP 解决方案来防止数据丢失，您还需要在整个数据生命周期中建立坚实的 数据治理 这一广泛的基础。 数据治理 需要您知道：

• 您有哪些类型的数据
• 您的数据存放在哪里
• 谁被允许访问您的数据
• 到底是谁在访问你的数据

数据分类通过识别并标记敏感信息和业务关键数据来提供帮助。这样你就能确保它只存储在安全的位置，并通过最小权限以及其他访问策略来降低 data breach 的风险。

减少误报和漏报结果的数量

在成功实施 DLP 工具和流程时，准确的数据分类至关重要。分类不准确可能会导致以下结果：

• DLP 工具可能会限制对被错误标记为敏感的数据的访问。这会损害生产力，并干扰关键业务流程。
• DLP 可能无法标记对已被错误归类为非敏感数据的敏感数据所进行的未授权操作，从而增加数据泄露的风险。

自动化数据分类流程

一些 DLP 工具依赖人工分类——用户需要指定他们的文件和其他数据属于哪个类别。这个过程会让您同时面临遗漏和错误的风险：用户可能根本不对数据进行分类、对其打标签不一致，或为了节省时间而直接选择第一个或最容易的分类类型。

自动化的 data classification solution 将在整个企业范围内提供可靠且一致的分类结果，并确保您的 DLP 工具使用准确的标签进行工作。

DLP 与 Netwrix Data Classification

Netwrix 的数据分类软件 配备关键功能，帮助确保准确性和一致性。

• 可复用索引 — 无需在每次出现新文件或分类规则更新时进行冗长的数据重新收集，因此始终可以获得准确的分类结果。
• 灵活的分类体系管理器 — 让员工能够轻松创建和修改分类体系，以满足贵组织的需求。无需在需要添加或更新分类体系时反复购买专业服务。
• 透明的分类结果 — 清楚查看文件为何被如此分类，从而分析并修改规则以提升准确性。
• 整改流程 — 创建 自动化流程，用于隔离敏感数据、撤销过度权限，并对文件中的数据进行脱敏/删改。

结论

任何 DLP 策略的成效都取决于恰当的数据治理以及准确的数据分类。清楚知道自己拥有哪些类型的敏感信息，才能让 DLP 解决方案发挥更好的效果，从而最大化您的投资价值。