作为一家安全公司,我们原以为自己已经很清楚公司是如何使用AI的。但当我们在自己的环境中运行1Secure全新的Agentic AI Security时,发现的AI比预期多得多,其中包括我们以为早已停用的智能体,以及开发团队为测试而创建的项目。我想大多数组织的情况也类似,因为AI的创建地点之多,任何一个团队都无法全部跟踪。
作为Netwrix Innovation Week的一部分,我演示了Netwrix 1Secure的新功能。我讲解了智能体如何出现在IT部门没有集中管理的地方,它们如何带来风险(从嵌入工作流的凭据到没有负责人的智能体),以及Agentic AI Security如何帮助你掌控它们。
浏览Innovation Week的全部对话,听Netwrix领导者和行业专家探讨数据与身份安全。
像对待同事一样对待智能体
AI智能体是数字同事,它们的身份应当获得与员工身份同等的管控。业务部门中必须有人对每个智能体的行为以及它是否仍有必要存在负责,而且当人员调岗或离职时,这份责任应当随智能体延续。有些平台处理得很好,有些则不然,因此无论智能体构建在哪里,我们都希望有一套统一的方法。
一切从可见性开始。Agentic AI Security会发现你已知和未知的AI,展示它们能访问什么以及带来怎样的风险,并在智能体发生变化时持续监控,让你能够以最低风险在生产环境中运行它们。
抢先体验Agentic AI Security
我们目前正在招募1Secure中Agentic AI Security封闭测试的参与者。如果你愿意在自己的系统上运行它、与我们协作并提供反馈,我们很希望你加入。测试参与者可通过Netwrix Community中的专属区域联系我和开发团队,告诉我们你的想法,也希望能帮助我们把产品打磨得更适合你和你的组织。
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关于作者
Jeff Warren
首席产品官
Jeff Warren 负责监督 Netwrix 的产品组合，在安全领域的产品管理与开发方面拥有十多年的经验。在加入 Netwrix 之前，Jeff 曾在 Stealthbits Technologies 领导产品团队；他运用自己作为软件工程师的经验，开发创新且面向企业规模的安全解决方案。凭借亲力亲为的工作方式以及解决棘手安全挑战的能力，Jeff 致力于打造真正可落地、行之有效的实用解决方案。他拥有特拉华大学（University of Delaware）的信息系统（Information Systems）学士学位。