2026年のトップAIサイバーセキュリティ企業

ほとんどのセキュリティチームは、AIを活用した運用とAIを活用したリスクの両方に同時に取り組んでいますが、どのベンダーが本物の機能を提供しているのか、どのベンダーが過去の機能を新しい名称のもとに再パッケージしているのかを判断するための明確な地図がありません。

Netwrix 2025 Cybersecurity Trends Report はこの変化の規模を捉えています。60%の組織がすでにITインフラでAIツールを活用しており、37%はAI主導の脅威によってセキュリティのアプローチを見直さざるを得なくなったと述べています。

セキュリティチームは現在、二層構造の課題に直面しています。AIはフィッシングを大規模化し、横方向への移動（lateral movement）を加速させ、手作業による一次仕分け（manual triage）に使える時間を減らしています。

その一方で、Microsoft Copilot、autonomous agents（自律エージェント）、LLMベースのワークフローなど、組織が社内で導入しているAIツールは、新たなガバナンス領域を生み出しています。しかし、多くのセキュリティプログラムでは、この領域を十分な可視性や統制のもとでまだ管理できていないのが現状です。

このガイドでは、2026年にAIを活用したセキュリティをリードする9社を評価します。各プラットフォームが実際に何を行うのか、またより広範なセキュリティ・アーキテクチャの中でどのように位置付けられるのか、という観点で整理しています。

企業が「本物の」AI サイバーセキュリティ企業と呼べるのは、何が理由ですか？

AI サイバーセキュリティ企業は、AI、機械学習、またはエージェント型自動化をセキュリティ製品の中核メカニズムとして活用します。AI は運用上の作業を行います。脅威を検知し、アラートをトリアージし、アクセスを統制する、または対応を自動化するといった具合です。

これらは AI サイバーセキュリティプラットフォームのカテゴリです。

従来の領域向けの AI 搭載セキュリティ

これらのプラットフォームは、エンドポイント、ネットワーク、メール、アイデンティティ、クラウド、SOC 環境全体で、検知・調査・対応を強化するために AI を活用します。AI は機械のスピードで信号を処理し、アラート疲れを抑え、これまでアナリストの介入を要していた作業を自動化します。

AI システムのセキュリティ

これらのプラットフォームは、LLM アプリケーション、AI エージェント、モデル パイプライン、エージェント型ワークフローまで含め、組織が導入する AI を確実に保護するのに役立ちます。機能には shadow AI discovery 、プロンプト インジェクションの防止、エージェントの挙動の監視、そして AI システムがアクセスできる範囲を統制することが含まれます。

現在、最大手のベンダーの多くが両方のカテゴリをまたいでおり、ほとんどの組織にはどちらも必要です。つまり、既存環境向けの AI を活用したツールと、これから導入される新しい AI システムに対するガバナンスです。

AI サイバーセキュリティ企業を評価する際のポイント

AIセキュリティのベンダーを候補に挙げる前に、セキュリティリーダーは運用上の実体とマーケティング上の主張を切り分けるための一貫した評価基準を適用する必要があります。

実際の環境にどこまでカバーできるか

候補に挙げる前に、ベンダーのカバレッジ領域を、実際に運用しているインフラと照合してください。主な露出（リスク）が SaaS、コラボレーションツール、または identity インフラにある場合、AI を活用したエンドポイント・プラットフォームは得られる価値が限られます。

使用される AI の種類と成熟度

ベンダーに対して、製品内で動作する AI の種類を具体的に示すよう求めてください：behavioral analytics、ディープラーニング、アラートのトリアージ（alert triage）のための NLP、または agentic workflows。脅威テレメトリ（threat telemetry）を何年も学習した ML と、既存の SIEM の上に重ねる生成系 AI のサマリー（要約）レイヤーでは、その違いは大きくなります。

説明可能性と人間による制御

本番環境のインフラに対して自律的にアクションを実行する AI システムには、明確な人間による上書き（オーバーライド）メカニズムが必要です。AI が、特定のアラートが生成された理由、または実行されたアクションの理由について、分析者が実際に行動できる形で説明できるかを確認してください。

ベンダーは AI をどのように保護するのか

ベンダーが、組織で導入（デプロイ）する AI をどのように保護するのに役立つのかを評価してください。Shadow AI discovery、AI エージェントがアクセスできるデータのガバナンス、そして least privilege 機械（マシン）アイデンティティに対する強制（enforcement）は、すべてこの評価に含めるべきです。

既存のスタックとの統合

AI セキュリティツールは、より広範なセキュリティスタックにデータを投入し、そこからデータを取り込むことで最大の価値を生み出します。プラットフォームが、すでに導入されている SIEM、SOAR、ITSM、IAM ツールと統合できるかを評価してください。

2026年のトップ AI サイバーセキュリティ企業

以下に挙げる企業は、検知、レスポンス、アイデンティティ、データ、ネットワーク、メール、AI ガバナンスにまたがる分野で、AI を活用した先進的なセキュリティベンダーを代表しています。

これは評価ガイドであり、適切な企業の選定は、対象範囲に含まれるリスク露出の領域と、組織が達成する必要のあるセキュリティ成果によって決まります。

1. Netwrix

Netwrix は、AIを活用してリスクをより迅速に可視化し、アイデンティティとデータ全体にまたがる異常な挙動を検知し、AIエージェントやアシスタントが権限を継承して機密情報にアクセスする仕組みについて、組織に可視性を提供するアイデンティティおよびデータ セキュリティ プラットフォームです。

2026年3月に、Netwrix は Netwrix 1Secure Platform を拡張し、Microsoft Copilot を含むAIシステムがハイブリッド環境全体で機密データにアクセスする方法について、組織が可視性と制御を得られるよう設計された機能を追加しました。

アーキテクチャ上の前提は明確です。AIエージェントは環境内でアイデンティティとして動作し、すでに存在するあらゆる権限を継承します。権限モデルが過度に許可的である場合、AIエージェントは、ユーザーが技術的にはアクセスできていたものの手作業では決して見つけることのなかった機密データを表面化させてしまう可能性があります。

それが、アイデンティティ中心のデータ セキュリティの背景にある考え方であり、サイバー レジリエンスにとってそれが重要である理由です。

主な機能

• AI ドリブンのアイデンティティリスク検出: Netwrix は、アイデンティティおよびアクセス環境全体で隠れたアイデンティティリスクを可視化し、手作業での分析で可能な速度よりも速く異常な挙動を検知します。
• AI エージェントのアクセスガバナンス: Netwrix 1Secure と Netwrix Access Analyzer は、AI エージェントがアイデンティティ権限をどのように継承し、過剰な権限や隠れたアクセス経路も含めて機密データにアクセスするのかを可視化します。
• Copilot の監視: Netwrix Auditor は Microsoft Copilot のインタラクションイベントを追跡し、ハイブリッド環境全体で AI ドリブンのデータアクセスに関する監査証跡を維持します。
• マシンアイデンティティとサービスアカウントのセキュリティ: Netwrix Threat Manager の ML 搭載のサービスアカウントダッシュボードは、自動化されたアイデンティティおよびエージェント型ワークフロー全体で、リスクのある設定、過剰な権限、行動の異常を特定します。
• Data Security Posture Management AI 分類を伴って: ML 搭載の機密データの検出と分類が Microsoft 365 およびオンプレミスのリポジトリ全体で実行され、リスクの優先順位付けによりデータの露出をアイデンティティのアクセス経路に結び付けます。
• 常駐権限ゼロの Privileged access management：Netwrix Privilege Secure 従来の常駐管理者アカウントを、just-in-time の一時的（ephemeral）セッションに置き換えます。AI エージェントや攻撃者が悪用できる継続的なアクセスを排除します。

差別化ポイント

• 1つのプラットフォームで Identity とデータセキュリティを統合：Netwrix は、機微データに誰がアクセスできるかと、どのデータがリスクにさらされているかを関連付けることで、手作業によるクロスプラットフォームの相関作業をなくします。
• Microsoft 365 とオンプレミスのリポジトリにまたがるハイブリッド対応により、2026 年以降もオンプレミス サポートを継続することが確認されています。
• 13,500社以上の組織に信頼されています。Fortune 500 企業のおよそ 25% も含まれます。

最適な用途： Microsoft中心のハイブリッド組織で、PAM、ITDR、IGA、DSPM にまたがってアイデンティティとデータ セキュリティと併せて、AI エージェントおよびアシスタントがアクセスし公開できる内容を統制する必要がある組織

環境内の AI エージェントがすでに到達できる範囲を知りたいですか？ Netwrix 1Secure が、ハイブリッド環境全体で AI エージェントのアイデンティティ権限を機密データにどのようにマッピングするかをご覧ください。

2. CrowdStrike

CrowdStrike は、単一のエージェントとデータ モデルから、エンドポイント、クラウド、アイデンティティ、セキュリティ運用までをカバーする AI 搭載のサイバーセキュリティ プラットフォームです。さらに Falcon AIDR により、エンタープライズ AI システムの保護にまでカバレッジが拡張されます。

主な機能

• Falcon AIDR は、モデル パイプライン、エージェントの挙動監視、プロンプト インジェクション対策、シャドー AI の検知にわたって、企業の AI を保護します。
• Charlotte AI AgentWorks は、Anthropic、OpenAI、AWS、Salesforce との連携により、ノーコードでエージェントを構築できます。
• Falcon Data Protection は、ブラウザ、本体アプリ（ローカル）、シャドー AI、クラウドのデータ フローにまたがって、機密データを保護します。

考慮すべきトレードオフ

• ログ管理を十分な深度まで行う必要がある組織にとって、主要な SIEM の代替にはなりません。
• 18か月間にわたる複数の買収は、ポートフォリオ全体にわたって統合の実行リスクを生み出します。

最適： エンドポイントで統合された AI による検知、対応、そして AI システムのガバナンスを必要とする成熟した SOC チーム。

3. Palo Alto Networks

Palo Alto Networks は、ネットワーク、クラウド、SOC、AI アプリケーションセキュリティ、アイデンティティを 1つのプラットフォームに統合しています。Cortex XSIAM を統合 SOC エンジンとして位置づけ、Prisma AIRS で AI アプリケーションセキュリティに対応します。

主な機能

• Cortex XSIAMは、エージェント型AIワークフォースと13,300件以上の検知により、SIEM、SOAR、EDR、NDR、CDRを統合します。
• Prisma AIRS は、AI のセキュリティ態勢管理、ランタイム防御、エージェントのセキュリティ、レッドチーミング、モデルスキャンをカバーします。
• 買収後、CyberArk の ID および PAM 機能がプラットフォームに統合されることが期待されています。

考慮すべきトレードオフ

• 18か月で5件の大規模買収が行われたため、ポートフォリオ全体で統合の成熟度は大きく異なる可能性があります。
• 広範なプラットフォームの範囲には、5つの柱すべてにわたって大規模な導入投資が必要です。

最適： ネットワーク、クラウド、SOC、AIアプリケーションセキュリティ、アイデンティティにまたがるプラットフォーム統合を目指す大企業。

4. Microsoft Security

Microsoft Security は、Microsoft のエンタープライズ エコシステム全体にわたる AI セキュリティ層です。Security Copilot は M365 E5 に同梱され、Entra Agent ID が環境全体での AI エージェントのアイデンティティを統制します。

主な機能

• M365 E5 の Security Copilot には、脅威検知、ID 保護、データ保護、コンプライアンス監査をカバーする 12 のエージェンティック エージェントが含まれています。
• Entra Agent ID は、AI エージェントのアイデンティティを追跡し、権限を割り当て、エコシステム全体で行動をログに記録します。
• OWASP に準拠した Defender の検知では、プロンプト インジェクション、機微データの露出、ウォレットの悪用をカバーします。

考慮すべきトレードオフ

• クロスプラットフォームの Sentinel の混乱（中断）には、すべてのデータを Microsoft のデータプレーン経由でルーティングする必要があります。
• Microsoft のエコシステム外でのカバー範囲は、深さが異なるサードパーティ統合に依存します。

おすすめ： 既存ツールにエージェント型AI（agentic AI）を組み込みたい M365 E5 の組織。ハイブリッドの可視性ギャップを埋めるツールと組み合わせると特に強力です。

5. SentinelOne

SentinelOne はクラウドネイティブの自律型セキュリティプラットフォームで、Purple AI Athena が第三者の セキュリティ情報・イベント管理（SIEMs） とデータレイク全体にわたって、エージェント型の調査（agentic investigation）、自律的なレスポンス、ハイパーオートメーションを提供します。

主な機能

• Purple AI Athena は自律的に脅威を調査し、サードパーティの SIEM とデータレイクにまたがって多段階の対応をオーケストレーションします。
• AI エージェントのセキュリティは、エージェントの可視性、制御、そして事前の脆弱性テストを対象とします。
• オンプレミスおよびエアギャップ環境での導入により、AI 主導のセキュリティを規制対象の環境にも拡張できます。

考慮すべきトレードオフ

• AI-SIEM のすべての機能を利用するには、データを Singularity Data Lake に集中させる必要があります。
• オンプレミスの AI 機能は比較的新しいため、コミットする前に本番環境での成熟度を確認してください。

おすすめ： エンドポイント、クラウド、ならびにサードパーティの SIEM 環境にまたがって、自律的な AI 駆動の調査と対応を行いたい SOC チーム。

6. Fortinet

Fortinet は、単一のOSと独自の Security Processing Unit（SPU）用シリコンを基盤として構築されたセキュリティプラットフォームです。FortiAI の戦略は、脅威検知、エージェント型 SOC 運用、ならびにエンタープライズ AI の展開を保護することまで幅広くカバーしています。

主な機能

• FortiAI-Protect は、インライン検査と GenAI アプリケーションのアクセス制御により、AI 主導の脅威検知を提供します。
• FortiAI-Assist は、生成的およびエージェント型 AI により、SOC および NOC のアラート トリアージとネットワーク トラブルシューティングを支援します。
• FortiAI-SecureAI は、データポイズニング、プロンプト インジェクション、シャドー AI からエンタープライズ AI を保護します。

考慮すべきトレードオフ

• 独自の SPU ハードウェアにより更新サイクルへの依存が生じ、クラウドネイティブ環境への適合性が制限されます。
• Security Fabric AI は Fortinet 内部のテレメトリ向けに最適化されています。マルチベンダー環境では摩擦が増えます。

おすすめ： ネットワークセキュリティおよびセキュリティ運用全体に AI をネイティブに組み込みたい、すでに Fortinet のインフラが整っている企業。

7. Zscaler

Zscaler は、すべてのトラフィックを Zero Trust Exchange 経由でルーティングするクラウドネイティブのゼロトラストプラットフォームです。AI Security Suite により、AI 資産インベントリ、アクセス制御ポリシーの強制適用、さらに企業向け AI のレッドチーミングを提供します。

主な機能

• AI Asset Management は、GenAI サービス、埋め込み型 SaaS AI、シャドー AI を含む、企業全体の AI フットプリントを網羅的に棚卸しします。
• AI Access Security は、GenAI ツールに対してリアルタイムのリスクベース ポリシーとデータ保護を強制します。
• Entra Agent ID の統合により、zero trust policy を AI エージェントのアイデンティティに適用できます。

考慮すべきトレードオフ

• クラウドのみで、オンプレミスでの検査オプションがないため、エアギャップ環境やデータ主権（データの管轄権）を重視する環境への適合性が制限されます。
• AI ガバナンスは、Zero Trust Exchange を経由するトラフィックのみをカバーします。

おすすめ対象： すべてのエンタープライズ AI トラフィックに対して、一貫したポリシー施行とシャドー AI ガバナンスを必要とする組織。

8. Abnormal Security

Abnormal Security は、メールおよびコラボレーションのセキュリティ向けの行動ベースの AI プラットフォームです。各従業員とベンダーの「既知の正常（known-good）な行動」をモデル化し、シグネチャベースのゲートウェイでは見逃す異常を検出します。

主な機能

• 行動ベースラインの検出では、NLP、NLU、およびコンピュータービジョンを使用して、通信パターン、認証アクティビティ、関係履歴をカバーします。
• メールの流れを中断せずに、M365 または Google Workspace へワンクリックで API 配備。
• 行動ベースの検出は、メールに加えて Microsoft Teams、Slack、Workday にも拡張されます。

考慮すべきトレードオフ

• エンドポイント、ファイアウォール、ネットワークの検査は行わず、対象はメールとコラボレーションのみです。
• クラウドのみで、M365 および Google Workspace の API に完全に依存します。オンプレミスのメールには対応していません。

おすすめ： メールに起因するリスクが高い組織、特にビジネスメール侵害（BEC）やベンダーのなりすまし。

9. Vectra AI

Vectra AI は Attack Signal Intelligence を基盤に構築されたネットワーク検知・レスポンス・プラットフォームで、エンドポイント ツールでは見えない攻撃者の行動、横方向への移動（lateral movement）、および east-west トラフィック を特定することに重点を置いています。

主な機能

• Attack Signal Intelligence は、クラウド、SaaS、アイデンティティ、ネットワーク、エンドポイント、IoT/OT にわたる行動ベースの検知をカバーし、侵害後の横方向への移動（lateral movement）に重点を置いています。
• AI を活用した SOC エージェントはアラートのノイズを解消し、分析官のスピードで調査を実行します。
• AI エージェントは、検知フレームワーク内で「一級のアイデンティティ（first-class identities）」として扱われており、エージェント型 AI の攻撃パターンに関する研究も積極的に進められています。

考慮すべきトレードオフ

• NDR に重点を置いています。エンドポイントを完全にカバーするには、別途 EDR ソリューションが必要です。
• AI エージェントの可観測性は、単独の製品ではなく、既存の行動監視の中に組み込まれています。

おすすめ： 側方移動（lateral movement）の行動ベースAI検知が必要な、複雑なハイブリッド・ネットワーク環境を持つ組織。

適切な AI サイバーセキュリティ企業の選び方

現在、ほぼすべての主要なセキュリティベンダーが AI 機能をうたっていますが、AI が実際に何をするのかは大きく異なります。最も重要な違いは、既存のインフラに対する脅威を検知し対応するために AI を使うプラットフォームと、組織内で AI 自体がどのように動作するかを統制するプラットフォームの間にあります。多くの組織では両方が必要ですが、多くの組織は検知レイヤーだけを評価しています。

機能の幅だけで評価するのではなく、各プラットフォームを特定のリスク露出（risk exposure）に合わせて選定してください。本ガイドの評価基準（カバレッジ、AI の成熟度、説明可能性、AI ガバナンス、スタック統合）によって、デモや PoC（Proof of Concept）が始まる前に候補を絞り込むべきです。

ガバナンス層は、多くの組織が準備不足になりがちな領域です。AI エージェントが既存の Identity から何を継承するのか、どの機密データに到達できるのか、そしてアクセスが最小権限（least privilege）に従っているかどうかを制御するには、アイデンティティとデータセキュリティのために目的に合わせて設計されたプラットフォームが必要です。

Netwrix 1Secure は、ハイブリッド Microsoft 環境全体でこの層に対応し、データ暴露の可視化、特権アクセス制御（privileged access controls）、そして ITDR を、別個のツールを必要とせずに一つにつなぎます。

デモを依頼する ハイブリッド環境全体で、AI エージェントが機密データへアクセスする権限がどのようにガバナンスされるかをご覧ください。

免責事項： この記事の情報は 2026 年 3 月時点で検証されています。製品の機能や提供方針は変更される可能性があります。最新の機能とロードマップは、各提供元に直接ご確認ください。

Microsoft Copilot、自律エージェント、およびLLMベースのワークフローは現在、環境内でアイデンティティとして機能し、既存のアクセス権を継承していますが、ほとんどのセキュリティプログラムはまだ実際の可視性や制御で管理していません。

このガイドは、2026年にAI搭載のセキュリティをリードする9社を評価し、各プラットフォームのAIが実際に何を行い、AIエージェントとCopilotの機密データへのアクセスを管理しているか、そしてより広範なセキュリティアーキテクチャにどのように適合するかに基づいて構成されています。

本物のAIサイバーセキュリティ企業とは何が違うのか？

これらはAIサイバーセキュリティプラットフォームのカテゴリです：

AIサイバーセキュリティ企業は、AI、機械学習、またはエージェント自動化をセキュリティ製品の中核メカニズムとして使用します。AIは脅威の検出、アラートの分類、アクセス管理、または対応の自動化などの運用作業を行います。

従来のドメイン向けAI搭載セキュリティ

AIは攻撃者がフィッシングを拡大し、lateral movementを加速し、手動トリアージに使える時間を短縮するのに役立ちます。Netwrix 2025 Cybersecurity Trends Reportは両方を数値化しています：60％の組織がすでにITインフラでAIツールを使用しており、37％はAI主導の脅威によりセキュリティアプローチを調整せざるを得なかったと述べています。

AIシステムのセキュリティ

これらのプラットフォームはAIを活用して、endpoint、network、email、identity、cloud、SOC環境全体での検知、調査、対応を強化します。AIは機械速度で信号を処理し、アラート疲労を軽減し、以前はアナリストの介入が必要だったタスクを自動化します。

AIサイバーセキュリティ企業の評価方法

AIセキュリティベンダーを候補に挙げる前に、運用の実質とマーケティングの主張を区別する5つの一貫した基準を適用してください。ベンダーとの通話やデモで以下の質問を使用してください。

• 実際にどこに露出しているかをカバーしていますか？ AI搭載のEndpointプラットフォームは、実際の露出がSaaS、コラボレーション、またはidentityにある場合、あまり役に立ちません。製品がカバーしていない部分を直接尋ねてください。
• それは自分自身を説明し、人間が上書きできますか？ 本番インフラで自律的に行動するAIには明確な上書き経路が必要であり、アナリストはなぜ何かをフラグ付けしたのかを実行可能な形で確認できる必要があります。
• AIエージェントとCopilotは何ができるのか？ ベンダーに、過剰権限のAIエージェントやGenAIコネクターをライブでどのように検知し、least privilege を機械のIDに対して人間のIDと同様に適用するかを見せてもらいましょう。
• 実際にどのタイプのAIが動作していますか？ 行動分析、ディープラーニング、NLPベースのアラートトリアージ、およびエージェントワークフローは、既存のSIEMに追加された生成的要約レイヤーよりもはるかに成熟しています。ルールベースのシステムが見逃したAIが検出した特定の脅威を尋ねてください。

これらのプラットフォームは、組織が展開するAIを保護するのに役立ちます：LLMアプリケーション、AIエージェント、モデルパイプライン、およびエージェンティックワークフロー。機能には shadow AIの検出、プロンプトインジェクションの防止、エージェントの行動監視、AIシステムがアクセスできるものの管理が含まれます。一部のベンダーは AI governanceツールおよびプラットフォームに特化しており、他はこれをより広範なスイートに組み込んでいます。ほとんどの大手ベンダーは両方のカテゴリをまたいでおり、ほとんどの組織は両方を必要としています。

• 既存のスタックに適合しますか？ AIセキュリティツールは、既に運用しているSIEM、SOAR、ITSM、IAMと連携してデータをやり取りすることで最大の価値を発揮します。同様のスタックを使用している参考顧客を問い合わせてください。

2026年のトップAIサイバーセキュリティ企業

表をあなたの直近の優先事項に合わせてください：

以下の企業は、検知、対応、identity、データ、ネットワーク、メール、およびAIガバナンスにおける主要なAI搭載セキュリティベンダーを代表しています。これは評価ガイドであり、適切な企業はリスクの露出度と達成すべきセキュリティ成果によって異なります。

• Microsoft中心の環境でAIエージェントとCopilotの機密データアクセスを管理する: NetwrixまたはMicrosoft Securityから始めましょう。
• 単一のエージェントでエンドポイント、SOC、AIシステムのセキュリティを統合： CrowdStrikeまたはSentinelOneから始めましょう。
• エンドポイントツールが見逃す複雑なハイブリッドネットワーク上の横移動を検出する： Vectra AIから始めましょう。
• ビジネスメールの侵害とベンダーのなりすましリスクの軽減： Abnormal Securityから始めましょう。

1. Netwrix: Identity とデータセキュリティのための AI エージェントアクセスガバナンス

• クラウド専用のゼロトラスト環境で一貫したAIトラフィックポリシーを実施する: Zscalerから始めましょう。
• 既存のFortinetまたはPalo Alto Networks環境にAIセキュリティを拡張する： FortinetまたはPalo Alto Networksから始めましょう。

際立つ点

これは、エージェントにIDを割り当ててその行動を記録するよりも難しい主張です。複数のプラットフォームが現在これを行っていますが、NetwrixはIDとデータセキュリティがプラットフォームの基盤であり、後付けのモジュールではないため、実現できます。

2026年3月、NetwrixはNetwrix 1Secureプラットフォームを拡張し、組織がMicrosoft Copilotを含むAIシステムがハイブリッド環境で機密データにアクセスする方法を可視化し、制御できる機能を追加しました。

AIエージェントは環境内でアイデンティティとして動作し、既存の権限を継承します。そのため、過度に許可されたモデルでは、ユーザーが技術的にはアクセスできたが手動では決して見つけられなかった機密データをエージェントが表面化させることがあります。

Netwrixは、AIエージェントやアシスタントを含むアイデンティティがハイブリッド環境全体で機密データにどのようにアクセスしているかをセキュリティチームに可視化する、アイデンティティおよびデータセキュリティプラットフォームです。このプラットフォームは、データセキュリティとアイデンティティセキュリティという2つの柱で構成されており、Netwrix 1Secure™とNetwrix Auditorを通じて連携しています。

• GenAI と Copilot のための AI ガバナンス： Netwrix 1Secure と Netwrix Auditor は、Microsoft Copilot およびその他の GenAI ツールがアクセスする機密データを追跡し、事後のクリーンアップではなく情報に基づく展開判断を支援します。
• AI駆動のアイデンティティリスク検出： Netwrix Identity Security Posture Managementは、170以上のMITRE ATT&CK対応リスクチェックを実行し、隠れたアイデンティティリスクを検出し、手動分析よりも迅速に異常な行動を検出します。
• マシンIDおよびサービスアカウントのセキュリティ： Netwrix Threat Manager's ML搭載のサービスアカウントダッシュボードは、自動化されたIDとエージェントワークフロー全体でリスクのある設定、過剰な権限、行動異常を特定します。
• Data Security Posture Management AI分類による： MLを活用した機密データの検出と分類がMicrosoft 365およびオンプレミスのリポジトリ全体で実行され、データの露出をidentityアクセス経路に結びつけます。
• AIエージェントアクセスガバナンス： Netwrix 1SecureとNetwrix Access Analyzer は、AIエージェントがIdentityの権限を継承し、過剰な権限や隠れたアクセス経路を含む機密データにアクセスする方法を可視化します。

考慮すべきこと

• 1つのプラットフォームでのIdentityとデータセキュリティ： Netwrixは、誰が機密データにアクセスできるかをリスクのあるデータと結びつけ、手動によるクロスプラットフォームの相関を減らします。
• NetwrixはActive DirectoryおよびMicrosoft Entra ID環境で最も強力です。非Microsoftのアイデンティティプロバイダーを使用している組織は、完全なカバレッジのために補助ツールが必要な場合があります。

展開： Netwrix 1Secureはインフラ不要のSaaSとして展開されます。Netwrix Auditorはオンプレミス、クラウド、ハイブリッドの展開をサポートしており、IDおよび監査データをまだクラウドに移行できない組織にとって重要です。

• 成熟したアクティブな脅威ハンティングプログラムを持つチームは、既存のツールを置き換える前に、検出範囲が特定の攻撃シナリオをカバーしていることを確認する必要があります。
• 常駐権限ゼロのPrivileged Access Management： Netwrix Privilege Secureは常駐管理者アカウントをジャストインタイムの一時セッションに置き換え、AIエージェントや攻撃者が悪用できる永続的なアクセスを排除します。
• このプラットフォームは2つの柱にまたがる18製品を提供しており、多くの中堅市場チームは一度に全ポートフォリオではなく、モジュールの一部から始めます。

2. CrowdStrike: エンドポイントからクラウドまでの統合AI検知と対応

対象: Microsoft中心のハイブリッド組織で、AIエージェントやアシスタントがアクセス・公開できる内容を管理し、Privileged Access Management、ITDR、IGA、およびData Security Posture Managementにわたるアイデンティティとデータのセキュリティを必要とする組織。

出典: https://www.crowdstrike.com/

CrowdStrikeは、単一のエージェントとデータモデルからエンドポイント、クラウド、identity、およびセキュリティ運用をカバーするクラウドネイティブのサイバーセキュリティプラットフォームです。Falcon AIDRは、組織が展開するエンタープライズAIシステムの保護までその範囲を拡大します。

際立つ点

考慮すべきこと

• Falcon Data Protectionは、ブラウザ、ローカルアプリ、shadow AI、およびクラウドデータフローにわたる機密データを保護します。
• Charlotte AI AgentWorksは、チームがコードなしでAIエージェントを構築できるようにし、Anthropic、OpenAI、AWS、Salesforceとの統合を提供します。
• Falcon AIDRは、モデルパイプライン、エージェントの行動監視、プロンプトインジェクション防御、およびshadow AIの検出.
• CrowdStrikeは、完全なログ管理が必要な組織向けの主要なSIEMの代替ではありません。

展開: エンドポイントとクラウド全体にわたって単一の軽量エージェントを通じて提供されるクラウドネイティブSaaS。

• 18か月間で複数の買収がポートフォリオ全体の統合実行リスクを生み出しています。最近取得した機能が現在Falconとどのように連携しているかを確認してください。

3. Palo Alto Networks：統合ネットワーク、SOC、およびAIアプリケーションセキュリティ

対象: エンドポイントで統合されたAI駆動の検出、対応、およびAIシステムガバナンスを必要とする成熟したSOCチーム。

際立っている点

Palo Alto Networksは、ネットワーク、クラウド、SOC、AIアプリケーションセキュリティ、およびアイデンティティを単一のプラットフォームに統合しています。Cortex XSIAMは統合SOCエンジンとして機能し、Prisma AIRSはAIアプリケーションセキュリティに対応します。

出典：paloaltonetworks.com

• Prisma AIRSは、AIポスチャ管理、ランタイム防御、エージェントセキュリティ、レッドチーミング、モデルスキャンをカバーします。
• Cortex XSIAMは、エージェント型AIワークフォースと13,300以上の組み込み検出機能でSIEM、SOAR、EDR、NDR、CDRを統合します。
• CyberArkのidentityおよびPrivileged Access Management機能は、2026年2月の買収後にPalo Alto Networksの一部となり、現在CortexおよびPrismaへの統合が進行中です。

考慮すべきこと

• 18か月間で5件の大規模買収があり、ポートフォリオ全体で統合の成熟度が異なります。CyberArkのPAM機能が現在Cortexとどのように統合されているか、ロードマップ上の計画と比較して具体的に確認してください。

展開: クラウドネイティブコア（Cortex XSIAM、Prisma）とオンプレミスおよびハイブリッドオプションを含む広範なネットワークセキュリティポートフォリオ。

• CyberArkは現在、より広範なPalo Alto Networksのポートフォリオに含まれており、Palo Altoのより広いネットワークおよびSOCスタックに縛られずにPrivileged Access Managementを求める購入者にプラットフォームロックインの懸念を引き起こす可能性があります。

4. Microsoft Security：Microsoft 365 と Azure 全体に組み込まれたエージェンティックAI

• 広範なプラットフォームの範囲は、network、cloud、SOC、AIセキュリティ、およびidentityの5つの柱すべてにわたる大幅な実装投資を必要とします。

対象: ネットワーク、クラウド、SOC、AIアプリケーションセキュリティ、およびidentityにわたるプラットフォーム統合を追求する大企業。

出典：learn.microsoft.com

Microsoft SecurityはMicrosoftエンタープライズエコシステム全体のAIセキュリティレイヤーです。Security CopilotはMicrosoft 365 E5にバンドルされており、Entra Agent IDは環境全体のAIエージェントIDを管理します。

際立つもの

• Microsoft 365 E5のSecurity Copilotには、脅威検出、アイデンティティ保護、データ保護、コンプライアンス監査をカバーする12の自律エージェントが含まれています。
• Entra Agent IDはAIエージェントの識別情報を追跡し、権限を割り当て、エコシステム全体の行動を記録します。Microsoft Foundryで構築されたAIエージェントは、プラットフォームのオンボーディングの一環として自動的にEntra Agent IDを受け取ります。
• OWASPに準拠したDefenderの検出は、プロンプトインジェクション、機密データの露出、walletの悪用をカバーします。

展開: クラウドネイティブで、Microsoft 365 と Azure に組み込み済み。E5 ライセンスを持つ組織に最適な価値を提供します。

• クロスプラットフォームのSentinelの中断には、すべてのデータをMicrosoftのデータプレーン経由でルーティングする必要があります。

考慮すべきこと

• Microsoft エコシステム外のカバレッジは、深さが異なるサードパーティの統合に依存します。

5. SentinelOne: 自律型AI駆動の調査と対応

際立つ点

出典: sentinelone.com

SentinelOneはクラウドネイティブの自律型セキュリティプラットフォームです。Purple AI Athenaは、サードパーティのsecurity information and event management (SIEM)ツールおよびデータレイク全体でエージェント調査、自律的対応、ハイパーオートメーションを提供します。

• Purple AI Athenaは脅威を調査し、手動トリアージなしでサードパーティのSIEMやデータレイク全体で多段階の対応を調整します。

最適対象： 既存ツールにエージェンティックAIを組み込みたいMicrosoft 365 E5の組織で、ハイブリッドの可視性ギャップを埋めるツールと組み合わせると最も効果的です。

• SentinelOneのAIエージェントセキュリティは、エージェントの可視性、制御、および積極的な脆弱性テストをカバーします。

考慮すべきこと

• オンプレミスおよびエアギャップ展開は、クラウドで完全に実行できない規制環境にAI駆動のセキュリティを拡張します。

展開: デフォルトでクラウドネイティブ、規制された環境向けにオンプレミスおよびエアギャップオプションあり。

• オンプレミスのAI機能は新しいため、導入前にリファレンス顧客と本番成熟度を確認してください。
• 完全なAI-SIEM機能には、Singularity Data Lakeでのデータ集中管理が必要です。

6. Fortinet：ネットワークセキュリティとSOC運用に組み込まれたAI

出典: fortinet.com

際立っていること

対象: エンドポイント、クラウド、サードパーティSIEM環境全体で自律的なAI駆動の調査と対応を求めるSOCチーム。

Fortinetは、単一のオペレーティングシステムと独自のSecurity Processing Unitシリコン上に構築されたセキュリティプラットフォームです。FortiAI戦略は、脅威検出、エージェント型SOC運用、企業のAI展開の保護を網羅しています。

• FortiAI-Protectは、インライン検査とGenAIアプリケーションアクセス制御を備えたAI駆動の脅威検出を提供します。
• FortiAI-Assistは、生成型およびエージェント型AIを通じてSOCおよびNOCのアラートトリアージとネットワークトラブルシューティングをサポートします。

検討すべきこと

• 専用のSPUハードウェアはリフレッシュサイクルの依存性を生み出し、完全なcloud-native環境への適合性を制限します。
• FortiAI-SecureAIは、データポイズニング、プロンプトインジェクション、shadow AIからエンタープライズAIを保護します。

展開： オンプレミスのSPUベースのハードウェアアプライアンスとクラウド提供のSecurity Fabricサービス；ハイブリッド設計。

• Security Fabric AIはintra-Fortinetのテレメトリで最も効果的に機能します。マルチベンダー環境では統合の摩擦が増します。

7. Zscaler：Zero TrustによるAIトラフィックポリシーの適用

際立つ点

出典: zscaler.com

最適対象： Fortinetのインフラが確立されており、ネットワークセキュリティおよびセキュリティ運用全体にAIをネイティブに組み込みたい企業。

Zscalerは、すべてのトラフィックをZero Trust Exchange経由でルーティングするクラウドネイティブのゼロトラストプラットフォームです。AI Security Suiteは、AI資産のインベントリ、アクセスポリシーの適用、企業向けAIのレッドチーミングを提供します。

• AI Asset Managementは、GenAIサービス、組み込みSaaS AI、shadow AIを含む企業全体のAIフットプリントを一覧化します。

考慮すべきこと

• AI Access Securityは、GenAIツール向けにリアルタイムのリスクベースのポリシーとデータ保護を強制します。

展開： クラウドのみで、オンプレミス検査オプションはありません。

• クラウド専用のアーキテクチャは、オンプレミス検査が必要なエアギャップまたはデータ主権環境には適していません。
• Entra Agent ID 統合は、zero trust policy の制御をAIエージェントのIDに拡張します。
• AIガバナンスはZero Trust Exchangeを通過するトラフィックのみを対象としているため、その経路外でのAIの使用は見えません。

8. Abnormal Security：メールとコラボレーションのための行動AI

際立つ点

対象: すべての企業AIトラフィックにわたって一貫したポリシー施行とシャドウAIガバナンスが必要な組織。

出典：abnormal.ai

Abnormal Securityは、メールとコラボレーションのセキュリティのための行動AIプラットフォームです。すべての従業員とベンダーの正常な行動をモデル化し、シグネチャベースのゲートウェイが見逃す異常を検出します。

• 行動検知は、メールに加えてMicrosoft Teams、Slack、Workdayにも対応しています。
• 行動ベースライン検出モデルは、NLP、NLU、およびコンピュータビジョンを使用して通信パターン、認証活動、および関係履歴を分析します。

考慮すべきこと

• Abnormalはメールとコラボレーションのみをカバーし、エンドポイント、ファイアウォール、ネットワークトラフィックは検査しません。
• クラウド専用のアーキテクチャは、Microsoft 365 と Google Workspace の API に完全に依存しています。

展開: クラウド専用、APIベース、オンプレミスのメールサポートなし。

9. Vectra AI: ネットワークの横方向移動の行動検知

対象: 特にビジネスメール詐称やベンダーなりすましなど、メールベースのリスクが高い組織。

Vectra AIはAttack Signal Intelligenceを基盤としたネットワーク検知および対応プラットフォームです。攻撃者の行動、横方向の移動、およびエンドポイントツールが検出できない東西方向のトラフィックに焦点を当てています。

際立っている点

出典：vectra.ai

• Attack Signal Intelligenceは、cloud、SaaS、identity、network、endpoint、IoT/OTにわたる行動検知をカバーし、侵害後の横移動に重点を置いています。
• VectraはAIエージェントを検出フレームワーク内の一級のアイデンティティとして扱い、エージェント型AI攻撃パターンを積極的に研究しています。

考慮すべきこと

展開: 物理または仮想ネットワークセンサーとクラウドホスティング分析を組み合わせたハイブリッド。

• VectraはNDRに特化しており、完全なエンドポイントカバレッジには別のEDRソリューションが必要です。
• AIエージェントの可視性は、単独の製品としてではなく、既存の行動監視内に存在します。

適切なAIサイバーセキュリティ会社の選び方

対象: 横方向の動きを行動ベースのAIで検出する必要がある複雑なハイブリッドネットワーク環境を持つ組織。

ほぼすべての主要なセキュリティベンダーがAI機能を主張していますが、AIが実際に行うことは大きく異なり、多くの組織はガバナンス層をチェックせずに検出層のみを評価しています。

AIエージェントが既存のIdentityから継承する内容、アクセス可能な機密データ、そしてそのアクセスが最小権限モデルに従っているかを制御するには、Identityとデータセキュリティ専用に設計されたプラットフォームが必要です。

Netwrix 1Secure はハイブリッド Microsoft 環境全体でこの層に対応し、データ露出の可視性、privileged access 制御、および identity threat detection and response を別のツールを必要とせずに連携します。

デモや概念実証が始まる前に、機能の幅ではなく、上記の5つの質問を使って各プラットフォームを特定のリスク曝露に合わせてください。多くの組織が準備不足なのはこのガバナンス層であり、AIセキュリティが完全に準備できていると考えているのはわずか11％です。Netwrix 2026 Data and Identity Security Report。

免責事項：この記事の情報は2026年8月時点で確認されています。製品の機能やポジショニングは変更される可能性があるため、各プロバイダーに現在の機能とロードマップを直接ご確認ください。

デモをリクエストして、NetwrixがAIエージェントのアクセス管理、Copilotの活動監視、このガイドで説明する可視性のギャップ解消にどのように役立つかをご覧ください。