云计算安全工具：选择合适的解决方案

云安全工具：选择合适的解决方案

Aug 26, 2025

云计算安全工具可帮助组织在混合云和公有云环境中保护敏感数据、应用程序和基础设施。有效的策略包括数据治理、分类、DLP、加密和备份，并结合多因素认证、CASB 以及用户行为监控。漏洞扫描、配置审计和网络分段还能进一步增强韧性，并确保符合相关法规要求。

无论你将数据托管在何处，风险始终存在。公有云也不例外。虽然像 Amazon、Microsoft 和 Google 这样的服务提供商提供了一些安全功能，但最终，云安全责任在你们自己。该从哪里开始？

本文将解释在云环境中建立强大安全态势的关键要素，以及如何为贵组织选择合适的安全软件解决方案。

构建强大云安全态势的技巧

云计算会带来一些在本地 IT 环境中可能遇不到的安全挑战。由于没有明确的边界，或边界较为模糊，与传统数据中心相比，第三方访问贵方环境会更容易。此外，云服务依赖共享责任模型：服务提供商主要负责物理安全以及应用程序的可用性。

因此，与其加强物理边界，不如将重点放在整个基础设施中的数据流以及用户和应用程序活动。需要重点关注的关键领域包括：

安全规划 — 了解人们和软件应用程序如何以及为何使用你的数据，对于确定如何对其进行妥善保护至关重要。哪些数据对业务运营至关重要？你能承受失去什么？评估资产的敏感性，梳理数据流，并理解数据生命周期。
风险评估 — 不要等别人发现你的漏洞；要保持主动。查找并缓解安全态势中的差距。
安全监控 — 在网络和系统中监控活动对于发现正在发生的威胁至关重要。
法规合规： 像 Amazon Web Services、 Azure 和 Google Cloud 这样的云环境会提供 GDPR 合规指南，也能帮助你应对其他法规要求。但请记住，合规最终仍然是你的责任。

用户、数据、应用程序和基础设施都需要特定的保护措施。以下是各个领域中可考虑的工具和技术。

以下安全措施将帮助您在云托管环境中保护数据安全：

数据访问治理（DAG）— 强有力的治理是数据安全的基础。它包括对数据访问权限进行谨慎分配，并持续监控访问权限的变更，以严格落实最小权限原则。使用内置角色可能会非常有帮助。
数据发现与分类——获取组织存储和处理的数据的完整清单，并对这些数据进行分类和标记至关重要。传统的公开、内部、机密和受限类别可以作为良好的起点。随后，您可以确保每种类型的数据都具备适当的保护措施。自动化补救工作流在保持数据安全方面尤其有帮助。
数据丢失防护 (DLP) — DLP 技术可以帮助你保护敏感数据，避免其丢失、被滥用或被未授权人员访问。DLP 解决方案可以使用业务策略来检测不当活动，并自动响应，例如阻止用户将受监管的数据复制到可移动介质上。
加密 — 加密有助于在数据被盗或在公有云环境中遭到不当访问时仍保持机密性。云主机提供多种密钥管理选项。
备份与恢复 — 你需要确保拥有可靠的备份，并在发生意外删除或灾难时能够快速恢复数据。

身份验证 — 在任何云平台中，重要的是实施 zero trust model，并确保对你的 IT 生态系统的每一次访问请求都经过恰当授权。多因素身份验证（MFA）通过要求两种形式的身份信息（通常是密码以及来自实体令牌或手机的验证码）来增加一层安全性。单点登录可以减少反复身份验证和多个密码的需求，从而简化用户的访问。
活动监控 — 密切监视用户活动对于威胁检测至关重要。用户行为分析可帮助你及时发现云端或混合环境中的异常活动。
云访问安全代理（CASB） — CASB 是一种软件解决方案，位于云服务用户与云应用之间，用于监控活动并在各类工作负载中执行你的安全策略。

应用程序保护包括多种工具和技术，其中包括以下内容：

漏洞扫描 与管理 — 开源数据库会跟踪应用程序中的漏洞。最好的应用程序漏洞管理解决方案不只是提供风险评分；它们还能提供修复（整改）策略，甚至可以为你自动修复其中一些问题。
静态应用安全测试（SAST） — 你也可以分析自己的应用程序中的安全问题。
渗透测试 — 渗透测试会从恶意攻击者的视角分析你的基础设施。它特别有助于发现配置错误以及访问管理方面的问题。
软件构成 — 获取你网络中开源应用程序的相关洞察。
变更与配置审计 — 监控所有可能影响谁可以使用特定应用程序以及这些应用程序能够访问什么内容的变更，同样对安全至关重要。