信息管理与知识管理的区别

贵组织的数据是其最有价值的资产之一。然而，与现金等资产不同的是，数据在扩展规模的同时并不总会增值——只有在正确获取、存储、保护、清洗并呈现之后，数据才能以有意义的方式发挥作用。

因此，越来越多的企业希望从信息管理转向 knowledge management systems。但知识管理和信息管理到底有什么区别？信息管理中是否有一些概念和术语，你可以借鉴来帮助你的组织有效实施知识管理？

本文将回答有关数据管理和知识管理的这些以及其他关键问题。

什么是信息管理？

信息管理是收集、管理和分发信息的实践。数据可以来自广泛的来源，并且可以以多种格式存在。随后，必须以有组织且结构化的方式安全存储，以同时满足相关法规和政策，并确保授权员工能够访问。强有力的 information governance 对于有效的信息管理至关重要。

什么是知识管理？

数据——无论多么安全——只有在用于为业务创造价值时，才真正证明其价值。换句话说，要让这些比特和字节成为有用的智力资本，就必须将其转化为信息。下面介绍知识管理：即对知识进行捕获、分发并有效使用的过程。

这个定义可能会让 knowledge management 听起来很像信息管理，但在这个语境中，“知识”指的是经过处理后的信息形式，它不仅仅是从收集的数据中提取事实。知识发现关注的是信息的应用：知识创建则是在人们将信息加工、完善成真正有用的内容时发生的。

大多数组织同时拥有显性知识和隐性知识。显性知识是能够被编纂为一组事实、案例、指南等内容，并通过知识共享管道发布或以其他方式进行分发的知识。隐性知识包含洞见和直觉等更难以记录的内容。显性知识通常以信息为中心，而隐性知识则不是。二者共同构成知识库，而知识库正是组织竞争优势的关键因素。

知识管理与信息管理的区别

理解知识管理与信息管理差异的最简单方式是说：知识管理以人为中心，而信息管理以流程为中心。你也可以说，信息管理侧重于硬性事实，而知识管理则会纳入观点和直觉。

下面还有一些知识管理与信息管理之间的关键差异：

信息管理：

• 强调信息的明确特征：事实、数据以及其他“硬数据”
• 可以在较短时间内进行定量测量
• 易于复制
• 基于技术

知识管理：

• 涵盖企业的所有方面，包括沟通、管理框架、组织文化和组织结构
• 通过一段时间内个人和团队的行为与工作方式发生的变化来衡量
• 带来公司独有的创新
• 以人为本

关键流程

知识管理主要有四个流程：

• 知识发现 — 从数据中提取新的信息
• 知识获取 — 将信息从隐性转化为显性
• 知识共享 — 与他人分享知识
• 知识应用 — 使用知识来完成任务

关键技术

没有任何一款软件能够帮助您完成整个知识管理流程；不同任务需要不同工具。根据 “Knowledge Management Tools” blog，大多数工具可以归入九个类别：

• 群件系统
• 内联网和外联网
• 数据仓库、数据挖掘和 OLAP
• 决策支持系统
• 内容管理系统
• 文档管理系统
• 人工智能工具
• 仿真工具
• 语义网络

这些工具都依赖于被正确分类并加上标签的知识与信息，因此你还需要用于数据发现与分类的技术。尽管有些知识管理工具提供了其中的一部分功能，但专为此目的构建的解决方案将带来更稳健、更准确的结果。

结论

知识管理与信息管理在范围和目的上有所不同，但两者对于现代组织都至关重要。核心的关键流程是对数据与知识进行分类与归类，使其易于被发现和检索，同时确保安全性并符合监管要求。